什么是回归方程？求取回归方程中待定系数的方法有哪几种？答：由于被测量本身的波动，加之测量不可避免地存在着误差，因此从所测得的数据中反映出自变量与因变量之间既存在着密切的关系，又具有某种不确定性，所以只能用统计方法寻找其中的统计规律性，确定它们之间数量关系的表达式。这样确定的数学表达式称为经验公式或称回归方程。回归方程中待定系数的求法很多，主要是根据计算简便和所需的准确度去选择。最常用的为直线图解法、选点法、平均法和最小二乘法。其中最小二乘法精度最高，但计算很繁。一元线性回归方程的确定：一元线性回归方程：y=a+bx采用最小二乘法求取待定系数a和b：b=a=y-bxL-x-↓之x式中：n台n=lLy =E(x, -x)(y -y)Lr =Z(x, -x)i=li=l应当指出：1）回归方程一般只适用于原来的实验数据范围。没有可靠的依据，不能随意扩大其应用的数值范围；2）实验数据中的两变量往往不是线性关系，但是经过适当的变量代换，可转换成线性回归的问题。（详见《农机测试技术》p202S205）
什么是回归方程？求取回归方程中待定系数的方法有哪几种？ 答：由于被测量本身的波动，加之测量不可避免地存在着误差，因此从所测得的数据中反映 出自变量与因变量之间既存在着密切的关系，又具有某种不确定性，所以只能用统计方法寻 找其中的统计规律性，确定它们之间数量关系的表达式。这样确定的数学表达式称为经验公 式或称回归方程。 回归方程中待定系数的求法很多，主要是根据计算简便和所需的准确度去选择。最常用 的为直线图解法、选点法、平均法和最小二乘法。其中最小二乘法精度最高，但计算很繁。 一元线性回归方程的确定： 一元线性回归方程：y=a+bx 采用最小二乘法求取待定系数 a 和 b： 式中： 应当指出： 1）回归方程一般只适用于原来的实验数据范围。没有可靠的依据，不能随意扩大其应 用的数值范围； 2）实验数据中的两变量往往不是线性关系，但是经过适当的变量代换，可转换成线性 回归的问题。 （详见《农机测试技术》p202∽205） a = y − bx xx xy L L b = = = n i i x n x 1 1 = = n i i y n y 1 1 ( )( ) 1 L x x y y i n i xy = i − − = 2 1 L (x x) n i xx = i − =