明德博学勤奋求实EMS第十二章简单回归分析第一节简单直线回归第二节线性回归的应用河北联合大学UnitedHebeiUniversity福
第一节 简单直线回归 第二节 线性回归的应用 第十二章 简单回归分析
明德博学勤奋求实8EMS一、直线回归的概念及其统计描述二、回归模型的前提假设三、回归参数的估计四、回归系数的统计推断河北联合大学HebeiUnitedUniversity
一、直线回归的概念及其统计描述 二、回归模型的前提假设 三、回归参数的估计 四、回归系数的统计推断
明德博学勤奋求实8电热店回归：描述反应变量如何随自变量变化而变化的规律性。回归分析的基本任务：在相关分析的基础上，(x)的线性(Y)对自变量具体描述反应变量中依赖关系的形式。河北联合大学HebeiUnitedUniversity碧福
回归：描述反应变量如何随自变量变化而变化 的规律性。 回归分析的基本任务：在相关分析的基础上， 具体描述反应变量（Y）对自变量（X）的线性 依赖关系的形式
勤奋求实明德博学8EMS在上一章中，对15名健康人凝血浓度(Y) 与(x)凝血时间数据计算相关系数，定量描述了变量间关联性的强弱程度与方向。为直观地说明直线回归的概念，我们以以上一章中对15名健康人凝血浓度与凝血时间数据为例，来探讨两变量间依存变化关系。表12—115名健康成人凝血时间与凝血酶浓度测量值受试者号1312X1.11.2Y1413151716河北联合大学HebeiUnitedUniversity
在上一章中，对15名健康人凝血浓度（Y）与 凝血时间（X）数据计算相关系数，定量描述了变 量间关联性的强弱程度与方向。为直观地说明直线 回归的概念，我们以以上一章中对15名健康人凝血 浓度与凝血时间数据为例，来探讨两变量间依存变 化关系。 表12－1 15名健康成人凝血时间与凝血酶浓度测量值 Y 14 13 15 15 13 14 16 17 14 16 15 16 14 15 17 X 1.1 1.2 1.0 0.9 1.2 1.1 0.9 0.6 1.0 0.9 1.1 0.9 1.1 1.0 0.7 受试者号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
明德博学勤奋求实8ENE20凝血时间1918(秒)17:O16115141312.6.7.8.91.1.51.01.21. 3凝血酶浓度（毫升）图12—1凝血浓度与凝血时间的散点分布河北联合大学HebeiUnitedUniversity碧
凝血酶浓度（毫升） .5 .6 .7 .8 .9 1.0 1.1 1.2 1.3 凝 血 时 间 （ 秒 ） 20 19 18 17 16 15 14 13 12 图 12－1 凝血浓度与凝血时间的散点分布