换一种说法——交叉效度检验 两个样本,利用多样本模型分析 针对同一个假设模型进行估计,一个样本称为测定样 本( calibration sample),另一个样本则为效度样本 (validation sample) 先将一个被检验的SEM模型在测定样本上进行估计后, 重复在效度样本上进行检验,检验时,参数的数值应 套入先前在测定样本上所使用的模型设定或参数估计 数,进行模型检验
两个样本，利用多样本模型分析 针对同一个假设模型进行估计，一个样本称为测定样 本（calibration sample），另一个样本则为效度样本 （validation sample） 先将一个被检验的SEM模型在测定样本上进行估计后， 重复在效度样本上进行检验，检验时，参数的数值应 套入先前在测定样本上所使用的模型设定或参数估计 数，进行模型检验。 16 换一种说法——交叉效度检验
交叉效度的不同策略 *宽松取向( loose replication strategy) 效度样本仅需维持与测定模型相同的 因素结构设定,参数无须进行任何等 同设定
宽松取向（loose replication strategy） 效度样本仅需维持与测定模型相同的 因素结构设定，参数无须进行任何等 同设定 17 交叉效度的不同策略
交叉效度的不同策略 *温和取向( moderatereplication strategy) 米指效度样本的部分参数必须套用测定 样本的参数数据,也就是说效度模型 中的部分参数必须设定为样本间等 一般惯用的等同参数是因素负荷量
温和取向（moderate replication strategy） 指效度样本的部分参数必须套用测定 样本的参数数据，也就是说效度模型 中的部分参数必须设定为样本间等同 一般惯用的等同参数是因素负荷量 18 交叉效度的不同策略
交叉效度的不同策略 米严紧取向( tight replication strategy 指两个样本之间具有完全相等的模型 设定,同时参数的数值也完全相等
严紧取向（tight replication strategy） 指两个样本之间具有完全相等的模型 设定，同时参数的数值也完全相等 19 交叉效度的不同策略
交叉效度的形式与内容 效度样本来源 模型数目 相同总体 不同总体 单一模型模型稳定性 效度延展性 Model stability Validity extension 多重模型模型选择性 效度类化性 Mode Validity selection generalization
交叉效度的形式与内容 模型数目 效度样本来源 相同总体 不同总体 单一模型 模型稳定性 Model stability 效度延展性 Validity extension 多重模型 模型选择性 Model selection 效度类化性 Validity generalization 20