例2：在相同的条件下独立观测了421个三角形的全部内角，每个三角形内角之和应等于180度，但由于误差的影响往往不等于180度，计算各内角和的真误差，并按误差区间的间隔0.2秒进行统计。误差+△A区间(K/n) /d△个数K个数K频率K/n频率K/n(K/n) /d△0. 00~0.20400.0950.475460.0880.4400.20~0.4034410.0810.4050.0850.4250.40~0.6031330.0740.3700.0690.3450.60~0.8025210.0590.2950.0640.3200. 80~1.0020160.0480.2400.0430.2151. 00~1.2016130.2000.0380.1900.040.+.+..+++......+.+...++.....++..2.40~2.60120.0100.0020.0050.0025>2.60000000和2102110.4990.501停止返回
⚫ 例2：在相同的条件下独立观测了421个三角形的全部内角，每个三角 形内角之和应等于180度，但由于误差的影响往往不等于180度，计算 各内角和的真误差，并按误差区间的间隔0.2秒进行统计。 误差 区间 —△ +△ 个数K 频率K/n (K/n)/d△ 个数K 频率K/n (K/n)/d△ 0.00~0.20 40 0.095 0.475 46 0.088 0.440 0.20~0.40 34 0.081 0.405 41 0.085 0.425 0.40~0.60 31 0.074 0.370 33 0.069 0.345 0.60~0.80 25 0.059 0.295 21 0.064 0.320 0.80~1.00 20 0.048 0.240 16 0.043 0.215 1.00~1.20 16 0.038 0.190 13 0.040 0.200 . . . . . . . 2.40~2.60 1 0.002 0.010 2 0.005 0.0025 >2.60 0 0 0 0 0 0 和 210 0.499 211 0.501 停止 返回
用直方图表示，(K/n)/d△面积=[(K/n)/d△]*d△=K/n概率密度函数曲线00.4-0.8-0.6-0.40.60.8闭合差所有面积之和=k1/n+k2/n+.....=1停止返回
(K/n)/d△ -0.8 -0.6 -0.4 0 0.4 0.6 0.8 闭合差 概率密度函数曲线 用直方图表示: 停止 返回 面积= [(K/n)/d△]* d△= K/n 所有面积之和=k1/n+k2/n+.=1
频数/d△频数/dA0.6300.475-0.8-0.6-0.400.40.60.8-0.8-0.6-0.400.40.60.8闭合差闭合差频数/d△提示：观测值定了其分布也就确定了，因此一组观测值对应相12元0同的分布。不同的观测序列，分布不同。但其极限分布均是正态分布。-0.8-0.6-0.400.40.60.8闭合差停止返回
频数/d -0.8-0.6-0.4 0 0.4 0.6 0.8 闭合差 0.630 频数/d -0.8-0.6-0.4 0 0.4 0.6 0.8 闭合差 0.475 频数/d -0.8 0.8-0.6 0.6-0.4 0.4 00 0.4 0.4 0.6 0.6 0.8 0.8 闭合差 闭合差 停止 返回 提示：观测值定了其 分布也就确定了，因 此一组观测值对应相 同的分布。不同的观 测序列，分布不同。 但其极限分布均是正 态分布。 2 2 2 2 1 ( ) − f = e
偶然误差的特性：1、在一定条件下的有限观测值中，其误差的绝对值不会超过一定的界限：2、绝对值较小的误差比绝对值较大的误差出现的次数多；3、绝对值相等的正负误差出现的次数大致相等，4、当观测次数无限增多时，其算术平均值趋近于零,[△]1FLim即Lim=0nnn-acn->o停止返回
1、在一定条件下的有限观测值中，其误差的绝 对值不会超过一定的界限； 2、绝对值较小的误差比绝对值较大的误差出现 的次数多； 3、绝对值相等的正负误差出现的次数大致相等； 4、当观测次数无限增多时，其算术平均值趋近 于零， 即Lim—— n→ i=1 n n i = Lim n→ ——n [] =0 偶然误差的特性： 停止 返回
第三节衡量精度的指标精度：所谓精度是指偶然误差分布的密集离散程度一组观测值对应一种分布，也就代表这组观测值精度相同。不同组观测值，分布不同，精度也就不同。提示：一组观测值具有相同的分布，但偶然误差各不相同
第三节 衡量精度的指标 精度：所谓精度是指偶然误差分布的密集离散程度。 一组观测值对应一种分布，也就代表这组观测值 精度相同。不同组观测值，分布不同，精度也就 不同。 提示：一组观测值具有相同的分布，但偶然 误差各不相同