概率与数理统计内容随机变量误差分布曲线概率密度曲线数学期望方差停止返回
概率与数理统计内容 ⚫ 随机变量 ⚫ 误差分布曲线 ⚫ 概率密度曲线 ⚫ 数学期望 ⚫ 方差 停止 返回
第二章精度指标与误差传播第一节概述第二节偶然误差的规律性第三节衡量精度的指标第四节协方差传播律第五节协方差传播律在测量上的应用第六节协方差传播律第七节权与定权的常用方法第八节协因数与协因数传播律停止返回
第一节 概述 第二节 偶然误差的规律性 第三节 衡量精度的指标 第四节 协方差传播律 停止 返回 第五节 协方差传播律在测量上的应用 第六节 协方差传播律 第七节 权与定权的常用方法 第八节 协因数与协因数传播律
概述第一节第二节偶然误差的规律性一、几个概念真值：观测量客观上存在的一个能代表其真正大表示。小的数值,L一般用福观测值：对该量观测所得的值，一般用L,表示。真误差：观测值与真值之差，一般用△;=L-L,表示。停止返回
第二节 偶然误差的规律性 观测值：对该量观测所得的值，一般用Li表示 。 真值：观测量客观上存在的一个能代表其真正大 小的数值，一般用 表示。 ~ L 一、几个概念 真误差：观测值与真值之差， 一般用i= -Li 表 示。 ~ L 第一节 概述 停止 返回
观测向量：若进行n次观测，观测值：L1L.....L,可表示为LiLVLiL.L2LnLnL二L=-+n,1n,1n,1Ln停止返回
观测向量：若进行n次观测，观测值：L1、 L2.Ln可表示为： = n n L L L L 2 1 ,1 停止 返回 = n n L L L L ~ 2 ~ 1 ~ ,1 ~ − = n n n L L L L L L 2 1 ~ 2 ~ 1 ~ ,1
停止返回偶然误差的特性例1：在相同的条件下独立观测了358个三角形的全部内角，每个三角形内角之和应等于180度，但由于误差的影响往往不等于180度，计算各内角和的真误差，并按误差区间的间隔0.2秒进行统计。误差-△+△区间个数K个数K频率K/n频率K/n(K/n) /d△(K/n) /d△0.00~0.2045460.1260.6300.1280.6400.20~0.4040410. 1120.5600. 1150.5750.40~0.6033330.0920.4600.0920.4600.60~0.8023210.0640.3200.0590.2950.80~1.00170.0470.235160.0450.2251.00~1.2013130.0360.1800.0360.1801.20~1.40560.0170.0850.0140.0701.40~1.60240.0110.0550.0060.030>1.60000000和1771810.5050.495
二、偶然误差的特性 ⚫ 例1：在相同的条件下独立观测了358个三角形的全部内角，每个三角 形内角之和应等于180度，但由于误差的影响往往不等于180度，计算 各内角和的真误差，并按误差区间的间隔0.2秒进行统计。 误差 区间 —△ +△ 个数K 频率K/n (K/n)/d△ 个数K 频率K/n (K/n)/d△ 0.00~0.20 45 0.126 0.630 46 0.128 0.640 0.20~0.40 40 0.112 0.560 41 0.115 0.575 0.40~0.60 33 0.092 0.460 33 0.092 0.460 0.60~0.80 23 0.064 0.320 21 0.059 0.295 0.80~1.00 17 0.047 0.235 16 0.045 0.225 1.00~1.20 13 0.036 0.180 13 0.036 0.180 1.20~1.40 6 0.017 0.085 5 0.014 0.070 1.40~1.60 4 0.011 0.055 2 0.006 0.030 >1.60 0 0 0 0 0 0 和 181 0.505 177 0.495 停止 返回