第一节 相关与回归分析的基本概念 第二节 简单线性相关与回归分析 第三节 多元线性相关与回归分析 第四节 非线性相关与回归分析

第一节方差分析的基本问题 第二节单因素方差分析 第三节双因素方差分析

第一节假设检验概述 第二节总体参数检验 第三节非参数检验

第一节 频率、概率与概率分布 第二节 抽样分布 第三节 总体参数估计 第四节 抽样设计

第一节统计图与统计表 第二节分布的集中趋势 第三节分布的离中趋势 第四节分布的偏度和峰度

第一节统计资料的搜集 第二节数据整理 第三节频数分布

一、理解并能应用统计思想 二、熟练掌握常用方法: 三、假设检验、方差分析、回归分析、实验设计等 四、了解其它统计方法的适用范围、限制条件等 1.1 随机现象与统计规律性 1.2 样本空间与事件 1.3 概率 1.4 概率的运算 1.5 独立性 1.6 全概公式

Chapter 20-Learning Objectives Understand the philosophy of total quality management(TQM) Be able to distinguish between defect prevention and defect detection strategies for the management of qualit Be able to distinguish random variation from assignable variation Understand the fundamentals of statistical process control charts

Chapter 19- Learning Objectives Express a decision situation in terms of decision alternatives, states of nature, and payoffs. Differentiate between non-Bavesian and Bavesian decision criteria. Determine the expected payoff for a decision alternative. Calculate and interpret the expected value of perfect information

Chapter 18-Learning Objectives Describe the trend, cyclical, seasonal, and irregular components of the time series model Fit a linear or quadratic trend equation to a time series Smooth a time series with the centered moving average and exponential smoothing techniques