第4章 图像增强 ◆4.0 概述 ◆4.1 图像的对比度增强 ◆4.2 图像的直方图修正 ◆4.3 图像平滑 ◆4.4 图形锐化 ◆4.5 图像的同态滤波 ◆4.6 图像的彩色增强 Digital Image Processing
Digital Image Processing Digital Image Processing ◆4.0 概述 ◆4.1 图像的对比度增强 图像的对比度增强 ◆4.2 图像的直方图修正 图像的直方图修正 ◆4.3 图像平滑 ◆4.4 图形锐化 ◆4.5 图像的同态滤波 图像的同态滤波 ◆4.6 图像的彩色增强 图像的彩色增强 第4章 图像增强
4.0 概述 一、什么是图象增强？ 图像增强是对图像进行加工，以得到对具体应用来说 视觉效果更“好”，或更“有用”的图像的技术。 二、为什么要增强图象？ 图像在传输或者处理过程中会引入噪声或使图像变模 糊，从而降低了图像质量，甚至淹没了特征，给分析带来 了困难。 Digital Image Processing
Digital Image Processing Digital Image Processing 一、什么是图象增强？ 一、什么是图象增强？ 图像增强是对图像进行加工，以得到对具体应用来说 图像增强是对图像进行加工，以得到对具体应用来说 视觉效果更“好”，或更“有用”的图像的技术。 的图像的技术。 二、为什么要增强图象？ 为什么要增强图象？ 图像在传输或者处理过程中会引入噪声或使图像变模 图像在传输或者处理过程中会引入噪声或使图像变模 糊，从而降低了图像质量，甚至淹没了特征，给分析带来 糊，从而降低了图像质量，甚至淹没了特征，给分析带来 了困难。 4.0 概 述
4.0概述 三、目的： (1)改善图像的视觉效果，提高图像的清晰度； (2)将图像转换成一种更适合于人或机器分析处理 的形式。 注意：在图像增强的过程中，没有新信息的增如，只 是通过压制一部分信息，从而突出另一部分信息、。 Digital Image Processing
Digital Image Processing Digital Image Processing 4.0 概 述 三、目的： （1）改善图像的视觉效果，提高图像的清晰度； ）改善图像的视觉效果，提高图像的清晰度； （2）将图像转换成一种更适合于人或机器分析处理 ）将图像转换成一种更适合于人或机器分析处理 的形式。 注意：在图像增强的过程中，没有新信息的增加，只 在图像增强的过程中，没有新信息的增加，只 是通过压制一部分信息，从而突出另一部分信息。 是通过压制一部分信息，从而突出另一部分信息
4.0概述 四、图象增强方法分类和方法过程 空域法：直接对图像的像素灰度值进行操作。包括图像 的灰度变换、直方图修正、平滑和锐化处理、彩色增强 等。 f(m,n)→修正h(m,n)→g(m,n)=f(m,n)oh(m,n) 频域法：在图像的变换域中，对图像的变换值进行操 作，然后经逆变换获得所需的增强结果。 常用的方法包括低通滤波、高频提升滤波以及同态滤波 法等。 fm,n)→正变换a)→修正H(u,v)GuD→反变换→g(m,) g(x,y)=T{G(u,v),G(u,v)=H(u,v)F(u,v),F(u,v)=T{f(x,y)) Digital Image Processing
Digital Image Processing Digital Image Processing 四、 图象增强方法分类和方法过程 图象增强方法分类和方法过程 空域法：直接对图像的像素灰度值进行操作。包括图像 直接对图像的像素灰度值进行操作。包括图像 的灰度变换、直方图修正、平滑和锐化处理、彩色增强 的灰度变换、直方图修正、平滑和锐化处理、彩色增强 等。 频域法：在图像的变换域中，对图像的变换值进行操 在图像的变换域中，对图像的变换值进行操 作，然后经逆变换获得所需的增强结果。 作，然后经逆变换获得所需的增强结果。 常用的方法包括低通滤波、高频提升滤波以及同态滤波 常用的方法包括低通滤波、高频提升滤波以及同态滤波 法等。 4.0 概 述 f(m,n) h(m,n) g(m,n) = f(m,n)oh(m,n) → → 修正 f(m,n) → ⎯⎯⎯ 正变换 修正 F uv (,)→ ⎯ H(u, v) G uv ⎯(,) ⎯→ → 反变换 g(m,n) { } { } -1 g(x, y) = T G(u, v) ,G(u, v) = H(u, v)F(u, v),F(u, v) = T f(x, y )
4.1 图像的对比度增强 图像增强 且的：一是改善图像的视觉效果，提高图像的清晰度； 二是将图像转换成一种更适合于人或机器分析处理的形 式。 分类： 频域法：直接对图像的像素灰度值进行操作。包括图像的 灰度变换、直方图修正、图像空域平滑和锐化处理、彩色增强 等。 空域法：在图像的变换域中，对图像的变换值进行操作， 然后经逆变换获得所鼎的增强结果。常用的方法包括低通滤 波、高通滤波以及同态滤波等。 Digital Image Processing
Digital Image Processing Digital Image Processing ◘图像增强 目的：一是改善图像的视觉效果，提高图像的清晰度； 一是改善图像的视觉效果，提高图像的清晰度； 二是将图像转换成一种更适合于人或机器分析处理的形 二是将图像转换成一种更适合于人或机器分析处理的形 式。 分类： 频域法：直接对图像的像素灰度值进行操作。包括图像的 直接对图像的像素灰度值进行操作。包括图像的 灰度变换、直方图修正、图像空域平滑和锐化处理、彩色增强 灰度变换、直方图修正、图像空域平滑和锐化处理、彩色增强 等。 空域法：在图像的变换域中，对图像的变换值进行操作， 在图像的变换域中，对图像的变换值进行操作， 然后经逆变换获得所需的增强结果。常用的方法包括低通滤 然后经逆变换获得所需的增强结果。常用的方法包括低通滤 波、高通滤波以及同态滤波等。 波、高通滤波以及同态滤波等。 4.1 图像的对比度增强 图像的对比度增强