、基本概念和数据处理 二、景气指标的选择 ■三、经济转折点和基准日期的确定 四、扩散指数的编制与应用
▪ 一、基本概念和数据处理 ▪ 二、景气指标的选择 ▪ 三、经济转折点和基准日期的确定 ▪ 四、扩散指数的编制与应用
基本概念和数据处理 1.经济周期:指经济现象或变量在连续过程中重复出现涨落。 经济周期是平均的、概率的意义上的周期。 2经济周期类型: (1)按照周期长度划分: 基钦周期,40个月左右 朱格拉周期,10年左右 库兹涅茨周期,20年左右 康德拉季耶夫周期,50年左右 (2)按照研究中使用的序列 古典周期—TC; 增长周期一C; 增长率周期一R
一、基本概念和数据处理 ▪ 1.经济周期：指经济现象或变量在连续过程中重复出现涨落。 经济周期是平均的、概率的意义上的周期。 ▪ 2.经济周期类型： ▪ （1）按照周期长度划分： ▪ 基钦周期， 40个月左右 朱格拉周期 ， 10年左右 库兹涅茨周期 ，20年左右 康德拉季耶夫周期，50年左右 ▪ （2）按照研究中使用的序列 古典周期—TC； 增长周期—C； 增长率周期—R
←—扩张期一收缩期—扩张期收缩期∵ 峰 趋势 谷 峰 含趋势的序列(原序列) 1谷 除去趋势的序列 峰 峰 谷 谷←扩张期 谷 收缩期→-扩张期→}收缩期
-10 -5 0 5 10 15 20 谷 峰 谷 除去趋势的序列 含趋势的序列(原序列) 扩张期 0 t t 谷 收缩期 扩张期 收缩期 峰 谷 峰 谷 趋 势 峰 谷 扩张期 收缩期 扩张期 收缩期
3经济时间序列的分解 月度或季度时间序列包含四种变动要素: 长期趋势要素T( Trend)、循环要素C( Cycle)、 季节变动要素S( Seasonal)和不规则要素I( rregular) 基本的分解模型:加法模型和乘法模型。 (1)Y=T+C+S+ (2)Y=TC·Sl(T为绝对量;C、S和/均为相对量)
▪ 3.经济时间序列的分解 月度或季度时间序列包含四种变动要素： 长期趋势要素T (Trend)、循环要素C (Cycle)、 季节变动要素S (Seasonal)和不规则要素I (Irregular)。 基本的分解模型：加法模型和乘法模型。 （1）Y=T+C+S+I （2）Y=T·C·S·I （ T 为绝对量；C、S和 I 均为相对量）
例社会消费品零售总额序列 CR 16.000 14.000 12.000 10,000 8.000 6.000 4.000 2,000 9092949698000204060810
例 社会消费品零售总额序列 0 2,000 4,000 6,000 8,000 10,000 12,000 14,000 16,000 90 92 94 96 98 00 02 04 06 08 10 CR