线性相关分析对样本要求 线性：linear 独立：independent 正态：noma 等方差：equal variance
线性相关分析对样本要求 线性：linear 独立: independent 正态: normal 等方差: equal variance
公式的解释： 相关系数r的大小： 的绝对值越大，说明线性相关程 度越好，散点越接近一条直线： 绝对值越小，说明线性相关程度 四) 越差。 当X,Y同同变化时，一、二家限的点多 于二、四象限的点，为正，两变量正相 关，0<r<1;当X,Y反向变化时，二、 四象限的点多于一、三象限的点，为负， 两变量负相关，-1<r<0当点子在一、 三象限和二、四象限均匀分布时，正负 抵消，r=0,呈零相关，X、Y没有线性 关系
公式的解释： r 的符号（方向）： 对于X和Y分别有均数 和 ， 以 和 将坐标系划分为4个象限，在一、 三象限， 取正，二、四象限的点， 取负。 当 X，Y同向变化时，一、三象限的点多 于二、四象限的点，r为正，两变量正相 关，0 < r < 1；当 X，Y反向变化时，二、 四象限的点多于一、三象限的点， r为负， 两变量负相关，-1 < r < 0；当点子在一、 三象限和二、四象限均匀分布时，正负 抵消， r = 0，呈零相关，X、Y没有线性 关系。 X Y X = X Y = Y (X − X )(Y −Y ) (X − X )(Y −Y ) 相关系数r的大小： r的绝对值越大，说明线性相关程 度越好，散点越接近一条直线； 绝对值越小，说明线性相关程度 越差