该样本的散点图( scatter diagram) 3000 2500 每月消 2000 费1500 支 出100 元)500· 800110014001700200023002600290032003500 每月可支配收入X元) 画一条且线以尽好地拟台该散息图,田于样本 取自总体,可以该直线近似地代表总体回归线。 该直线称为样本回归线( sample regression nes 4>U
• 该样本的散点图（scatter diagram)： • 画一条直线以尽好地拟合该散点图，由于样本 取自总体，可以该直线近似地代表总体回归线。 该直线称为样本回归线（sample regression lines）
记样本回归线的函数形式为: f(X=Bo+BX 称为样本回归函数( sample regression function, SRF)。 4>U
• 记样本回归线的函数形式为： i X i X i Y f 0 1 ˆ ˆ ( ) ˆ = = + 称为样本回归函数（sample regression function， SRF）
注意:这里将样本回归线看成总体回归线的近似 替代 E,=E(1)+ B0+月1X1+1 2为E(I|)的佔计量 B1为B1的估计量,i=(0.1 4>U
• 注意：这里将样本回归线看成总体回归线的近似 替代 则
样本回归函数的随机形式/样本回归模型: 同样地,样本回归函数也有如下的随机形式: y2=1+1=B0+BX1+e 式中,e1称为(样本)残差(或剩余)项( residual),代表 了其他影响Y的随机因素的集合,可看成是A1的估计量 由于方程中引入了随机项,成为计量经济模 型,因此也称为样本回归模型( sample regression model)。 4>U
• 样本回归函数的随机形式/样本回归模型： 同样地，样本回归函数也有如下的随机形式： i i i i i Y = Y + = + X + e 0 1 ˆ ˆ ˆ ˆ 式中， i e 称 为（样本）残差（ 或剩 余）项（residual），代表 了其他影响Yi 的随机因素的集合，可看成是 i 的估计量 i ˆ 。 由于方程中引入了随机项，成为计量经济模 型，因此也称为样本回归模型（sample regression model）
V回归分析的主要目的:根据样本回归函数 SRF,估计总体回归函数PRF 即,根据=+e=6+X+e 估计y=E(Y|X1)+1=B0+Bx1+p =A+A1 E(r Xi=8+&x (Y|x2) 图213总体回归线与样刺回归线的基本关系 4>U
▼回归分析的主要目的：根据样本回归函数 SRF，估计总体回归函数PRF。 即，根据 i i i i i Y = Y + e = + X + e 0 1 ˆ ˆ ˆ 估计 Yi = E Y Xi + i = 0 + 1 Xi + i ( | )