2.选择方法 (1)时差相关分析法; ■(2)KL信息量方法; ■(3)基准循环分段平均法(马场方法) (4)聚类分析法; (5)峰谷对应法
▪ 2.选择方法 ▪ （1）时差相关分析法； ▪ （2）K-L信息量方法； ▪ （3）基准循环分段平均法（马场方法）； ▪ （4）聚类分析法； ▪ （5）峰谷对应法
(1)时差相美分析 设X=[x1,2,…,x为基准指标,}=[y,y,…,y 为被选择指标,r为时差相关系数( cross correlation),则 G v Z之 l表示超前、滞后期,被称为时差或延迟数。I取正数时表示 Y滞后,l取负数时表示Y超前
设X = {x1, x2, …, xn}为基准指标,Y = {y1, y2 , … , yn} 为被选择指标，r 为时差相关系数（cross correlation），则 ( ) ( ) x y xy xy s s c l r l = l=0,1,2 () ( )( ) ( )( ) =−− − − = − − = + =− + − = 0,1,2 0,1,2,3 1 1 l n x xy y l n x xy y c l t tl n t l t tl nl t xy l 表示超前、滞后期，被称为时差或延迟数。l 取正数时表示 Y滞后， l 取负数时表示Y超前。 （1）时差相关分析