通信原理 (4)莱斯分布 正弦（或余弦）信号加上窄带高斯噪声的包络瞬时值服从莱斯分布。莱斯 分布随机变量的概率密度函数为 f(x)= x≥0 0 X<0 式中(x)为零阶贝塞尔函数，A为正弦波的振幅。当A=0时，莱斯分布 退化为瑞利分布
通信原理 （4）莱斯分布 正弦（或余弦）信号加上窄带高斯噪声的包络瞬时值服从莱斯分布。莱斯 分布随机变量的概率密度函数为 + − = x x σ Ax I x A x f x 0 0 ] 0 2 ( ) exp[ ( ) 2 0 2 2 2 2 式中 为零阶贝塞尔函数， 为正弦波的振幅。当 时，莱斯分布 退化为瑞利分布。 ( ) 0 I x A A = 0
通信原理 §2.3随机过程的基本概念 主要内容： 一、随机过程的定义 二、随机过程的概率密度函数 三、随机过程的数字特征
§2.3 随机过程的基本概念 主要内容： 一、随机过程的定义 二、随机过程的概率密度函数 三、随机过程的数字特征 通信原理
通信原理 一、随机过程的定义 X(=Acos(27+0) 当相位为随机变量时： X()=4cos(27+0) 机过 程 X2(=4cos(2+03) X()=A4 cos(27i+03) 随机过程定义为全体样本函数的集合
一、随机过程的定义 X (t) = A cos(2f t + ) = + = + = + . ( ) cos(2 ) ( ) cos(2 ) ( ) cos(2 ) 3 3 2 2 1 1 X t A f t X t A f t X t A f t 当相位为随机变量时： 随机过 程 随机过程定义为全体样本函数的集合。 通信原理
通信原理 X(t1)=Acos(2g可t1+B) 随机过程的一个重要特点： 任一时刻的取值是一个随机变量
( ) cos(2 ) X t 1 = A f t 1 + 随机过程的一个重要特点： 任一时刻的取值是一个随机变量。 通信原理
通信原理 二、随机过程概率密度函数 设5(t)表示一个随机过程，5()是任一时刻的取值 它是一个随机变量，此随机变量的概率密度函数定义 为随机过程(t的一维概率密度函数，记为(x)。 随机过程X(t任意两个不同时刻t,、2的取值X)、X(t2是两个不同的随 机变量，这两个随机变量之间的联合概率密度函数相应地定义为随机过程) 的二维概率密度函数，二维概率密度函数记为f(x,x2;,2)。几维概率 密度函数的定义与此类似，记为 (x,x2.xntt.tn)
二、随机过程概率密度函数 通信原理 设 (t ) 表示一个随机过程， ( ) 1 t 是任一时刻的取值 它是一个随机变量，此随机变量的概率密度函数定义 为随机过程 (t ) 的一维概率密度函数，记为 f 1 (x1 ;t 1 ) 。 随机过程 任意两个不同时刻 、 的取值 、 是两个不同的随 机变量，这两个随机变量之间的联合概率密度函数相应地定义为随机过程 的二维概率密度函数，二维概率密度函数记为 。 维概率 密度函数的定义与此类似，记为 X (t) 1 t 2 t ( ) 1 X t ( ) 2 X t X (t) ( , ; , ) 2 1 2 1 2 f x x t t n ( , ,. ; , ,. ) n 1 2 n 1 2 n f x x x t t t