7.1变量间关系的度量 7.2一元线性回归分析 7.3利用回归方程进行估计和预测 7.4多元线性回归分析

6.1假设检验的基本问题 6.2大样本情形下的总体均值检验 6.3小样本情形下的总体均值检验 6.3总体比例的检验

5.1抽样与抽样分布 5.2参数估计的基本方法 5.3总体均值的区间估计 5.4总体比例的区间估计 5.5样本容量的确定

4.1集中趋势的测度 4.2离散程度的测度 4.3偏态与峰态的测度

3.1数据的预处理 3.2分类和顺序数据的整理与显示 3.3数值型数据的整理与显示 3.4统计表

2.1统计数据的来源 2.2调查方案设计 2.3调查问卷设计 2.4统计数据的质量

1.1统计与统计学 1.2统计数据及其类型 1.3统计中的几个基本概念

什么是小概率? 概率是从0到1之间的一个数,因此小概 率就应该是接近0的一个数 著名的英国统计家 Ronald fisher把20分 之1作为标准,这也就是0.05,从此005 或比0.05小的概率都被认为是小概率 Fisher没有任何深奥的理由解释他为什么 选择005,只是说他忽然想起来的

之所以用零来修饰原假设,其原因是原假 设的内容总是没有差异或没有改变,或变 量间没有关系等等。零假设总是一个与总体参数有关的问题, 所以总是用希腊字母表示。关于样本统计 量如样本均值或样本均值之差的零假设是 没有意义的,因为样本统计量是已知的, 当然能说出它们等于几或是否相等

国民经济有两种涵义: 一.是指物质生产部门和非物质生产部门的总和(静态) 二.是指社会产品再生产生产、分配、流通 和使用的总过程(动态). 国民经济核算是以国民经济为整体的核算,又 称国民核算