4-6学时。 作业与思考 292页习题:1(1)(3),2(1)(2),3(1)(3),4(1)(2)。 第十二章微分方程的级数解法和数值解法 教学目的 1.了解微分方程的级数解法。 2.了解微分方程的数值解法。 内容要点 1.级数解法 2.数值解法 教学建议 ●教学方法建议:讲授法,阅读法,自学法, ●教学手段建议:多媒体。 授课时数 2学时。 作业与思考 相关例题。 第十三章一阶偏微分方程 教学目的 1.了解偏微分方程的基本概念。 2.了解求一阶线性及拟线性偏微分方程的方法 3.了解求法夫( Pfaff)方程与一阶相容偏微分方程组的方法
26 4—6 学时。 作业与思考： 292 页习题：1（1）（3），2（1）（2），3（1）（3），4（1）（2）。 第十二章 微分方程的级数解法和数值解法 教学目的： 1. 了解微分方程的级数解法。 2. 了解微分方程的数值解法。 内容要点： 1. 级数解法 2. 数值解法 教学建议： ● 教学方法建议：讲授法，阅读法，自学法。 ● 教学手段建议：多媒体。 授课时数： 2 学时。 作业与思考： 相关例题。 第十三章 一阶偏微分方程 教学目的： 1. 了解偏微分方程的基本概念。 2. 了解求一阶线性及拟线性偏微分方程的方法。 3. 了解求法夫（Pfaff）方程与一阶相容偏微分方程组的方法
4.了解求一阶非线性偏微分方程的方法。 内容要点: 1.偏微分方程的基本概念 2.一阶线性及拟线性偏微分方程 3.法夫( Pfaff)方程与一阶相容偏微分方程组 阶非线性偏微分方程 教学建议 ●教学方法建议:讲授法,阅读法,自学法。 教学手段建议:多媒体 授课时数 4-5学时。 作业与思考 344页习题:1(1),2(4)。 或相关例题。 第三篇概率论 第十四章基本概念 教学目的: 1.理解随机事件及样本空间的概念,掌握事件的关系与运算。 2.了解频率的概念,掌握概率的条件及定义,掌握概率的基本性质并能 用于计算。 3.掌握古典概率的条件及定义,会计算一般的古典概率;了解几何概率 的思想及计算方法。 4.熟练掌握条件概率、乘法公式,理解事件独立性的概念,掌握用事件 的独立性进行概率计算的方法
27 4. 了解求一阶非线性偏微分方程的方法。 内容要点： 1. 偏微分方程的基本概念 2. 一阶线性及拟线性偏微分方程 3. 法夫（Pfaff）方程与一阶相容偏微分方程组 4. 一阶非线性偏微分方程 教学建议： ● 教学方法建议：讲授法，阅读法，自学法。 ● 教学手段建议：多媒体。 授课时数： 4—5 学时。 作业与思考： 344 页习题：1（1），2（4）。 或相关例题。 第三篇 概率论 第十四章 基本概念 教学目的： 1. 理解随机事件及样本空间的概念，掌握事件的关系与运算。 2. 了解频率的概念，掌握概率的条件及定义，掌握概率的基本性质并能 用于计算。 3. 掌握古典概率的条件及定义，会计算一般的古典概率；了解几何概率 的思想及计算方法。 4. 熟练掌握条件概率、乘法公式，理解事件独立性的概念，掌握用事件 的独立性进行概率计算的方法
熟练掌握全概率公式及贝叶斯公式,能应用这些公式进行概率计算 6.了解独立试验概型,掌握贝努里概型。 内容要点 1.随机事件及其运算 2.频率的稳定性与概率 3.古典概型 4.条件概率独立性 5.全概率公式贝叶斯( Bayes)公式 6.独立试验概型 教学建议 ●教学方法建议:讲授法,阅读法,自学法。 教学手段建议:多媒体。 授课时数 6-8学时。 作业与思考: 377页习题:1;2(1)(5);3(3),5,6,11,12,13,14;15,16, 17,18,19,20,21;22,23,24,25,26,27,28,30,31,32,33,34 第十五章随机变量及分布函数 教学目的 1.理解随机变量的定义和分类 2.掌握用古典概率方法求离散型随机变量概率分布的方法。了解两点分 布、二项分布、几何分布、超几何分布和泊松分布等离散型概率分布。了解泊 松定理,能应用于二项分布的极限计算。 掌握连续型随机变量的概率密度的概念和性质,会根据概率分布计算
28 5. 熟练掌握全概率公式及贝叶斯公式，能应用这些公式进行概率计算。 6. 了解独立试验概型，掌握贝努里概型。 内容要点： 1. 随机事件及其运算 2. 频率的稳定性与概率 3. 古典概型 4. 条件概率 独立性 5. 全概率公式 贝叶斯（Bayes）公式 6. 独立试验概型 教学建议： ● 教学方法建议：讲授法，阅读法，自学法。 ● 教学手段建议：多媒体。 授课时数： 6—8 学时。 作业与思考： 377 页习题：1；2（1）（5）；3（3），5，6，11，12，13，14；15，16， 17，18，19，20，21；22，23，24，25，26，27，28，30，31，32，33，34， 36。 第十五章 随机变量及分布函数 教学目的： 1. 理解随机变量的定义和分类。 2. 掌握用古典概率方法求离散型随机变量概率分布的方法。了解两点分 布、二项分布、几何分布、超几何分布和泊松分布等离散型概率分布。了解泊 松定理，能应用于二项分布的极限计算。 3. 掌握连续型随机变量的概率密度的概念和性质，会根据概率分布计算
有关事件的概率。了解均匀分布、正态分布和指数分布等连续型概率分布。 4.理解一维随机变量的分布函数的定义及性质,会使用标准正态分布表 5.会求随机变量函数的分布。 内容要点: 1.随机变量的概念 2.离散型随机变量的概率分布 3.连续型随机变量的概率分布 4.随机变量的分布函数 5.正态分布 6.随机变量函数的分布 教学建议 ●教学方法建议:讲授法,阅读法,自学法 ●教学手段建议:多媒体。 授课时数 6-8学时。 作业与思考 408页习题:1,3,4;8,9(1)(2),10,11,12,13,14,15;16, 17,18,19(2),20,21,23,24,26,28,30。 第十六章多维随机向量及其分布 教学目的 1.理解多维随机向量的概念。 2.理解二维离散型随机向量的概率分布和二维连续型随机向量的概率密 度的概念,了解二维正态分布和二维均匀分布。会求有关事件的概率。 3.理解二维随机向量的分布函数的概念和性质。 4.理解二维离散型随机向量的边缘分布和二维连续型随机向量的边缘概
29 有关事件的概率。了解均匀分布、正态分布和指数分布等连续型概率分布。 4. 理解一维随机变量的分布函数的定义及性质，会使用标准正态分布表。 5. 会求随机变量函数的分布。 内容要点： 1. 随机变量的概念 2. 离散型随机变量的概率分布 3. 连续型随机变量的概率分布 4. 随机变量的分布函数 5. 正态分布 6. 随机变量函数的分布 教学建议： ● 教学方法建议：讲授法，阅读法，自学法。 ● 教学手段建议：多媒体。 授课时数： 6—8 学时。 作业与思考： 408 页习题：1，3，4；8，9（1）（2），10，11，12，13，14，15；16， 17，18，19（2），20，21，23，24，26，28，30。 第十六章 多维随机向量及其分布 教学目的： 1. 理解多维随机向量的概念。 2. 理解二维离散型随机向量的概率分布和二维连续型随机向量的概率密 度的概念，了解二维正态分布和二维均匀分布。会求有关事件的概率。 3. 理解二维随机向量的分布函数的概念和性质。 4. 理解二维离散型随机向量的边缘分布和二维连续型随机向量的边缘概
率密度 5.理解二维离散型随机向量的条件分布和二维连续型随机向量的条件概 率密度。 6.理解随机变量的相互独立的概念。 7.掌握根据两个随机变量的概率分布,求其较简单函数的概率分布的基 本方法。 内容要点: 1.多维随机向量的概念 2.二维随机向量的概率分布 3.二维随机向量的分布函数 4.边缘分布 条件分布 6.相互独立的随机变量 7.二维随机向量函数的分布 教学建议: 教学方法建议:讲授法,阅读法,自学法。 ●教学手段建议:多媒体 授课时数 8学时。 作业与思考 439页习题:1,2,3,4,5,6;7,8,10,11;12,17,18,25,26, 第十七章随机变量的数字特征 教学目的
30 率密度。 5. 理解二维离散型随机向量的条件分布和二维连续型随机向量的条件概 率密度。 6. 理解随机变量的相互独立的概念。 7. 掌握根据两个随机变量的概率分布，求其较简单函数的概率分布的基 本方法。 内容要点： 1. 多维随机向量的概念 2. 二维随机向量的概率分布 3. 二维随机向量的分布函数 4. 边缘分布 5. 条件分布 6. 相互独立的随机变量 7. 二维随机向量函数的分布 教学建议： ● 教学方法建议：讲授法，阅读法，自学法。 ● 教学手段建议：多媒体。 授课时数： 8 学时。 作业与思考： 439 页习题：1，2，3，4，5，6；7，8，10，11；12， 17，18， 25，26， 28。 第十七章 随机变量的数字特征 教学目的：