机器人，人工智能和脑科学 问题求解 人工智能的第一个大成就是发展了能够求解难题的下棋 程序，如国际象棋、中国象棋、围棋等，我们今天在网上都 可以找到各种各样的人机对奔软件。在下棋程序中，应用到 的某些技术，如向前看几步，还有把困难的问题分成一些比 较容易的子问题等，其实就是数据库搜索和问题归纳这样的 人工智能基本技术。 问题求解程序不仅是能够下棋，还有一个重要的应用就 是符号运算，可以把各种数学公式符号汇编在一起，其性能 达到很高的水平，这就极大地方便了科学家和工程师们的工 作，帮助他们从繁重的手工计算劳动中解脱出来，集中精力 做好对问题的分析和对工作整体的把握上。有些高级的问题 求解程序，已经具备了一定的“机器学习”智能，能够利用 在被使用过程中积累起来的“经验”，自动地来改善和提高 其自身性能
问题求解 人工智能的第一个大成就是发展了能够求解难题的下棋 程序，如国际象棋、中国象棋、围棋等，我们今天在网上都 可以找到各种各样的人机对弈软件。在下棋程序中，应用到 的某些技术，如向前看几步，还有把困难的问题分成一些比 较容易的子问题等，其实就是数据库搜索和问题归纳这样的 人工智能基本技术。 问题求解程序不仅是能够下棋，还有一个重要的应用就 是符号运算，可以把各种数学公式符号汇编在一起，其性能 达到很高的水平，这就极大地方便了科学家和工程师们的工 作，帮助他们从繁重的手工计算劳动中解脱出来，集中精力 做好对问题的分析和对工作整体的把握上。有些高级的问题 求解程序，已经具备了一定的“机器学习”智能，能够利用 在被使用过程中积累起来的“经验”，自动地来改善和提高 其自身性能。 5 机器人，人工智能和脑科学
%4.机器学习 机器学习就是机器自己获取知识。具体来讲，机器学 习主要有这几层意思： ?(1)对人类已有知识的获取（这类似于人类的书本知识 学习)； （2)对客观规律的发现（这类似于人类的科学发现）； (3)对自身行为的修正（这类似于人类的技能训练和对 环境的适应)。 冬 学习分为符号学习和连接学习。 第12页
第12页 4. 机器学习 机器学习就是机器自己获取知识。具体来讲，机器学 习主要有这几层意思： (1)对人类已有知识的获取（这类似于人类的书本知识 学习）； (2)对客观规律的发现（这类似于人类的科学发现）； (3)对自身行为的修正（这类似于人类的技能训练和对 环境的适应）。 学习分为符号学习和连接学习
机器人，人工智能和脑科学 专家系统 专家系统是一个具有大量专门知识与经验的程序系统。 它应用人工智能技术，根据某个领域一个或多个专家提供的 知识和经验进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以 解决那些需要专家决定的复杂问题。当前机器学习的研究成 果中，专家系统是发展比较快的一个分支。 专家系统与传统的计算机程序有着本质的不同，专家系 统所要解决的问题一般没有算法解，并且经常要在不完全、 不精确或不确定的信息基础上做出结论。所以，发展专家系 统的关键是提高“机器”的自学习能力，这种能力越高，对 专家知识的表达和运用就越好，专家系统的作用也就越显著
专家系统 专家系统是一个具有大量专门知识与经验的程序系统。 它应用人工智能技术，根据某个领域一个或多个专家提供的 知识和经验进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以 解决那些需要专家决定的复杂问题。当前机器学习的研究成 果中，专家系统是发展比较快的一个分支。 专家系统与传统的计算机程序有着本质的不同,专家系 统所要解决的问题一般没有算法解，并且经常要在不完全、 不精确或不确定的信息基础上做出结论。所以，发展专家系 统的关键是提高“机器”的自学习能力，这种能力越高，对 专家知识的表达和运用就越好，专家系统的作用也就越显著。 5 机器人，人工智能和脑科学
5.机器理解 ?机器理解就是使机器能够理解包括自然语言 和图形在内的各种符号。 冬机器理解主要包括自然语言理解和图形理解 等。 冬自然语言理解就是计算机理解人类的自然语言，如 汉语、英语等，并包括口头语言和文字语言两种形式 。试想，计算机如果能理解人类的自然语言，那么计 算机的使用将会变得十分方便和简单，而且机器翻译 也将真正成为现实。 第14页
第14页 5.机器理解 机器理解就是使机器能够理解包括自然语言 和图形在内的各种符号。 机器理解主要包括自然语言理解和图形理解 等。 自然语言理解就是计算机理解人类的自然语言，如 汉语、英语等，并包括口头语言和文字语言两种形式 。试想，计算机如果能理解人类的自然语言，那么计 算机的使用将会变得十分方便和简单，而且机器翻译 也将真正成为现实
冬例如，美国认知心理学家 *G.M.Ulson 曾为理解提出了四条判别标准： (1)能够成功地回答与输入材料有关的问题； (2)能够具有对所给材料进行摘要的功能： 冬(3)能用不同的词语叙述所给材料； (4)具有从一种语言转译成另一种语言的能力。 冬图形理解是图形识别的自然延伸，也是计算机视 觉的组成部分。 冬理解实际是感知的延伸，或者说深层次的感知。 第15页
第15页 例如，美国认知心理学家 G.M.Ulson曾为理解提出了四条判别标准: (1)能够成功地回答与输入材料有关的问题； (2)能够具有对所给材料进行摘要的功能； (3)能用不同的词语叙述所给材料； (4)具有从一种语言转译成另一种语言的能力。 图形理解是图形识别的自然延伸，也是计算机视 觉的组成部分。 理解实际是感知的延伸，或者说深层次的感知