4 Evaluation 信度计 SMC( squared multiple correlation)反应测量变量受到潜 变量影响的程度。SMC越高,表示真分数所占的比重越高 SMC越低,真分数所占的比重越低,信度越低 角度 模型设定的合理性 参数估计的顺利完成是模型恰当性的第一个指标 模型与各项参数是否能被顺利的辨识、收敛与估计 参数的检查 参数的正负、数值大小是否符合理论预期;或是检查测量误差的 小大(透露变量的测量质量) 拟合度指标( goodness-of-fit index)的运用 水模型是否可修正
信度估计 SMC （squared multiple correlation）反应测量变量受到潜 变量影响的程度。SMC越高，表示真分数所占的比重越高； SMC越低，真分数所占的比重越低，信度越低 角度 模型设定的合理性 参数估计的顺利完成是模型恰当性的第一个指标 模型与各项参数是否能被顺利的辨识、收敛与估计 参数的检查 参数的正负、数值大小是否符合理论预期；或是检查测量误差的 小大（透露变量的测量质量） 拟合度指标（goodness-of-fit index）的运用 模型是否可修正 6 4 Evaluation
5模型修正? 拟合度不良时,可以利用不同的程序与方法去修正 而提高模型的拟合度 *界定搜寻程序( Specification searches) 检查、确认并调整一个结构方程模型设定,来改善模 型拟合度的整个程序 k Modification Index( M1.>4) 米CR
拟合度不良时，可以利用不同的程序与方法去修正 而提高模型的拟合度 界定搜寻程序（Specification searches） 检查、确认并调整一个结构方程模型设定，来改善模 型拟合度的整个程序 Modification Index (M.I.>4) CR 7 5 模型修正 ？
争议 失去验证性 *所得模型已经不同于设想模型的新模型 *界定搜寻程序缺乏客观的判准 *何时应进行,何时应终止搜寻 *往往造成过度拟合( over fitting model)
争议 失去验证性 所得模型已经不同于设想模型的新模型 界定搜寻程序缺乏客观的判准 何时应进行，何时应终止搜寻 往往造成过度拟合（over fitting model） 8
可能的问题 不一定带来正确合理的模型 越多界定错误,修正成功的机会越少 *无法拒绝一个错误模型机率的提高 测量模型的修正较不易成功,结构模型的修正较易进行 以数据为基础的无限制修正比以理论为基础的有限度修 正较不易成功 先处理测量模型不见得会有帮助而可能造成修正的混淆 小型样本的模型修正易造成统计结果的较大波动 模型修正造成模型拟合度指标的不理性波动 修正后模型往往无法获得理想的效度交叉检验结果(除 非样本数够大)
不一定带来正确合理的模型 越多界定错误，修正成功的机会越少 无法拒绝一个错误模型机率的提高 测量模型的修正较不易成功，结构模型的修正较易进行 以数据为基础的无限制修正比以理论为基础的有限度修 正较不易成功 先处理测量模型不见得会有帮助而可能造成修正的混淆 小型样本的模型修正易造成统计结果的较大波动 模型修正造成模型拟合度指标的不理性波动 修正后模型往往无法获得理想的效度交叉检验结果（除 非样本数够大） 9 可能的问题
卡方检验 计算修饰前后的卡方值的差异量来决定修正的适当性 先决条件 两个模型必须为嵌套模型( nested model),某模型是另一模型的简约 水修正前的模型称为未受限模型 ( nonrestrictive model),模型修正后的 模型’称为受限模型( restrictive model)
计算修饰前/后的卡方值的差异量来决定修正的适当性 先决条件： 两个模型必须为嵌套模型（nested model），某模型是另一模型的简约 修正前的模型称为未受限模型 （nonrestrictive model），模型修正后的 模型，称为受限模型（restrictive model） 10 卡方检验