第2章 数字图像处理基础 ◆2.1 色度学基础 ◆2.2人的视觉特性 ◆2.3 图像数字化 ◆2.4 数字图像表示形式和特点 ◆2.5本章小结 Digital Image Processing
Digital Image Processing Digital Image Processing ◆2.1 色度学基础 ◆2.2 人的视觉特性 ◆2.3 图像数字化 ◆2.4 数字图像表示形式和特点 数字图像表示形式和特点 ◆2.5 本章小结 第2章 数字图像处理基础 数字图像处理基础
2.1色度学基础 三基色原理 人眼的视网膜上存在有大量能在适当亮度下分辨颜色的锥 状细胞，它们分别对应红、绿、蓝三种颜色，即分别对红光、 绿光、蓝光敏感。由此，红(R)、绿(G)、蓝(B)这三种颜 色被称为三基色。 根据人眼的三基色吸收特性，人眼所感受到的颜色其实是 三种基色按照不同比例的组合。 则任一彩色C可表示为： C=R(R)+G (G)+B (B) (2.1.1) Digital Image Processing
Digital Image Processing Digital Image Processing ◘三基色原理 人眼的视网膜上存在有大量能在适当亮度下分辨颜色的锥 人眼的视网膜上存在有大量能在适当亮度下分辨颜色的锥 状细胞，它们分别对应红、绿、蓝三种颜色，即分别对红光、 状细胞，它们分别对应红、绿、蓝三种颜色，即分别对红光、 绿光、蓝光敏感。由此，红（ 绿光、蓝光敏感。由此，红（R）、绿（G）、蓝（B）这三种颜 色被称为三基色。 色被称为三基色。 根据人眼的三基色吸收特性，人眼所感受到的颜色其实是 根据人眼的三基色吸收特性，人眼所感受到的颜色其实是 三种基色按照不同比例的组合。 三种基色按照不同比例的组合。 则任一彩色C可表示为： C = R（R）+ G（G）+ B（B） (2.1.1) (2.1.1) 2.1 色度学基础
2.1色度学基础 颜色模型 各种表示颜色的方法，称做颜色模型。目前使用最多 的是面向机器（如显示器、摄像机、打印机等）的RGB模型 和面向颜色处理（也面向人眼视觉）的HSI(HSV)模型。 Digital Image Processing
Digital Image Processing Digital Image Processing ◘颜色模型 各种表示颜色的方法，称做颜色模型。目前使用最多 各种表示颜色的方法，称做颜色模型。目前使用最多 的是面向机器（如显示器、摄像机、打印机等）的 的是面向机器（如显示器、摄像机、打印机等）的RGB模型 和面向颜色处理（也面向人眼视觉）的 和面向颜色处理（也面向人眼视觉）的HSI（HSV）模型。 2.1 色度学基础
2.1色度学基础 RGB模型： 在三维直角坐标系中，用相互垂直的三个坐标轴代表R、 G、B三个分量，并将R、G、B分别限定在[0,1]，则该单位正 方体就代表颜色空间，其中的一个点就代表一种颜色。如下图 所示。其中，r、g、b、c、m和y分别代表红色(red)、绿色 (green)、蓝色(blue)、青色(cyan)、品红(magenta) 和黄色(yellow)。 Digital Image Processing
Digital Image Processing Digital Image Processing RGB模型： 在三维直角坐标系中，用相互垂直的三个坐标轴代表 在三维直角坐标系中，用相互垂直的三个坐标轴代表R、 G、B三个分量，并将 三个分量，并将R、G、B分别限定在[0,1]，则该单位正 方体就代表颜色空间，其中的一个点就代表一种颜色。如下图 方体就代表颜色空间，其中的一个点就代表一种颜色。 所示。 其中，r、g、b、c、m和y分别代表红色（ 分别代表红色（red）、绿色 （green）、蓝色（blue）、青色（cyan）、品红（magenta magenta） 和黄色（yellow）。 2.1 色度学基础
2.1色度学基础 人B (0,0,1) b C 1 白 m 黑 (0,1,0) g G (1,0,0) r y R RGB颜色模型 Digital Image Processing
Digital Image Processing Digital Image Processing RGB颜色模型 2.1 色度学基础 黑 白