(2)样本均数的分布: 如果总体中的观察值的分布为正态分布, 则样本均数的分布也是正态分布 如果总体中的观察值的分布为非正态分 布,只要样本例数足够大(m>60),则均数的 分布仍近似正态分布
（2）样本均数的分布： 如果总体中的观察值的分布为正态分布， 则样本均数的分布也是正态分布。 如果总体中的观察值的分布为非正态分 布，只要样本例数足够大（n>60），则均数的 分布仍近似正态分布
2.均数的标准误( standard error of mean): (1)意义: 均数的标准误简称标准误,是指样本均数的标准差, 衡量样本均数的离散程度。 (2)标准误的计算: G=/√n或s==s/√n x=2(x1-1)2(k-1)=a/√Vm (3)标准误与标准差及n的关系 大S小;S小S小 思考:如何降低均数的抽样误差?
2.均数的标准误（standard error of mean）: (1)意义: 均数的标准误简称标准误,是指样本均数的标准差， 衡量样本均数的离散程度。 (2)标准误的计算： 或 (3)标准误与标准差及n的关系: n大 小；S小 小。 x = / n s s n x = / x S x (x j ) /(k 1) / n 2 = − − = x S 思考：如何降低均数的抽样误差？
(4)标准误的应用: ①衡量均数的抽样误差 ②衡量样本均数的可靠性 ③估计总体均数的可信区间 ④均数的假设检验。 思考:如何区别标准差和标准误?
(4)标准误的应用： ①衡量均数的抽样误差 ②衡量样本均数的可靠性 ③估计总体均数的可信区间 ④均数的假设检验。 思考：如何区别标准差和标准误？
3标准误与标准差之间的区别与联系: 标准误 标准差 说明x的离散度, 说明x的离散度, 区衡量抽样误差, 衡量个体差异, 表示x的可靠性, 表示x的代表性, 大,S小, n大,s趋于稳定 估计μ的可信区间,估计参考值范围, 均数的假设检验 计算CV和S° 联系n不变时,s越大,S越大
3.标准误与标准差之间的区别与联系： 标准误 标准差 说明 的离散度， 说明x 的离散度 ， 衡量抽样误差 ， 衡量个体差异， 表示 的可靠性 ， 表示 的代表性， n大， 小， n大，s 趋于稳定， 估计μ的可信区间， 估计参考值范围， 均数的假设检验。 计算CV 和 。 联系 n不变时，s 越大， 越大。 区 别 x x x x S x S x S
第二节t分布 、t分布的概念 t值的公式为:t=(x-1)/Sx 从同一总体中抽取若干n相同的样本,并求出 样本均数,再代入t值公式求得若干个t值,将t值 看成观察值,其分布称为t分布。 =(x-1)/ u分布: =(x=1)Ox t分布:t=(x-1)/Sx t值为样本均数与总体均数之差与样本标准误的比值
第二节 t 分布 一、 t 分布的概念 t 值的公式为 : 从同一总体中抽取若干n 相同的样本，并求出 样本均数，再代入t 值公式求得若干个t 值,将 t 值 看成观察值，其分布称为 t 分布。 u 分布: t 分布： x t = (x − )/s x u = (x − )/ u = (x − )/ x t = (x − )/s t 值为样本均数与总体均数之差与样本标准误的比值