随机扰动项 总体回归函数说明在给定的收入水平X;下,该 社区家庭平均的消费支出水平。 但对某一个别的家庭,其消费支出可能与该平 均水平有偏差 称为观察值围绕它的期望值的离差 ( deviation),是一个不可观测的随机变量, 又称为随机干扰项( stochastic disturbance)或 随机误差项( stochastic error), 1=Y1-E(X) 4>U
三、随机扰动项 • 总体回归函数说明在给定的收入水平Xi下，该 社区家庭平均的消费支出水平。 • 但对某一个别的家庭，其消费支出可能与该平 均水平有偏差。 • 称为观察值围绕它的期望值的离差 （deviation），是一个不可观测的随机变量， 又称为随机干扰项（stochastic disturbance）或 随机误差项（stochastic error）。 ( | ) i = Yi − E Y X i
例2.1中,给定收入水平X;,个别家庭的支出可 表示为两部分之和:(1)该收入水平下所有 家庭的平均消费支出E(YX),称为系统性 ( systematic)或确定性( deterministic)部分; (2)其他随机或非确定性( nonsystematic)部 分 1=E(|X1)+14=B0+月X1+1 4>U
• 例2.1中，给定收入水平Xi ,个别家庭的支出可 表示为两部分之和：（1）该收入水平下所有 家庭的平均消费支出E(Y|Xi )，称为系统性 （systematic）或确定性（deterministic)部分； （2）其他随机或非确定性（nonsystematic)部 分i
称为总体回归函数(PRF)的随机设定 形式。表明被解释变量除了受解释变量 的系统性影响外,还受其他因素的随机 性影响。由于方程中引入了随机项,成 为计量经济学模型,因此也称为总体回 归模型。 4>U
• 称为总体回归函数（PRF）的随机设定 形式。表明被解释变量除了受解释变量 的系统性影响外，还受其他因素的随机 性影响。由于方程中引入了随机项，成 为计量经济学模型，因此也称为总体回 归模型
随机误差项主要包括下列因素: 在解释变量中被忽略的因素的影响; 变量观测值的观测误差的影响; 模型关系的设定误差的影响; 其他随机因素的影响。 产生并设计随机误差项的主要原因: 理论的含糊性; 数据的欠缺; 节省原则。 4>U
• 随机误差项主要包括下列因素： –在解释变量中被忽略的因素的影响； –变量观测值的观测误差的影响； –模型关系的设定误差的影响； –其他随机因素的影响。 • 产生并设计随机误差项的主要原因： –理论的含糊性； –数据的欠缺； –节省原则
四、样本回归函数(SRF) 问题:能从一次抽样中获得总体的近似的信息 吗?如果可以,如何从抽样中获得总体的近似 信息? 例2.2:在例21的总体中有如下一个样本,能 否从该样本估计总体回归函数PRF? 表213家庭消费支出与可支配收入的一个随机样本 Y80011014001700200023002600290032003500 X5946381122115140815951969207825852530 回答:能 4>U
四、样本回归函数（SRF） • 问题：能从一次抽样中获得总体的近似的信息 吗？如果可以，如何从抽样中获得总体的近似 信息？ • 例2.2：在例2.1的总体中有如下一个样本，能 否从该样本估计总体回归函数PRF？ 表 2.1.3 家庭消费支出与可支配收入的一个随机样本 Y 800 1100 1400 1700 2000 2300 2600 2900 3200 3500 X 594 638 1122 1155 1408 1595 1969 2078 2585 2530 回答：能