3循环变动C:循环变动是以年度记录 的时间序列所表现出的某种周期性变 动。循环的幅度和周期都可以不很规则。 4不规则变动T:不规则变动时时间序列 除去长期趋势、季节变动和循环变动之 后余留下来的变动。分为严格的随机变 动和偶然性变动两种
动。循环的幅度和周期都可以不很规则。 的时间序列所表现出的某种周期性变 3.循环变动C :循环变动是以年度记录 动和偶然性变动两种。 后余留下来的变动。分为严格的随机变 除去长期趋势、季节变动和循环变动之 4.不规则变动T：不规则变动时时间序列
四种因素的组合形式一般有以下三类: 1.乘法模式=7×S2×C×/t 要求满足条件: (1)y与7有相同的量纲,S为季节指数,C为 循环指数,两者皆为比例数; (2∑S=kk为季节周期长 t=1 (3)/是独立随机变量序列,服从正态分布
1.乘法模式 Yt = Tt×St×Ct×It 要求满足条件： (1) Yt与Tt有相同的量纲，St为季节指数，Ct为 循环指数，两者皆为比例数； 四种因素的组合形式一般有以下三类： 1 (2) , k t t S k k = = 为季节周期长 (3)It 是独立随机变量序列，服从正态分布
2.加法模式 =T+S+C t tt 要求满足条件: (1),T,S,C,/t均有相同的量纲; ∑S=0,k为季节周期长 (3)/′是独立随机变量序列,服从正态分布
要求满足条件： (1) Yt，Tt，St，Ct，It 均有相同的量纲； 2.加法模式 Yt =Tt +St +Ct +It 1 (2) 0, k t t S k = = 为季节周期长 (3)It 是独立随机变量序列，服从正态分布
3.混合模式yV=7×S+C+l 要求满足条件: (1)与TC,I有相同的量纲,S为季节 指数。 (2∑S=kk为季节周期长 t=1 (3)是独立随机变量序列,服从正态分布
要求满足条件： (1) Yt与Tt，Ct，It 有相同的量纲，St为季节 指数 。 1 (2) , k t t S k k = = 为季节周期长 (3)It 是独立随机变量序列，服从正态分布。 3.混合模式 Y t =T t×St +Ct +It
102长期趋势分析 分解出趋势成分的目的: 1、趋势预测 2、分析序列中余下的部分 长期趋势测定的方法: 1、数学曲线拟合法 2、移动平均法
10.2 长期趋势分析 ▪ 分解出趋势成分的目的： 1、趋势预测 2、分析序列中余下的部分 ▪ 长期趋势测定的方法： 1、数学曲线拟合法 2、移动平均法