EARAATPEESES常用畜牧试验设计方法缺失数据的处理·估计缺失数据X=pB+qT-S(p-1(q-1)区组数p:处理数q:T:缺失数据所在处理的数据之和B:缺失数据所在区组的数据之和S:全部数据之和16
16 常用畜牧试验设计方法 ➢缺失数据的处理 • 估计缺失数据 ( 1)( 1) ˆ − − + − = p q pB qT S X p：区组数 q：处理数 T：缺失数据所在处理的数据之和 B：缺失数据所在区组的数据之和 S：全部数据之和
ARAAHS常用畜牧试验设计方法缺失数据的处理·用估计值取代缺失值进行方差分析·总自由度和误差自由度比无缺失时少1个·对处理平方和要进行校正[B-(q-1)X12校正值=！q(q-1)处理平方和校正=处理平方和－校正值注意：用估计值取代缺失值并不能增加信息17
17 常用畜牧试验设计方法 ➢缺失数据的处理 • 用估计值取代缺失值进行方差分析 • 总自由度和误差自由度比无缺失时少1个 • 对处理平方和要进行校正 ( 1) ] ˆ [ ( 1) 2 − − − = q q B q X 校正值 处理平方和校正 = 处理平方和 - 校正 值 注意：用估计值取代缺失值并不能增加信息
OAA常用畜牧试验设计方法>优缺点·优点：-较简单一降低误差方差·缺点：一降低误差自由度一当处理较多时，不易构成区组18
18 常用畜牧试验设计方法 ➢优缺点 • 优点： –较简单 –降低误差方差 • 缺点： –降低误差自由度 –当处理较多时，不易构成区组
RATS常用畜牧试验设计方法四、双向随机区组设计-拉丁方设计>用于有2个于扰因子存在的单因子试验>方法：·将试验个体按这两个干扰因子双向分组·每组内的每个单元随机接受一种处理可采用拉丁方来帮助设计19
19 常用畜牧试验设计方法 四、双向随机区组设计 - 拉丁方设计 ➢用于有2个干扰因子存在的单因子试验 ➢方法： • 将试验个体按这两个干扰因子双向分组 • 每组内的每个单元随机接受一种处理 • 可采用拉丁方来帮助设计
ARATS常用畜牧试验设计方法>拉丁方·用拉丁方字母组成的方阵·每个字母在每一行和每一列中都出现且只出现一次EBDXBAHBABBHBBAAEBACBABCDAEBADC3×3拉丁方4×4拉丁方5X5拉丁方20
20 常用畜牧试验设计方法 ➢拉丁方 • 用拉丁方字母组成的方阵 • 每个字母在每一行和每一列中都出现且只出现一 次 C A B B C A A B C D A B C C D A B B C D A A B C D E A B C D D E A B C C D E A B B C D E A A B C D E 3×3拉丁方 4×4拉丁方 5×5拉丁方