一、目的要求 1. 掌握meta分析的基本意义。 2. 熟悉meta分析的统计分析方法。 （1）在SPSS中实现“均数差别”资料的分析； （2）在SPSS中实现“优势比”资料的统计分析。 3.了解meta分析的偏倚和应用

用回归方程定量地刻划出一个因变量Y与 多个自变量X1，X2…之间的线性依存关 系，称为多重线性回归。其中自变量可 以是随机变动的，也可以是人为选定的， 而因变量是随机变量。 若所有变量都是随机的，还可做多重相 关来描述因变量与一组自变量之间的线 性关系；用偏相关(partial correlation) 描述因变量和一个自变量在扣除其他自 变量影响之后的线性相关

本附录提供的 SAS 电脑实验源程序，内容与课文中每章的电脑实验相一致，以章节和 实验编号为序。实验文件命名方式如下：“WD”后的两位数表示章号、“SAS”后的两位数 表示该章的电脑实验号。在 SAS 系统“程序编辑窗口”中调用对应文件名，即可得到该实 验的源程序；

本附录提供的 SAS 电脑实验源程序，内容与课文中每章的电脑实验相一致，以章节和 实验编号为序。实验文件命名方式如下：“WD”后的两位数表示章号、“SAS”后的两位数 表示该章的电脑实验号

一、掌握SAS系统的基本操作（进入、退出系统以及工作过程） 二、熟悉 SAS程序的基本结构

一、目的要求 1. 掌握变量的类型； 2.通过电脑实验了解定量资料的频数分布表的编制方法和分布规律； 3.掌握平均数指标和变异指标的含义、计算方法和适用条件； 4. 熟悉制作常用统计图表的基本方法、要求和规则

一、目的要求 1、 明确相对数指标含义，能区分常用相对数指标的类型； 2、 掌握二项分布、Poisson分布和正态分布的特征及其应用； 3、 通过试验观察和验证随机变量的分布特征

一、目的要求 1. 通过电脑实验了解抽样分布及t分布的特征； 2. 掌握抽样误差的概念、意义和计算； 3. 掌握总体均数和总体概率的置信区间的计算

一、目的要求 掌握假设检验的基本思想、基本步骤 掌握t 检验和Z 检验的应用条件，对不同类型资料的t 检验和Z 检验的正确使用

《SAS程序》教学资源（实验课）假设检验的思想