NEXT效度概化——多样本模型比较 Single sample SEM所分析的数据来自于总体 中的一个随机样本的观察数据
Single sample SEM所分析的数据来自于总体 中的一个随机样本的观察数据 11 NEXT 效度概化——多样本模型比较
Multiple samples 所分析的数据来自于多个总体当中的多 个随机样本的观察数据 米例如不同类型的工作者、不同层级的员 工(主管与部属)、性别(Male、 Female)、不同实验状况(实验组与对 照组) High score、 Low score
Multiple samples 所分析的数据来自于多个总体当中的多 个随机样本的观察数据 例如不同类型的工作者、不同层级的员 工（主管与部属）、性别（Male 、 Female）、不同实验状况（实验组与对 照组）High score、Low score 12
多样本比较模型的逻辑 考察:样本间使用的是同一个模型。 假设的模型在不同样本间是否相等 ( invariant or equivalent),也就是多 样本恒等性或等同性( multi-group invariance) 考察:不同样本在模型中的路径系数 是否相同(Ho:路径系数相同)
多样本比较模型的逻辑 考察：样本间使用的是同一个模型。 假设的模型在不同样本间是否相等 （invariant or equivalent），也就是多 样本恒等性或等同性（multi-group invariance） 考察：不同样本在模型中的路径系数 是否相同(Ho: 路径系数相同) 13
多样本SEM的模型评佑 分析中只产生一个卡方估计数与 个自由度,表示多样本分析的整体 拟合情形,而GFl、RMR等指数则 分就样本报告
分析中只产生一个卡方估计数与一 个自由度，表示多样本分析的整体 拟合情形，而GFI、RMR等指数则 分就样本报告。 14 多样本SEM的模型评估
换一种说法——交叉效度检验 交叉效度( cross-validation) 指测量的结果具有跨样本或跨 情境的有效性
交叉效度（cross-validation） 指测量的结果具有跨样本或跨 情境的有效性。 15 换一种说法——交叉效度检验