表7.2单因素处理等重复资料的方差分析和期望均方 期望均方 变异来源 DF ss MS F 固定模型 随机模型 处理间 k-1 SS MS MS/MSe 2+no 2 试验误差 (n-1)(k-1) SSe MSe 03 总变异 nk-1 SSt
表7.2 单因素处理等重复资料的方差分析和期望均方 变异来源 DF SS MS F 期望均方 固定模型 随机模型 处理间 试验误差 k-1 (n-1)(k-1) SSt SSe MSt MSe MSt/MSe 总变异 nk-1 SST 2 2 2 e e n + 2 2 2 e e n +
SAS另例 例[6.1]以A,B,C,D4种药剂处理水稻种 子其中A为对照，处理各得4个苗高观察值 (cm)其结果如表6.2，试进行方差分析。 表6.2水稻不同处理苗高（cm) 药剂 苗高观察 总和T平均刀， A 1821 2013 72 18 B 20242622 92 23 C 10151714 56 14 D 28272932 116 29 T=336 y=21
例[6.1]以A，B，C，D4种药剂处理水稻种 子其中A为对照，处理各得4个苗高观察值 （cm）其结果如表6.2，试进行方差分析。 表6.2 水稻不同处理苗高（cm） T = 336 y = 21 总和 Ti i 药剂 苗高观察 平均 y A 18 21 20 13 B 20 24 26 22 C 10 15 17 14 D 28 27 29 32 72 18 92 23 56 14 116 29 SAS另例
第一步：整理资料，计算矫正数及各种平方和 总和平方 :3362 C= =7056 观察值个数 kn 4×4 08=8,=∑∑r2-c=182+212+.+322-c=602 g=,=7-c-2+92++16 -c=504 n 4 S机误=SS。=SS7-SS,=602-504=98
7056 4 4 336 2 2 = = = = k n T C 观察值个数 总和平方 602 504 98 504 4 72 92 . 116 18 21 . 32 602 2 2 2 2 . 2 2 2 2 = = − = − = − = + + + = = − = = = − = + + + − = e T t i t T ss ss ss ss c c n T ss ss ss ss x c c 机误 处理 总 第一步：整理资料，计算矫正数及各种平方和
第二步：列方差分析表并进行F测验 变异来源 Df SS MS F0.05 F0.01 药剂 3 504 168 20.56** 3.49 5.95 误差 12 98 8.17 总变异 15 604 40.13 F测验结论：药剂间对苗高的效应差异达极显著
第二步：列方差分析表并进行F测验 变异来源 Df SS MS F F0.05 F0.01 药剂 误差 总变异 3 12 15 504 98 604 168 8.17 40.13 20.56＊＊ 3.49 5.95 F测验结论：药剂间对苗高的效应差异达极显著
第四步多重比较(SSR法或Duncan测验) 首先计算比较标准 SE= MS。 8.17 =1.4292≈1.43 n 4 LSRak SSRaidre.k)S3 p SSRo.05 SSRo.01 LSRo.o5 LSRo.01 2 3.08 4.32 4.40 6.18 3 3.23 4.55 4.62 6.51 4 3.33 4.68 4.76 6.69
1.4292 1.43 4 8.17 = = = n MS SE e LSR k SSR df k Sx e , = ( , ) 第四步 多重比较（SSR法或Duncan测验) 首先 计算比较标准 p SSR0.05 SSR0.01 LSR0.05 LSR0.01 2 3.08 4.32 4.40 6.18 3 3.23 4.55 4.62 6.51 4 3.33 4.68 4.76 6.69