明德博学勤奋求实8ANE例11-2计算例11-1中凝血酶浓度与凝血时间之间的样本相关系数由原始出= 14 .72 = 14 .81,n = 15x>y? = 3368y, = 224x,y, = 216 .7216 .7 - (14 .7)(22422414 .81 - 14 .73368 2.82= - 0 .9260.404V22.933河北联合大学UnitedHebeiUniversity
例11-2 计算例11-1中凝血酶浓度与凝血时间之间 的样本相关系数 0 . 926 0 . 404 22 . 933 2 . 82 15 224 3368 15 14 . 7 14 . 81 15 14 . 7 224 216 . 7 224 , 3368 , 216 . 7 14 . 7 , 14 . 81 , 15 11 2 11 1 2 2 2 2 r y y x y x x n n i i i n i i n i i n i i n i 由原始出 i 之间的样本相关系数 例 － 计算例 － 中凝血酶浓度与凝血时 间
明德博学勤奋求实D相关系数的特点：不分自变量参与相关分析的两个变量是对等的，和因变量，因此相关系数只有一个：相关系数没有单位，其值为一1≤r≤1，r绝对值越大，相关关系越密切；相关系数的正负号反映相关关系的方向，r值为正表示正相关，r值为负表示负相关，r值等于零为零相关，r值的绝对值等于1为完全相关；计算相关系数的两个变量都是随机变量河北联合大学HebeiUnitedUniversity
相关系数的特点: Ø 参与相关分析的两个变量是对等的，不分自变量 和因变量，因此相关系数只有一个； Ø 相关系数没有单位，其值为－1≤r≤1，r绝对值 越大，相关关系越密切； Ø 相关系数的正负号反映相关关系的方向，r值为正 表示正相关，r值为负表示负相关，r值等于零为 零相关，r值的绝对值等于1为完全相关； Ø 计算相关系数的两个变量都是随机变量
明德博学勤奋求实CME第一节线性相关一、直线相关的概念及其统计描述相关系数的假设检验二、三、相关系数的适用条件四、直线相关系数的意义五、线性相关应用中应注意的问题河北联合大学UnitedHebeiUniversity
第一节 线性相关 一、直线相关的概念及其统计描述 二、相关系数的假设检验 三、相关系数的适用条件 四、直线相关系数的意义 五、线性相关应用中应注意的问题
明德博学勤奋求实8A文p的r是样本相关系数，它是总体相关系数就要检估计值。要判断X、Y间是否有相关关系，验r是否来自总体相关系数P为零的总体。河北联合大学UnitedHebeiUniversity
r是样本相关系数，它是总体相关系数 的 估计值。要判断X、Y间是否有相关关系，就要检 验r是否来自总体相关系数 为零的总体。 r1 r2 1 2 =?= =?=
明德博学勤奋求实8GE对相关系数的假设检验方法有两种附表131、查表法P4542、采用t检验检验统计量为：r1v=n-2S-n-2河北联合大学UnitedHebeiUniversity
对相关系数的假设检验方法有两种: 1、查表法 P454 附表13 2、采用t检验 检验统计量为： , 2 2 1 0 2 n n r r S r t r