Ø2.1 数据的来源 Ø2.2 调查数据 Ø2.3 实验数据 Ø2.4 数据的误差

➢3.1 数据的预处理 ➢3.2 品质数据的整理与显示 ➢3.3 数值型数据的整理与显示 ➢3.4 合理使用图表

安徽大学：《统计学》课程教学课件（PPT讲稿）第一章 导论 Statistics（经济学院：胡本田）

➢4.1 总量指标与相对指标 ➢4.2 集中趋势的度量 ➢4.3 离散程度的度量 ➢4.4 偏态与峰态的度量

6.1 参数估计的一般问题 6.2 一个总体参数的区间估计 6.3 样本量的确定

Ø8.1 时间序列及其分解 Ø8.2 时间序列的描述性分析 Ø8.3 时间序列的预测程序 Ø8.4 平稳序列的预测 Ø8.5 趋势型序列的预测 Ø8.6 复合型序列的分解预测

➢ 5.1 统计量 ➢ 5.2 随机变量的概率分布 ➢ 5.3 抽样分布 ➢ 5.4 正态分布 ➢ 5.5 由正态分布导出的几个重要分布 ➢ 5.6 样本均值的分布与中心极限定理 ➢ 5.7 样本比例的抽样分布

7.1 变量间关系的度量 7.2 一元线性回归 7.3 利用回归方程进行估计和预测 7.4 残差分析

安徽大学：《统计学》课程授课教案

➢9.1 基本问题 ➢9.2 总指数编制方法 ➢9.3 指数体系 ➢9.4 几种典型的指数 ➢9.5 综合评价指数