参考教材： 1.《服务设计》，罗仕鉴，朱上上著，机械工业出版社，2011年6月第一版. 阅读书目： 1.《服务设计与创新实践》，Andy Polaine,LavransLvlie,Ben Reason若，王国胜译，清 华大学出版社： 2.《服务设计与创新》，王国胜著，中国建筑工业出版社： 3.《触点：服务设计的全球语境》，王国胜著，中国工信出版社： 4.《服务设计思维》，雅各布·施耐德、马克·斯迪克多恩著，郑军荣译，江西美术出版 社 5.《服务设计微日记》，茶山著，中国工信出版社： 6.《服务设计与运营：30余家品牌企业服务运营深度揭秘》，张淑君，王月英著，中国 市场出版社： 7.《服务管理》，张淑君著，中国市场出版社。 8.《工程伦理学》，顾剑，顾祥林编著，同济大学出版社，2015年3月第一版。 大、本课程与其他课程的联系 本课程定位为工业工程专业选修课，以《生产计划与控制》和《设施规划与物流分析》 为先修课程，各章在讲授基本概念、原理的基础上，需要练习和实践各种设计工具和方法， 使学生对服务设计有一个总体上的认识和理解，为后续课程设计、毕业设计选题等打好基础。 七、其他 无 附录：课程思政素材 序号课程思政素材 对应章节 教学方法 对课程目标的支撑度 2.12.2 2.32.4 1工程伦理提节 案例分析，小组讨论 里务设计中会 六章 、四、五、 六意 案例分析，小组讨论 主撰人：金淑芳 审核人：宋秋红陈成明 教学院长：郑兴伟 日期：2018年11月20日 37
37 参考教材： 1．《服务设计》，罗仕鉴，朱上上著，机械工业出版社，2011 年 6 月第一版。 阅读书目： 1．《服务设计与创新实践》，Andy Polaine，LavransLvlie，Ben Reason 著，王国胜译，清 华大学出版社； 2．《服务设计与创新》，王国胜著，中国建筑工业出版社； 3．《触点：服务设计的全球语境》，王国胜著，中国工信出版社； 4．《服务设计思维》，雅各布•施耐德、马克•斯迪克多恩著，郑军荣译，江西美术出版 社； 5．《服务设计微日记》，茶山著，中国工信出版社； 6．《服务设计与运营：30 余家品牌企业服务运营深度揭秘》，张淑君，王月英著，中国 市场出版社； 7．《服务管理》，张淑君著，中国市场出版社。 8．《工程伦理学》，顾剑，顾祥林编著，同济大学出版社，2015 年 3 月第一版。 六、本课程与其他课程的联系 本课程定位为工业工程专业选修课，以《生产计划与控制》和《设施规划与物流分析》 为先修课程，各章在讲授基本概念、原理的基础上，需要练习和实践各种设计工具和方法， 使学生对服务设计有一个总体上的认识和理解，为后续课程设计、毕业设计选题等打好基础。 七、其他 无 附录: 课程思政素材 序号 课程思政素材 对应章节 教学方法 对课程目标的支撑度 2.1 2.2 2.3 2.4 1 工程伦理规范 第一、二、三、 四、五、六章 案例分析，小组讨论 √ √ √ √ 2 服务设计中的社会责 任 第三、四、五、 六章 案例分析，小组讨论 √ √ √ √ 主撰人：金淑芳 审核人：宋秋红 陈成明 教学院长：郑兴伟 日 期：2018 年 11 月 20 日
《工程统计学》教学大纲 课程名称（中文/英文）：工程统计学(Engineering Statistic) 课程编号：4107523 学分：2 学时：总学时32 学时分配：讲授学时：32实验学时：0讨论学时：0上机学时：0其他学时：0 课程负责人：成国庆 一、课程简介 1.课程概况 《工程统计学》是工业工程专业的一门学科基础课程。统计学是研究不确定性现象数量 规律的方法论科学，是对客观世界进行定量分析的重要工具。本课程的教学内容侧重于各种 音齐学生有关统计知识方面的基本技能，培养学生应用统计方法分析 和解决问题的实际能力。 使学生能系统地掌 利用统计方法和工具解状工程实际问圈的能力。 6aeinoaoeg6aioecft0eMS9sedeskeoauoitathetwTean3f63niponan is one of the reauired hasic courses in indus tool for quantitative analysis of the natural world.This course focuses on the application of application conditions and applicable occasions of various statistical methods.They will have the abilities to solve practical problems by corresponding statistic methods and tools. 2.课程目标： 通过本课程的理论教学学习，使学生具备以下能力： 2.1课程目标1：熟悉统计指标相关概念以及对统计数据的收集、整理、预处理的方法： 2.2课程目标2：掌握抽样分布的参数估计和假设检验： 2.3课程目标3：掌握统计中方差分析、回归分析的基本原理和方法： 2.4课程目标4：掌握时间序列分析的相关原理和方法： 2.5课程目标5：初步具备利用统计方法和工具解决实际工程问题的能力： 2.6课程目标6：培养诚实守信、实事求是的职业操守。 二、教学内容 理论教学安排 教学内容学时备注 对课程目标的支排度 2.1222.32.4 2.5 2.62.7 第1意导论 1.2统计学中的
38 《工程统计学》教学大纲 课程名称（中文/英文）：工程统计学（Engineering Statistic） 课程编号：4107523 学分：2 学时：总学时 32 学时分配：讲授学时：32 实验学时：0 讨论学时：0 上机学时：0 其他学时:0 课程负责人：成国庆 一、课程简介 1.课程概况 《工程统计学》是工业工程专业的一门学科基础课程。统计学是研究不确定性现象数量 规律的方法论科学，是对客观世界进行定量分析的重要工具。本课程的教学内容侧重于各种 统计方法的应用，注重培养学生有关统计知识方面的基本技能，培养学生应用统计方法分析 和解决问题的实际能力。 通过本课程的学习，使学生能系统地掌握各种统计方法，并理解各种统计方法中所包含 的统计思想；使学生掌握各种统计方法的不同特点、应用条件及适用场合；使学生初步具备 利用统计方法和工具解决工程实际问题的能力。 This course is one of the required basic courses in industrial engineering specialty. Statistics is a methodological science that studies the quantitative law of uncertainty.It is an important tool for quantitative analysis of the natural world. This course focuses on the application of various statistical methods. It emphasizes to help students developing the basic skills in statistic and the abilities of using statistic methods to analyze and solve practical problems. After studying the course, students can systematically know various statistical methods and understand the principle of statistic. Students shouldgrasp the different characteristics, application conditions and applicable occasions of various statistical methods. They will have the abilities to solve practical problems by corresponding statistic methods and tools. 2.课程目标： 通过本课程的理论教学学习，使学生具备以下能力： 2.1 课程目标 1：熟悉统计指标相关概念以及对统计数据的收集、整理、预处理的方法； 2.2 课程目标 2：掌握抽样分布的参数估计和假设检验； 2.3 课程目标 3：掌握统计中方差分析、回归分析的基本原理和方法； 2.4 课程目标 4：掌握时间序列分析的相关原理和方法； 2.5 课程目标 5：初步具备利用统计方法和工具解决实际工程问题的能力； 2.6 课程目标 6：培养诚实守信、实事求是的职业操守。 二、教学内容 理论教学安排 教学内容 学时 备注 对课程目标的支撑度 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 2.7 第 1 章导论 1.1 统计学 1.2 统计学中的 2 √ √ √
升变量的 2 作业1 数指的几个 2子抽样调 第3章数据的图 2 作业1、2 3.1数指的预处 8.2定性数据的 整理不5数 的统计描述 2 作业1、2 的编中老 行用款件实 第5章统计量与 作业1、2 .1样本与统计 5.2常用的抽样 6.3用软件验证 木数估计的 6.2 个总体参 数的果 4 基木问避 总体
39 几个概念 1.3 统计变量的 类型 1.4 统计学的研 究类型划分 1.5 统计学软件 简介第 2 章 数据的收 集 2.1 数据的几个 来源 2. 2 抽样调查 2. 3 调查方案的 制定与调查问卷 的设计 2 作业 1 √ √ √ 第 3 章 数据的图 表展示 3.1 数据的预处 理3.2 定性数据的 整理与展示 3.3 定量数据的 整理与展示 3.4 基于 SPSS 数 据整理与展示 2 作业 1 、 2 √ √ √ 第 4 章 数据特征 的统计描述 4.1 数据集中趋 势的描述 4.2 数据波动程 度的描述 4.3 数据分布形 态的描述 4.4 分位数和箱 线图4.5 用软件实现 数据特征的计算 2 作业 1 、 2 √ √ √ 第 5 章 统计量与 抽样分布 5.1 样本与统计 量5.2 常用的抽样 分布5.3 用软件验证 数据的分布 4 作业 1 、 2 √ √ √ 第 6 章 参数估计 6 . 1 参数估计的 基本原理 6.2 一个总体参 数的区间估计 6.3 两个总体参 数的区间估计 6.4 样本量确定 6.5 用软件实现 参数估计 4 作业 1 、 2 、 3 √ √ 第 7 章 假设检验 7 . 1 假设检验的 基本问题 7.2 假设检验中 的几个重要概念 7.3 一个总体参 数的检验 7.4 两个总体参 4 作业 1 、 2 、 3 √ √ √
数的检验 4 作业1、2 82双因素方差 用件实 相关与回 妇分析 关分析 作业1、2 种类 性产列的 0.3 三、教学方法 本课程教学紧扣“课堂讲授、课程讨论、作业训练、考核”等教学要素，灵活采用传统 讲授方式、电子教案、课程资源上网等多种方法与手段开展教学。 本课程采用的教学媒体主要有：文字教材、课件、Excl、SPSS等相关统计软件。课件 课后提供给学生。对学生的辅导，主要采用实验指导、当面答疑、E-L等形式。 四、考核与评价方式及标准 课程考核由平时成绩与期末考试成绩相结合的方式进行。 3.平时成绩占比40%，主要依据学生平时的学习态度、出勤、课堂表现、习题课、课 后作业、平时检测等情况进行综合评定。 4.期末考核占比60%，采用闭卷考试，考核的知识点主要包括：数据的特征描述、样 本与抽样分布、参数估计与假设检验、方差和回归分析以及时间序列分析等。 五、参考教材和阅读书目 1、应用统计学，张建国、孙昌言、王世进主编，清华大学出版社，2015年9月，第2 天津大学出版社，2017年7月第1版
40 数的检验 7.5 用软件实现 假设检验 第 8 章 方差分析 8.1 单因素方差 分析 8.2 双因素方差 分析 8.3 用软件实现 方差分析 4 作业 1、2 √ √ √ 第 9 章 相关与回 归分析 9.1 变量间的相 关关系 9.2 相关分析 9.3-元线性回归 9.4 多元线性回 归 9.5 可化为线性 回归的非线性回 归 9.6 用软件实现 回归模型 4 作业 1、 2、3 √ √ √ 第 10 章 时间序 列分析 10.1 时间序列的 几种类型 10.2 时间序列的 描述性分析 10.3 平稳时间序 列的预测 10.4 时间序列的 趋势预测 10．5 时间序列分 析的软件实现 4 作业 1、2 √ √ √ 三、教学方法 本课程教学紧扣“课堂讲授、课程讨论、作业训练、考核”等教学要素，灵活采用传统 讲授方式、电子教案、课程资源上网等多种方法与手段开展教学。 本课程采用的教学媒体主要有：文字教材、课件、Excel、SPSS 等相关统计软件。课件 课后提供给学生。对学生的辅导，主要采用实验指导、当面答疑、E-MAIL 等形式。 四、考核与评价方式及标准 课程考核由平时成绩与期末考试成绩相结合的方式进行。 3. 平时成绩占比 40%，主要依据学生平时的学习态度、出勤、课堂表现、习题课、课 后作业、平时检测等情况进行综合评定。 4. 期末考核占比 60%，采用闭卷考试，考核的知识点主要包括：数据的特征描述、样 本与抽样分布、参数估计与假设检验、方差和回归分析以及时间序列分析等。 五、参考教材和阅读书目 1、应用统计学，张建国、孙昌言、王世进主编，清华大学出版社，2015 年 9 月，第 2 版 2、应用统计学：基于 SPSS，申卯兴主编，天津大学出版社，2017 年 7 月，第 1 版 3、应用统计学，贾俊平编著，高等教育出版社，2014 年 7 月
4、工程统计学，苗瑞、蒋祖华、崔利荣编若，机械工业出版社，2010年1月 5、科学技术史，王鸿生，中国人民大学出版社，2011年3月，第1版 相关网站： 1、http://www.applstats.org.cn中国应用统计网 2、htp:lwww.statforum.com/数理统计论坛 3、htto://www.stata..com/links/at5 oftware,.html统计软f件 4、http://estat.ncku..edu.tw统计在线学习馆 六、本课程与其课程的联系与分工 本课程需应用前修课程《高等数学》、《线性代数》、《概率论与数理统计》、 《计算机程序设计》的知识内容，后续的《质量管理与可靠性》、《数据分析与 决策》、《物联网与大数据》均需要本课程所学的知识点。 附录： 课程思政素 课程思政素材对应章节教华方法工 讲授、观看 2.42.52.6 1树立诚实守信的基本品格 第1章 视频 2培养实事求是的职业操守 第4节 讲授 思政素材1：渗透良好的个人品质教有，要求工程师树立正确的人生观和价值观， 树立 实寸1 对他 不欺骗 信就是信守诺 及限大奶关个用是，是医的勒 题， 关经 社会 用政材，职业首是一个工程师必冬的基太件。数据分折工得主是与据打 交道。在课程需具备的人才素质认知模块以职业认知学习为载体，建立“实事求是、统计数 据不造假”的职业理念。 撰写人：成国庆 审核人：宋秋红、陈成明 教学院长：郑兴伟 日期：2018年11月20日 41
41 4、工程统计学，苗瑞、蒋祖华、崔利荣编著，机械工业出版社，2010 年 1 月 5、科学技术史，王鸿生，中国人民大学出版社，2011 年 3 月，第 1 版 相关网站： 1、http://www.applstats.org.cn 中国应用统计网 2、http://www.statforum.com/数理统计论坛 3、http://www.stata.com/links/stat_software.html 统计软件 4、http://estat.ncku.edu.tw/统计在线学习馆 六、本课程与其课程的联系与分工 本课程需应用前修课程《高等数学》、《线性代数》、《概率论与数理统计》、 《计算机程序设计》的知识内容，后续的《质量管理与可靠性》、《数据分析与 决策》、《物联网与大数据》均需要本课程所学的知识点。 附录： 课程思政素材 序 号 课程思政素材 对应章节 教学方法 对课程目标的支撑度 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 1 树立诚实守信的基本品格 第 1 章 第 4-5 节 讲授、观看 视频 √ 2 培养实事求是的职业操守 第 7 章 第 4 节 讲授 √ 思政素材 1：渗透良好的个人品质教育，要求工程师树立正确的人生观和价值观，树立 诚信观念。诚信，即“诚实、守信”之意。诚实就是对他人开诚布公，不隐瞒，不欺骗；对 自己为善去恶，光明磊落。一句话，诚实就是表里如一，做老实人，说老实话，办老实事。 守信就是信守诺言，讲信誉，重信用，忠实履行自己承担的义务。诚信问题，事关经济社会 发展大局，事关个人、单位乃至国家、民族形象，是一种重要的竞争力。 思政素材 2：职业道德是一个工程师必备的基本条件。数据分析工程师主要是与数据打 交道。在课程需具备的人才素质认知模块以职业认知学习为载体，建立“实事求是、统计数 据不造假”的职业理念。 撰写人：成国庆 审核人：宋秋红、陈成明 教学院长：郑兴伟 日期：2018 年 11 月 20 日