实用统计分析方法与SPSS应用 (初稿) 张文璋 二OOO年十月
1 实用统计分析方法与 SPSS 应用 （初稿） 张文璋 zhangwenzhang@sina.com.cn 二○○○年十月
《实用统计分析方法与SPSS应用》初稿/张文璋 目录 详细目录 第一章概论 第二章SPSS软件基础 第三章 统计数据的收集、整理与描述 第四章 总体与样本的描述 2447 第五章 由样本推断总体 第六章 方差分析 100 第七章相关分析 第八章 回归分析 第九章含虚拟自变量的回归分析 第十章 Logistic回归分析 第十一章非参数检验 第十二章聚类分析 第十三章主成分分析 第十四章因子分析 270 第十五章事件史分析 附录 Excel在统计分析中的应用 308 附录二常用统计表 参考文献 详细目录 详细目录 第一章概论 第一节市场经济呼唤统计学 第二节统计学的研究对象及其学科分类 第三节实用统计分析方法概述 第二章 SPSS软件基础. 第一节统计分析软件简介 第二节SPSS简介… 第三节SPSS基本操作 第三章统计数据的收集、整理与描述. 第一节统计数据的来源 第二节统计数据的收集 第三节统计数据的整理 438 第四节统计数据的描述 第五节统计数据的探索性分析. 第四章总体与样本的描述
《实用统计分析方法与 SPSS 应用》初稿 / 张文璋 2 目录 详细目录...........................................................................................................................................2 第一章 概论...........................................................................................................................5 第二章 SPSS 软件基础.......................................................................................................12 第三章 统计数据的收集、整理与描述.............................................................................34 第四章 总体与样本的描述.................................................................................................54 第五章 由样本推断总体.....................................................................................................77 第六章 方差分析...............................................................................................................100 第七章 相关分析...............................................................................................................112 第八章 回归分析...............................................................................................................121 第九章 含虚拟自变量的回归分析...................................................................................178 第十章 Logistic 回归分析.................................................................................................186 第十一章 非参数检验...........................................................................................................198 第十二章 聚类分析...............................................................................................................221 第十三章 主成分分析...........................................................................................................241 第十四章 因子分析...............................................................................................................270 第十五章 事件史分析...........................................................................................................298 附录一 Excel 在统计分析中的应用.................................................................................308 附录二 常用统计表...........................................................................................................367 参考文献.................................................................................................................................. - 379 - 详细目录 详细目录...........................................................................................................................................2 第一章 概论...................................................................................................................................5 第一节 市场经济呼唤统计学...............................................................................................5 第二节 统计学的研究对象及其学科分类...........................................................................5 第三节 实用统计分析方法概述...........................................................................................8 第二章 SPSS 软件基础.......................................................................................................12 第一节 统计分析软件简介.................................................................................................12 第二节 SPSS 简介...............................................................................................................14 第三节 SPSS 基本操作.......................................................................................................21 第三章 统计数据的收集、整理与描述.......................................................................................34 第一节 统计数据的来源.....................................................................................................34 第二节 统计数据的收集.....................................................................................................35 第三节 统计数据的整理.....................................................................................................38 第四节 统计数据的描述.....................................................................................................45 第五节 统计数据的探索性分析.........................................................................................51 第四章 总体与样本的描述.................................................................................................54
《实用统计分析方法与SPSS应用》初稿/张文璋 第一节总体、样本与随机变量. 第二节总体与随机变量的描述 第三节样本的描述 第四节抽样分布一一总体与样本的连接点 第五章由样本推断总体 第一节抽样 第二节估计 第三节检验. 第六章方差分析 100 第一节单因素方差分析 .100 第二节多因素方差分析 107 第三节案例:证券信息的定量分析 110 第七章相关分析 第一节简单相关分析 第二节偏相关分析 第三节其它相关系数分析 第八章回归分析 121 第一节一元线性回归分析 第二节一元线性回归模型估计量的性质与分布 第三节一元线性回归模型的检验 第四节多元线性回归基本概念 第五节多元线性回归模型的估计和检验 第六节非线性回归与曲线回归 第七节多重共线性 第八节异方差 第九节自相关 第十节回归模型的应用 第十一节案例1:我国经济增长持续性的实证研究 第十二节案例2:中德人口老龄化水平之比较 170 第九章 含虚拟自变量的回归分析 第一节虚拟变量回归模型的基本概念 第二节包含一个质因素的虚拟变量模型 第三节包含多个质的因素的虚拟变量模型 第四节案例:虚拟变量在新股上市模型中的应用 第十章 Logistic回归分析 第一节 Logistic回归基本概念 第二节 Logistic回归模型的估计与检验…… 第三节案例:审计意见预测模型的构建 .193 第十一章 非参数检验 第一节非参数检验基本概念 第二节非参数检验方法 第十二章聚类分析 221 第一节聚类分析概述 第二节数据变换处理
《实用统计分析方法与 SPSS 应用》初稿 / 张文璋 3 第一节 总体、样本与随机变量.........................................................................................54 第二节 总体与随机变量的描述.........................................................................................56 第三节 样本的描述.............................................................................................................63 第四节 抽样分布——总体与样本的连接点.....................................................................66 第五章 由样本推断总体.....................................................................................................77 第一节 抽样.........................................................................................................................77 第二节 估计.........................................................................................................................81 第三节 检验.........................................................................................................................87 第六章 方差分析...............................................................................................................100 第一节 单因素方差分析...................................................................................................100 第二节 多因素方差分析...................................................................................................107 第三节 案例:证券信息的定量分析..................................................................................110 第七章 相关分析...............................................................................................................112 第一节 简单相关分析.......................................................................................................112 第二节 偏相关分析...........................................................................................................115 第三节 其它相关系数分析...............................................................................................117 第八章 回归分析...............................................................................................................121 第一节 一元线性回归分析...............................................................................................121 第二节 一元线性回归模型估计量的性质与分布...........................................................129 第三节 一元线性回归模型的检验...................................................................................131 第四节 多元线性回归基本概念.......................................................................................135 第五节 多元线性回归模型的估计和检验.......................................................................137 第六节 非线性回归与曲线回归.......................................................................................143 第七节 多重共线性...........................................................................................................150 第八节 异方差...................................................................................................................154 第九节 自相关...................................................................................................................161 第十节 回归模型的应用...................................................................................................165 第十一节 案例 1:我国经济增长持续性的实证研究.......................................................167 第十二节 案例 2：中德人口老龄化水平之比较............................................................170 第九章 含虚拟自变量的回归分析...................................................................................178 第一节 虚拟变量回归模型的基本概念...........................................................................178 第二节 包含一个质因素的虚拟变量模型.......................................................................178 第三节 包含多个质的因素的虚拟变量模型...................................................................183 第四节 案例：虚拟变量在新股上市模型中的应用.........................................................183 第十章 Logistic 回归分析...............................................................................................186 第一节 Logistic 回归基本概念.........................................................................................186 第二节 Logistic 回归模型的估计与检验.........................................................................187 第三节 案例：审计意见预测模型的构建.......................................................................193 第十一章 非参数检验.......................................................................................................198 第一节 非参数检验基本概念...........................................................................................198 第二节 非参数检验方法...................................................................................................199 第十二章 聚类分析...............................................................................................................221 第一节 聚类分析概述.......................................................................................................221 第二节 数据变换处理.......................................................................................................223
《实用统计分析方法与SPSS应用》初稿/张文璋 第三节聚类统计量 225 第四节聚类方法 230 第五节案例:汽车市场需求情况定量研究 第十三章主成分分析 第一节主成分分析的基本思想 222 第二节总体主成分 243 第三节样本主成分 第四节案例:新兴股市的多因素模型 第十四章因子分析 270 第一节因子分析模型 270 第二节因子分析模型估计方法 276 第三节因子旋转 第四节因子得分 第五节案例:研究生院规模的因子分析… 第十五章事件史分析 298 第一节事件史分析方法的源流 第二节事件史分析方法的内容概述 第三节事件史案例分析 附录一 Excel在统计分析中的应用 第一节中文 Excel概述 308 第二节Exce基本操作 314 第三节 Excel在描述统计中的应用 第四节Exce在推断统计中的应用 325 附录二常用统计表 参考文献 379
《实用统计分析方法与 SPSS 应用》初稿 / 张文璋 4 第三节 聚类统计量...........................................................................................................225 第四节 聚类方法...............................................................................................................230 第五节 案例：汽车市场需求情况定量研究...................................................................236 第十三章 主成分分析...........................................................................................................241 第一节 主成分分析的基本思想.......................................................................................241 第二节 总体主成分...........................................................................................................243 第三节 样本主成分...........................................................................................................247 第四节 案例: 新兴股市的多因素模型............................................................................258 第十四章 因子分析.............................................................................................................270 第一节 因子分析模型.......................................................................................................270 第二节 因子分析模型估计方法.......................................................................................276 第三节 因子旋转...............................................................................................................285 第四节 因子得分...............................................................................................................288 第五节 案例：研究生院规模的因子分析.......................................................................291 第十五章 事件史分析.........................................................................................................298 第一节 事件史分析方法的源流.......................................................................................298 第二节 事件史分析方法的内容概述...............................................................................299 第三节 事件史案例分析...................................................................................................303 附录一 Excel 在统计分析中的应用.................................................................................308 第一节 中文 Excel 概述....................................................................................................308 第二节 Excel 基本操作.....................................................................................................314 第三节 Excel 在描述统计中的应用.................................................................................319 第四节 Excel 在推断统计中的应用.................................................................................325 附录二 常用统计表...................................................................................................................367 参考文献.................................................................................................................................. - 379 -
《实用统计分析方法与SPSS应用》初稿/张文璋 第一章概论 第一节市场经济呼唤统计学 许多人简单地认为统计( Statistics)就是收集数字,其实这仅仅是统计学的原始意义。 现代统计学已远远超出了这个范围,发展成为广泛应用于社会科学、自然科学等领域的科学 方法。它是研究客观事物数量特征和数量关系的方法论学科,能够告诉人们如何通过打开几 扇窗口去探索一个未知的世界,教会人们怎样用一种新的方式来思考问题,是一门很实用的 学科。 大千世界,万事万物,无一不具有它的质量、数量两个方面,都是一定质量和数量的结 合和表现。在对事物质的了解基础上,从数量方面认识事物,把握事物的数量方面,做到胸 中有数,是对事物认识深化的具体表现。统计作为一种强有力的定量分析方法,在社会、 经济、政治、生活等领域得到了广泛的应用,起着日益重要的作用。大至国家的宏观决策, 小至企事业单位的微观管理,都离不开统计的应用。现代市场经济对统计信息的需求急剧增 加,对统计理论与方法提出了更高的要求 面对二十一世纪,我国的人文社会科学肩负着时代的重托。社会发展问题、经济可持续 发展问题、国际竞争力问题、金融风险管理问题、保险精算问题、人口与社会保障问题、环 境保护问题等等,这些都迫切地等待着我们去深入地硏究。要解决这些问题,置身于古老东 方文化氛围之中的中国学者需要冷静思考。时代要求我们必须抛开偏见,正确理解与批判地 吸收建立在发达商品经济基础上的外来文化,加强数学方法、统计学方法的学习,提高我们 的定性分析与定量分析相结合的能力。这样,中国人才会在新的世纪里大步赶上世界发达国 第二节统计学的研究对象及其学科分类 、统计学的研究对象 1992年11月,国家技术监督局正式批准统计学为一级学科,国家标准局颁布的学科分 类标准已将统计学列为一级学科,1998年教育部进行的专业调整也将统计学归入理学类 级学科。建设一级学科统计学的构想反映了统计学学科建设的内在要求,符合国际统计学发 展的大趋势。所谓一级学科统计学,指的是研究搜集和分析数据、研究客观事物数量特征和 数量关系的方法论科学。一级学科统计学首先是一门方法论,它是研究客观现象(包括自然 现象和社会现象)数量特征和数量关系、具有明确对象的方法论科学。统计方法论性质是指 它作为一门认识方法论科学,为人们提供一套从不确定的现象中探索现象规律性的理论和方 法。这里作为统计学研究对象具体体现的“数据”,是指进行各种统计(指统计工作)、计算 科学研究或技术设计等所依据的数值。 统计数据所具有的不同特点,使得统计学百花园色彩纷呈,各具特色。数据中的实验数 据主要来自自然技术现象,如对产品配方检验得到的数据等等,这类数据大多在可控条件下 通过物理测量取得,这类数据的搜集、整理工作并不复杂,研究的重点在于数据分析。另
《实用统计分析方法与 SPSS 应用》初稿 / 张文璋 5 第一章 概论 第一节 市场经济呼唤统计学 许多人简单地认为统计（Statistics）就是收集数字，其实这仅仅是统计学的原始意义。 现代统计学已远远超出了这个范围，发展成为广泛应用于社会科学、自然科学等领域的科学 方法。它是研究客观事物数量特征和数量关系的方法论学科，能够告诉人们如何通过打开几 扇窗口去探索一个未知的世界，教会人们怎样用一种新的方式来思考问题，是一门很实用的 学科。 大千世界，万事万物，无一不具有它的质量、数量两个方面，都是一定质量和数量的结 合和表现。在对事物质的了解基础上，从数量方面认识事物，把握事物的数量方面，做到胸 中有数，是对事物认识深化的具体表现。统计作为一种强有力的定量分析方法，在社会、 经济、政治、生活等领域得到了广泛的应用，起着日益重要的作用。大至国家的宏观决策， 小至企事业单位的微观管理，都离不开统计的应用。现代市场经济对统计信息的需求急剧增 加，对统计理论与方法提出了更高的要求。 面对二十一世纪，我国的人文社会科学肩负着时代的重托。社会发展问题、经济可持续 发展问题、国际竞争力问题、金融风险管理问题、保险精算问题、人口与社会保障问题、环 境保护问题等等，这些都迫切地等待着我们去深入地研究。要解决这些问题，置身于古老东 方文化氛围之中的中国学者需要冷静思考。时代要求我们必须抛开偏见，正确理解与批判地 吸收建立在发达商品经济基础上的外来文化，加强数学方法、统计学方法的学习，提高我们 的定性分析与定量分析相结合的能力。这样，中国人才会在新的世纪里大步赶上世界发达国 家。 第二节 统计学的研究对象及其学科分类 一、统计学的研究对象 1992 年 11 月，国家技术监督局正式批准统计学为一级学科，国家标准局颁布的学科分 类标准已将统计学列为一级学科，1998 年教育部进行的专业调整也将统计学归入理学类一 级学科。建设一级学科统计学的构想反映了统计学学科建设的内在要求，符合国际统计学发 展的大趋势。所谓一级学科统计学，指的是研究搜集和分析数据、研究客观事物数量特征和 数量关系的方法论科学。一级学科统计学首先是一门方法论，它是研究客观现象（包括自然 现象和社会现象）数量特征和数量关系、具有明确对象的方法论科学。统计方法论性质是指 它作为一门认识方法论科学，为人们提供一套从不确定的现象中探索现象规律性的理论和方 法。这里作为统计学研究对象具体体现的“数据”，是指进行各种统计（指统计工作）、计算、 科学研究或技术设计等所依据的数值。 统计数据所具有的不同特点，使得统计学百花园色彩纷呈，各具特色。数据中的实验数 据主要来自自然技术现象，如对产品配方检验得到的数据等等，这类数据大多在可控条件下 通过物理测量取得，这类数据的搜集、整理工作并不复杂，研究的重点在于数据分析。另一