重要概念:自由度 自由度用o表示,指计算某一统计量时变量 取值不受限制的个数。 般情况下:D=n-m n为计算某一统计量时用到的数据个数, m为计算该统计量时用到的其他独立统计量个数, 或者计算该统计量时受到限制的条件数。 “0”为小写希腊字母读作[mu:]
重要概念： 自由度用υ表示，指计算某一统计量时变量 取值不受限制的个数。 一般情况下：υ ＝n – m n为计算某一统计量时用到的数据个数， m为计算该统计量时用到的其他独立统计量个数， 或者计算该统计量时受到限制的条件数。 “υ”为小写希腊字母读作［ nju: ］ 自由度
t分布的用途 1小样本时总体均数的估计, 2均数比较时的假设检验, 3相关系数的假设检验
t 分布的用途 1.小样本时总体均数的估计， 2.均数比较时的假设检验， 3.相关系数的假设检验
二、t分布的特征: (1)单峰; (2)t值有正有负,均数为0; (3)以0为中心左右对称; (4)一簇曲线,每个自由度为一条曲线; (5)自由度越小,峰越矮,尾越翘,随着自由度增 加,t分布曲线逐渐逼近标准正态分布曲线; (6)当自由度为无穷大时,t分布曲线和标准正态 分布曲线完全吻合
二、 t 分布的特征： (1)单峰； (2) t 值有正有负，均数为0； (3)以0为中心左右对称； (4)一簇曲线，每个自由度为一条曲线； (5)自由度越小，峰越矮，尾越翘，随着自由度增 加，t 分布曲线逐渐逼近标准正态分布曲线； (6)当自由度为无穷大时，t 分布曲线和标准正态 分布曲线完全吻合
三、t分布的图形 f(0y=0(标准正态曲线) 5 03 0.2 0.1 2 2 自由度分别为1、5、∞时的t分布
f(t) =∞(标准正态曲线) =5 =1 0.1 0.2 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 0.3 自由度分别为1、5、∞时的t 分布 三、t 分布的图形 (
四、t分布曲线下的面积分布 t界值表:见附表2(804页)。 左侧为自由度,从1~∞; 上方为概率,指曲线下尾部面积,分为单侧和双 侧(单尾和双尾); 中间为t值的绝对值,即图形中横坐标的位置。 单侧t界值的表示方法:ta 双侧t界值的表示方法:ta/2
四、 t 分布曲线下的面积分布 t 界值表：见附表2（804页）。 左侧为自由度，从1～∞； 上方为概率，指曲线下尾部面积，分为单侧和双 侧（单尾和双尾）； 中间为 t 值的绝对值，即图形中横坐标的位置。 单侧t 界值的表示方法： 双侧t 界值的表示方法： , t / 2, t