检验相关系数p=0的临界值(rn)表 r a a 0,10 0.05 0.02 0.01 Q.0001 f 0.98769 0.g9692 0.995070.99970.99g 0.90000 0.95000 0.9800 0.99000 0.999000 123456789 0,8Q54 Q,8783 0,93433 Q.g5873 0.991160 0.7293 0.8114 0.8822 0.91720 0.97d06 0,6Eg4 Q.7545 Q.8329 Q,8745 0,95047 0.6215 0.7067 0.7887 0.8343 0.92493 0,5822 0.6664 Q.7493 0,7977 Q.8982 0.54g4 0.6319 0.7155 0.7646 0.8721 Q,5214 Q.6021 Q.E851 Q.7348 Q.8471 10 0,4973 0.5760 0.6581 0.7079 0.8233
检验相关系数ρ=0的临界值（ra）表 p｛｜r｜＞ra｝=α
举例 问题:在城市规划中,居民数与基层商业网 点的规模是否相关? 某城市调查10个居住小区,其居民数(x) 与基层商业网点数(y)见表2-1
举例 问题：在城市规划中，居民数与基层商业网 点的规模是否相关？ 某城市调查10个居住小区，其居民数（xi） 与基层商业网点数（yi）见表2-1
表2-1居民数(x:)与基层商业网点数(y:) NO yiNO yi 800 20003 1200 20004 2345 1600 1600 2233 6789 24004 26004 1800 10 28005
表2-1居民数（xi）与基层商业网点数（yi） NO xi yi NO xi yi 1 800 1 6 2000 3 2 1200 2 7 2000 4 3 1600 2 8 2400 4 4 1600 3 9 2600 4 5 1800 3 10 2800 5
4 500 1000 1500200025003000 居民数
计算与检验 o指定显著性水平a=0.00 o计算出相关系数r=0.947 o自由度f=10-1-1=8 o从表中查得临界相关系数:ro00=0.8721 率只有2eQm0.8721,说明不相关的概 or、=0.947> xy 01,即0.1%,或居民数(x) 与基层商业网点数(y)相关的概率达 0.999,即99.9%
计算与检验 指定显著性水平a=0.001 计算出相关系数rxy =0.947 自由度f=10-1-1=8 从表中查得临界相关系数：r0.001=0.8721 rxy =0.947＞r0.001=0.8721，说明不相关的概 率只有a=0.001，即0.1％，或居民数（x） 与 基层商 业网点 数 （ y） 相关的 概率达 0.999，即99.9％