第7章相关与回归分析 会计学2011级 主讲:王红娜
第7章 相关与回归分析 会计学2011级 主讲：王红娜
本章内容 7.1相关分析 7.2一元线性回归分析 7.3线性回归的显著性检验与回归预测 本章小结
本章内容 ➢ 7.1 相关分析 ➢ 7.2 一元线性回归分析 ➢ 7.3 线性回归的显著性检验与回归预测
实例全球吃死的人比饿死的人多? 据世界卫生组织统计,全球肥胖症患者达3亿人 其中儿童占2200万人,11亿人体重过重。肥胖症和 体重超常早已不是发达国家的“专利”,已遍及五 大洲。目前,全球因”吃”致病乃至死亡的人数已 高于因饥饿死亡的人数。 (引自《光明日报》刘军/文) 问题:肥胖症和体重超常与死亡人数真有显著的数 量关系吗? 这些类型的问题可以运用相关分析与回归分析的方 法去解决
实例:全球吃死的人比饿死的人多？ – 据世界卫生组织统计，全球肥胖症患者达3亿人， 其中儿童占2200万人，11亿人体重过重。肥胖症和 体重超常早已不是发达国家的“专利”，已遍及五 大洲。目前，全球因”吃”致病乃至死亡的人数已 高于因饥饿死亡的人数。 （引自《光明日报》刘军/文） ➢ 问题: 肥胖症和体重超常与死亡人数真有显著的数 量关系吗? ➢ 这些类型的问题可以运用相关分析与回归分析的方 法去解决
7.1教学要求 了解变量间的相互关系:函数关系,相关关系 理解相关关系的种类 单相关、复相关;线性相关、非线性相关;正相关、 负相关 掌握相关关系的描述方法:相关表,相关图 理解总体相关系数与样本相关系数,掌握样本相关 系数的计算及其特点 掌握相关系数的检验方法 握 Spearman等级相关系数的计算方法
7.1教学要求 ➢ 了解变量间的相互关系：函数关系，相关关系 ➢ 理解相关关系的种类 – 单相关、复相关；线性相关、非线性相关；正相关、 负相关 ➢ 掌握相关关系的描述方法：相关表，相关图 ➢ 理解总体相关系数与样本相关系数，掌握样本相关 系数的计算及其特点 ➢ 掌握相关系数的检验方法 ➢ 掌握Spearman等级相关系数的计算方法
7.1相关分析 相关关系的概念 相关系数 Spearman等级相关系数 To:7.2
7.1 相关分析 相关关系的概念 相关系数 Spearman等级相关系数