3、独立性 抽样为重复抽样或抽样比很小的非重复抽样,以保 证样本的各单元互不影响,即要求每次进行的随机试验 是相互独立的 4、方差齐性 各处理的方差应具备齐性,并具有一个公共总体方 差。在我们进行试验中,每个水平下的处理可以看作来 自一个正态总体,由于其他条件相对稳定,因此可以认 为每个总体的方差是相同的,也即为具有方差齐性
3、独立性 抽样为重复抽样或抽样比很小的非重复抽样，以保 证样本的各单元互不影响，即要求每次进行的随机试验 是相互独立的。 4、方差齐性 各处理的方差应具备齐性，并具有一个公共总体方 差。在我们进行试验中，每个水平下的处理可以看作来 自一个正态总体，由于其他条件相对稳定，因此可以认 为每个总体的方差是相同的，也即为具有方差齐性
举例 1.判断颜色对销售量是否有显著影响,实际上也 就是检验具有同方差的四个正态总体的均值是 否相等的问题 2.如果四个总体的均值相等,可以期望四个样本 的均值也会很接近 ■四个样本的均值越接近,我们推断四个总体均值 相等的证据也就越充分 样本均值越不同,我们推断总体均值不同的证据 就越充分
举 例 1. 判断颜色对销售量是否有显著影响，实际上也 就是检验具有同方差的四个正态总体的均值是 否相等的问题 2. 如果四个总体的均值相等，可以期望四个样本 的均值也会很接近 ▪ 四个样本的均值越接近，我们推断四个总体均值 相等的证据也就越充分 ▪ 样本均值越不同，我们推断总体均值不同的证据 就越充分
如果原假设成立,即H6:m1=m2=m3=m4 四种颜色饮料销售的均值都相等 没有系统误差 这意味着每个样本都来自均值为μ、方差为2的 同一正态总体 f(A μ3=μ4
如果原假设成立，即H0 : m1 = m2 = m3 = m4 – 四种颜色饮料销售的均值都相等 – 没有系统误差 这意味着每个样本都来自均值为 、方差为2的 同一正态总体 X f(X) 1 = 2 = 3 = 4
如果备择假设成立,即H1m1(=1,2,3,4)不全相等 至少有一个总体的均值是不同的 有系统误差 这意味着四个样本分别来自均值不同的四个正态总体 f(X 3≠μ1≠μ2≠μ4
如果备择假设成立，即H1 : mi (i=1，2，3，4)不全相等 – 至少有一个总体的均值是不同的 – 有系统误差 这意味着四个样本分别来自均值不同的四个正态总体 X f(X) 3 1 2 4
第二节单因素试验方差分析 单因素方差分析问题的提法 单因素方差分析的前提条件 三、利用EXce进行单因素方差分析
第二节 单因素试验方差分析 一、单因素方差分析问题的提法 二、单因素方差分析的前提条件 三、利用Excel进行单因素方差分析