B D 「1样本 X xbar Xb ar 2058.00 .802369.47 2176.00 .802369.47 4第一组344.00 802369.47 2517.00222802369.47 6 94.00222802369.47 3339.002928.002369.47 277.002928.002369.47 9第二组3020.002928.002369.47 10 2437.002928.002369.47 3067.002928.002369.47 12 2228001951.602369.47 2578.001951.602369.47 4第三组122001951.602369.47 204.001951.602369.47 16 1681.001951.602369.47 图7-2“计算表”工作表
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7.1.2检验模型 假设3组数据分别来自3个相互独立的正态总体,且方差相等,观察值x是分别从总 体中随机抽取的样本,则通过3个总体均值是否相等的检验可以判断培训课程的效果。 检验r个正态总体的均值是否相等,应建立的假设组为: 原假设:H2A=2=…= 备择假设:H1A1(=12,,)不完全相等。 使用F统计量进行方差分析检验,即FQ2(-1)_S2 1(n-y)
7.1.2 检验模型
其接例7-1,构造F统计量进行检验,需要利用 “计算表”中的数据。 其(1)打开“计算表”工作表,在单元格E1 F1、G1中分别输入“( X-xbar)2”、“(xban Xbr)和“(x-Xbar)2”,分别表示组内方差 组间方差和总方差。在单元格A17中输入“合 计 其(2)在单元格E2中输入“=(B2C2)^2”,回车 后显示2917264 其(3)在单元格F2中输入“=(C2-D2)^2,回车 后显示1978711
接例7-1，构造F统计量进行检验，需要利用 “计算表”中的数据。 （1）打开“计算表”工作表，在单元格E1、 F1、G1 中 分 别 输 入 “ ( x-xbar)2” 、“(xbarXbar)2”和“(x-Xbar)2” ，分别表示组内方差、 组间方差和总方差。在单元格A17中输入“合 计” 。 （2）在单元格E2中输入“=(B2-C2)^2” ，回车 后显示29172.64。 （3）在单元格F2中输入“=(C2-D2)^2” ，回车 后显示19787.11
其(4)在单元格G2中输入“=(B2-D2)^2”,回 车后显示9701148 其(5)选择单元格E2:G2,并复制到E3:G16区 域中 其(6)在单元格配17中输入“=SUM(E2:E16)”, 并将其复制到F17和G17。计算结果如图7-3所 小
（4）在单元格G2中输入“=(B2-D2)^2” ，回 车后显示97011.48。 （5）选择单元格E2:G2，并复制到E3:G16区 域中。 （6）在单元格E17中输入“ =SUM(E2:E16)”， 并将其复制到F17和G17。计算结果如图7-3所 示