数据关联性分析的概念 ◆数据回归分析 目标 查找关联性数据内部隐含的函数关系式 用函数关系式描述数据之间的关系 发展趋势及预测 适应性 。对于关联性关系比较清晰的情形 类型 。定距或高测度定序的结果变量 ˇ线性关系 曲线关系 针对二元结果变量 二元 Logistic回归
一、数据关联性分析的概念 ◆数据回归分析 目标 查找关联性数据内部隐含的函数关系式 用函数关系式描述数据之间的关系 发展趋势及预测 适应性 对于关联性关系比较清晰的情形 类型 定距或高测度定序的结果变量 ✓线性关系 ✓曲线关系 针对二元结果变量 ✓二元Logistic回归
、基于散点图观察数据关联性 适应性 ◆两列关联性的数据 ◆数据类型 定距或者高测度的定序数据 。对于定类数据,尽可能采取按序编码的方式转化为定序类型
二、基于散点图观察数据关联性 ➢ 1、适应性 ◆两列关联性的数据 ◆数据类型 定距或者高测度的定序数据 对于定类数据，尽可能采取按序编码的方式转化为定序类型
、基于散点图观察数据关联性 >2、操作方法 ◆命令 图形—旧对话框—散点图 ◆设置 简单分布 设置ⅹ轴变量、设置Y轴变量 重叠分布 设置ⅹ轴变量、设置Y轴变量 ◆观察效果 显示点呈现为比较集中的直线 显示点呈现为比较集中的曲线 显示点混乱分布在整个区域
二、基于散点图观察数据关联性 ➢ 2、操作方法 ◆命令 图形——旧对话框——散点图 ◆设置 简单分布 设置X轴变量、设置Y轴变量 重叠分布 设置X轴变量、设置Y轴变量 ◆观察效果 显示点呈现为比较集中的直线 显示点呈现为比较集中的曲线 显示点混乱分布在整个区域
、基于散点图观察数据关联性 40000 30000 20000 10000 1234567
二、基于散点图观察数据关联性
、基于散点图观察数据关联性 相关关系 40000 30000 20000 10000 0 0 2 4 8
二、基于散点图观察数据关联性 ➢ 相关关系