delta=beta*1.554*1e-9/(2*pi*3e-7); disp2=23: ps 2/km for ml=1: fix(z/h) DI=exp(( j*(i*w1)+i*0. 5*disp2*(i*w1).2)*h/2) ul=fft(u).*D1 u2=ifft(ul) D2=exp( deltas*(i*w1)+i*0.5*dsp2*(*w1).2)*h/2) vl=fft(v).米D2 v2=ifft(v1)

1概述 2边界表达 3区域表达 4边界描述 5区域描述

1概述(分割的定义、图像的特征等) 2并行边界技术 3串行边界技术 4并行区域技术 5串行区域技术

6.1基本概念 6.1.1数据冗余 数据图像压缩中的关键概念,数据是用来表示信息的,信息包括有 用信息和无用信息,设n1、n分别代表表达相同信息的2个数据集合中的 信息载体单元的个数,相对数据冗余R定义为:

•§1 退化的数学模型和对角化 •§2 无约束恢复 •§3 有约束恢复 •§4 几何失真校正 •§5 投影重建

•§1 退化的数学模型和对角化 •§2 无约束恢复 •§3 有约束恢复 •§4 几何失真校正 •§5 投影重建

•§1 灰度变换增强 •§2 图像的平滑 •§3 图像的锐化 •§4 彩色增强

•§1 灰度变换增强 •§2 图像的平滑 •§3 图像的锐化 •§4 彩色增强

§3.2.3 哈达玛变换 §3.2.4 离散余弦变换 §3.2.5 斜变换 §3.3 霍特林变换（Hotelling）

§3.1 傅里叶变换 §3.1.1 傅里叶变换 §3.1.2 傅里叶变换性质 §3.1.3 快速傅里叶变换 §3.2 可分离图像变换 §3.2.2 沃尔什变换（Walsh）