3.模型的预测失效 方面,由于上述后果,使得模型不具 有良好的统计性质; 另一方面,在预测值的置信区间中也 包含有参数方差的估计量S 所以,当模型出现异方差性时,参数OLS 估计值的变异程度增大,从而造成对Y的预测 误差变大,降低预测精度,预测功能失效。 U
3. 模型的预测失效 一方面，由于上述后果，使得模型不具 有良好的统计性质； 所以，当模型出现异方差性时，参数OLS 估计值的变异程度增大，从而造成对Y的预测 误差变大，降低预测精度，预测功能失效
五、异方差性的检验 检验思路: 由于异方差性就是相对于不同的解释变量观 测值,随机误差项具有不同的方差。那么: 检验异方差性,也就是检验随机误差项的方 差与解释变量观测值之间的相关性及其相关的 形式” U
五、异方差性的检验 • 检验思路： 由于异方差性就是相对于不同的解释变量观 测值，随机误差项具有不同的方差。那么： 检验异方差性，也就是检验随机误差项的方 差与解释变量观测值之间的相关性及其相关的 “形式
问题在于用什么来表示随机误差项的方差 一般的处理方法: 首先采用OLS法估计模型,以求得随机误差项的 估计量(注意,该估计量是不严格的),我们称之为“近 似估计量”,用e表示。于是有 am()=E(A12)≈e2 i/ols 即用@2来表示随机误差项的方差。 U
• 问题在于用什么来表示随机误差项的方差 一般的处理方法： 首先采用 OLS 法估计模型，以求得随机误差项的 估计量（注意，该估计量是不严格的），我们称之为“近 似估计量”，用~ei 表示。于是有 Var E e i i i ( ) ( ) ~ = 2 2 ~ e y ( y ) i = i − i 0ls
几种异方差的检验方法 1.图示法 (1)用XY的散点图进行判断 看是否存在明显的散点扩大、缩小或复杂 型趋势(即不在一个固定的带型域中) U
几种异方差的检验方法： 1. 图示法 （1）用X-Y的散点图进行判断 看是否存在明显的散点扩大、缩小或复杂 型趋势（即不在一个固定的带型域中）
(2)X-22的散点图进行判断 看是否形成一斜率为零的直线 同方差 递增异方差 递减异方差 复杂型异方差 U
(2)X-~ ei 2 的散点图进行判断 看是否形成一斜率为零的直线 ~ei 2 ~ei 2 X X 同方差 递增异方差 ~ei 2 ~ei 2 X X 递减异方差 复杂型异方差