Chinese Joumal of library and Information Science for Traditional Chinese medicine Aug 2014 Vol 38 No 4 基于临床病历数据化的名老中医经验 传承方法学研究 周霞继',王映辉",刘保延?,张润顺,周雪忠3,薛燕星 1.中国中医科学院广安门医院,北京100053:2.中国中医科学院,北京100070 3.北京交通大学计算机学院,北京100044 摘要:目的以中医临床诊疗信息采集系统为技术平台,获取名老中医临床诊疗数据,以数据挖掘分析 平台为工具,构建名老中医经验传承研究的方法学。方法在不干扰名老中医诊疗实践的前提下,利用结构 化名老中医临床诊疗信息采集系统,全面、动态地采集临床信息。在保留原始文本病历信息的前提下,使名 老中医临床诊疗数据直接转化为可分析的结构化数据,再利用名老中医临床经验分析挖掘平台,人机结合, 以人为主,总结名老中医经验。对名老中医经验进行临床验证,明确分析挖掘方法的可靠性及名老中医经验 的有效性、稳定性。结果利用结构化临床诊疗信息采集系统,采集51位名老中医、42209例患者的临床 诊疗数据,建立结构化名老中医病例数据仓库。研发了5种适用于名老中医经验的数据分析挖掘方法,用于 名老中医辨证经验、用药经验等综合分析。形成了26位名老中医专家经验总结报告。结论确定了名老中医 经验传承研究的方法,即利用结构化临床诊疗信息采集系统对临床病历数据化,利用数据挖掘分析平台进行 分析挖掘,形成知识库,在临床上进行应用验证,将证明有效的经验形成治疗方案及治疗理论来指导临床 并进一步在临床上推广应用 关键词:名老中医;临床病历;数据化;经验传承;方法学 doi:10.3969issn.2095-5707201404.002 A Methodological Study Based on Digitization of Clinical Medical Records of Famous TCM Veteran Doctors Experience Inheritanc Zhou Xiaji, Wang Yinghui, Liu Baoyan, Zhang Runshun, Zhou Xuezhong, Xue Yanxin (l Guang'anmen Hospital, China Academy of Chinese Medical Sciences, Beijing 100053, China; 2. China academy of Chinese Medical Sciences, Bejing 100700, China; 3. College of Computer Sciences, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China) Abstract: Objective By using traditional Chinese medicine(TCM) clinical diagnosis information collection system as the technical platform, and employing data analysis and mining platform as the tool, the authors constructed the methodology of famous TCM doctors'veteran experience inheritance based on their clinical treatment data. Methods Under the premise of without disturbing the treatment of famous TCM veteran doctors the authors collected comprehensive and dynamic clinical information through famous TCM clinical d information collection system. Famous TCM veteran doctors'clinical treatment data were directly transformed into structured data for analysis. The authors still preserved the original text medical information and summarized famous TCM veteran doctors'clinical experience by using famous TCM analysis mining platform, with the features of human-machine combination and people orientation. The authors verified famous TCM veteran doctors clinical experience, and clearly analyzed reliability of mining method and validity and stability of famous TCM veteran 基金项目:“十一五”国家科技支撑计划项目(2007BA10B06-01);北京市科技计划项目(D08050703020803) 2012年中医药行业科研专项(201207001) 第一作者:周霞继,主治医师,研究方向:中医临床信息学,中医临床术语规范应用研究。E-mai zhouxiaji20080163.com 通讯作者:王映辉,研究员,研究方向:名医经验传承方法,临床信息学方法。E-mail:wyhOwyhchotmai.com 21994-2014ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreservedhttp:/www.cnki.net
• 4 • Chinese Journal of Library and Information Science for Traditional Chinese Medicine Aug. 2014 Vol. 38 No. 4 基于临床病历数据化的名老中医经验 传承方法学研究 周霞继 1，王映辉 1*，刘保延 2，张润顺 1，周雪忠 3，薛燕星 1 1.中国中医科学院广安门医院，北京 100053；2.中国中医科学院，北京 100070； 3.北京交通大学计算机学院，北京 100044 摘要：目的 以中医临床诊疗信息采集系统为技术平台，获取名老中医临床诊疗数据，以数据挖掘分析 平台为工具，构建名老中医经验传承研究的方法学。方法 在不干扰名老中医诊疗实践的前提下，利用结构 化名老中医临床诊疗信息采集系统，全面、动态地采集临床信息。在保留原始文本病历信息的前提下，使名 老中医临床诊疗数据直接转化为可分析的结构化数据，再利用名老中医临床经验分析挖掘平台，人机结合， 以人为主，总结名老中医经验。对名老中医经验进行临床验证，明确分析挖掘方法的可靠性及名老中医经验 的有效性、稳定性。结果 利用结构化临床诊疗信息采集系统，采集 51 位名老中医、42 209 例患者的临床 诊疗数据，建立结构化名老中医病例数据仓库。研发了 5 种适用于名老中医经验的数据分析挖掘方法，用于 名老中医辨证经验、用药经验等综合分析。形成了 26 位名老中医专家经验总结报告。结论 确定了名老中医 经验传承研究的方法，即利用结构化临床诊疗信息采集系统对临床病历数据化，利用数据挖掘分析平台进行 分析挖掘，形成知识库，在临床上进行应用验证，将证明有效的经验形成治疗方案及治疗理论来指导临床， 并进一步在临床上推广应用。 关键词：名老中医；临床病历；数据化；经验传承；方法学 doi: 10.3969/j.issn.2095-5707.2014.04.002 A Methodological Study Based on Digitization of Clinical Medical Records of Famous TCM Veteran Doctors’ Experience Inheritance Zhou Xiaji1 , Wang Yinghui1* , Liu Baoyan2 , Zhang Runshun1 , Zhou Xuezhong3 , Xue Yanxing1 (1. Guang’anmen Hospital, China Academy of Chinese Medical Sciences, Beijing 100053, China; 2. China Academy of Chinese Medical Sciences, Beijing 100700, China; 3. College of Computer Sciences, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China) Abstract: Objective By using traditional Chinese medicine (TCM) clinical diagnosis information collection system as the technical platform, and employing data analysis and mining platform as the tool, the authors constructed the methodology of famous TCM doctors’ veteran experience inheritance based on their clinical treatment data. Methods Under the premise of without disturbing the treatment of famous TCM veteran doctors, the authors collected comprehensive and dynamic clinical information through famous TCM clinical diagnosis information collection system. Famous TCM veteran doctors’ clinical treatment data were directly transformed into structured data for analysis. The authors still preserved the original text medical information and summarized famous TCM veteran doctors’ clinical experience by using famous TCM analysis mining platform, with the features of human-machine combination and people orientation. The authors verified famous TCM veteran doctors’ clinical experience, and clearly analyzed reliability of mining method and validity and stability of famous TCM veteran 基金项目：“十一五”国家科技支撑计划项目（2007BAI10B06-01）；北京市科技计划项目（D08050703020803）； 2012 年中医药行业科研专项（201207001） 第一作者：周霞继，主治医师，研究方向：中医临床信息学，中医临床术语规范应用研究。E-mail: zhouxiaji2008@163.com *通讯作者：王映辉，研究员，研究方向：名医经验传承方法，临床信息学方法。E-mail: wyh0wyh@hotmail.com
2014年8月第38卷第4期 中国中医药图书情报杂志 5 doctors'experience Results A total of 42, 209 cases of medical research records were collected by using structured clinical diagnosis information collection system. Then the largest structure data warehouse of famous TCM veteran doctors' cases was established Five methods for famous TCM doctors' experience analysis and mining were developed, which were for the comprehensive analysis of famous TCM veteran doctors'dialectical and medication experience. Then 26 summary reports about famous TCM veteran doctors' experience were formed. Conclusion The research method of famous TCM veteran doctors' experience inheritance is as follows: digitizing the clinical medical records by using structured clinical diagnosis information collection system; analyzing and excavating data by using data mining analysis platform; forming knowledge base; verifying the knowledge base through clinical application guiding clinical practice by proving effective experience to form treatment plan and theory; promoting the application in clinical practice Key words: famous TCM veteran doctors; clinical medical records, digitization experience inheritance nethodology 名老中医一生从事临床实践,临床疗效显著,是构化关系数据库。这样多种方式结合,并采取质控措 当代中医临床医生的优秀代表,积累的丰富经验是中施,保证了临床数据的完整性、真实性、准确性。 医宝贵的财富,继承他们的学术思想和经验具有十分1.2中医医疗与临床科研信息共享系统 重要的历史和现实意义。人事部、原卫生部、国家中 课题组采用中国中医科学院和相关公司联合研 医药管理局于1990年共同做出决定,先后分4批,制的“中医医疗与临床科研信息共享系统”,该系统 为2000多位名老中医专家选拔继承人,开展师承教整合、包含了结构化名老中医临床诊疗信息采集系 育。“十五”“十一五”“十二五”国家科技支撑计统,是以患者为中心,全面、规范、快捷、完整收 划对名老中医传承研究工作都给予了支持,中国中医集临床诊疗信息并使其数字化的工具,整合医院现 科学院及全国各地也相继启动了相关项目。本研究主有HS、LIS(医院检验系统)、PACS(医学影像信息 要依托“十一五”国家科技支撑计划及北京市科技计系统)等数字信息资源以及临床科研有关的效果评 划项目,形成了一套基于现代化技术开展名老中医经价、跟踪随访等功能,有效地解决了结构化采集 验传承的方法。 系统(结构化电子病历)与医院信息系统的接口、 1数据采集 融合、数据转换等问题,建立了完整的病历结构化、 1.1结构化名老中医临床诊疗信息采集系统 数据融合、整理、转换直至形成数据仓库的一整套 本研究对同期国内结构化电子病历系统进行了方法。该方式可以实时将临床数据转化为科研数据, 广泛地调研,从结构化的内容、程度及基本术语字典减少了人工二次录入,保证了数据的质量,同时也 的情况来看,均不能满足名老中医临床诊疗信息结构节约了成本, 化采集的需要。所以,课题组与相关公司在标准化、1.3临床数据采集结 规范化基础上开发了可与医院信息系统(HIS)融合 本研究在全国19家医院、高等院校及研究院所 的结构化名老中医临床诊疗信息采集系统,制定了结构化采集了51位名老中医、42209例患者的临床 信息采集方案、采集标准、操作规程,提出应根据症、诊疗数据,包括内、外、妇、儿、五官科的各种病种, 证、治、效要素进行结构化录入的原则圓,将病历主要有慢性胃炎、抽动障碍、风湿痹病、盆腔炎、咳 症-证-治-效信息数据化,转化为可分析的数据:其嗽变异性哮喘、肝硬化、肺炎、肺癌、高血压、失眠、 中部分临床协作单位由于信息化水平的局限性等原视网膜黄斑变性、视神经萎缩等疾病。19家单位中 因,未实现与医院HS对接融合。我们通过对结构化北京市单位15家(市属单位9家,中央直属单位6 名老中医临床诊疗信息采集系统功能及模块的优化,家),京外单位4家。 实现临床病历数据实时结构化录入,也可以采取从2数据挖掘分析 HIS导出病历,再二次结构化录入到名老中医临床诊 数据挖掘( Data mining)是从大量的、不完全 疗信息采集系统的后加工模式,而与病历关联的医的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其 嘱、理化检查数据直接由HIS导入到名老中医临床诊中的、人们事先不知道但又是潜在有用的信息和知识 疗信息采集系统,形成统一的、可直接用于分析的结的过程。本研究通过分析确定名老中医临床要素,主 21994-2014ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreservedhttp:/www.cnki.net
2014 年 8 月第 38 卷第 4 期 中国中医药图书情报杂志 • 5 • doctors’ experience. Results A total of 42,209 cases of medical research records were collected by using structured clinical diagnosis information collection system. Then the largest structure data warehouse of famous TCM veteran doctors’ cases was established. Five methods for famous TCM doctors’ experience analysis and mining were developed, which were for the comprehensive analysis of famous TCM veteran doctors’ dialectical and medication experience. Then 26 summary reports about famous TCM veteran doctors’ experience were formed. Conclusion The research method of famous TCM veteran doctors’ experience inheritance is as follows: digitizing the clinical medical records by using structured clinical diagnosis information collection system; analyzing and excavating data by using data mining analysis platform; forming knowledge base; verifying the knowledge base through clinical application; guiding clinical practice by proving effective experience to form treatment plan and theory; promoting the application in clinical practice. Key words: famous TCM veteran doctors; clinical medical records; digitization; experience inheritance; methodology 名老中医一生从事临床实践，临床疗效显著，是 当代中医临床医生的优秀代表，积累的丰富经验是中 医宝贵的财富，继承他们的学术思想和经验具有十分 重要的历史和现实意义。人事部、原卫生部、国家中 医药管理局于 1990 年共同做出决定，先后分 4 批， 为 2 000 多位名老中医专家选拔继承人，开展师承教 育 [1]。“十五”“十一五”“十二五”国家科技支撑计 划对名老中医传承研究工作都给予了支持，中国中医 科学院及全国各地也相继启动了相关项目。本研究主 要依托“十一五”国家科技支撑计划及北京市科技计 划项目，形成了一套基于现代化技术开展名老中医经 验传承的方法。 1 数据采集 1.1 结构化名老中医临床诊疗信息采集系统 本研究对同期国内结构化电子病历系统进行了 广泛地调研，从结构化的内容、程度及基本术语字典 的情况来看，均不能满足名老中医临床诊疗信息结构 化采集的需要。所以，课题组与相关公司在标准化、 规范化基础上开发了可与医院信息系统（HIS）融合 的结构化名老中医临床诊疗信息采集系统[2]，制定了 信息采集方案、采集标准、操作规程，提出应根据症、 证、治、效要素进行结构化录入的原则[3]，将病历 症-证-治-效信息数据化，转化为可分析的数据；其 中部分临床协作单位由于信息化水平的局限性等原 因，未实现与医院 HIS 对接融合。我们通过对结构化 名老中医临床诊疗信息采集系统功能及模块的优化， 实现临床病历数据实时结构化录入，也可以采取从 HIS 导出病历，再二次结构化录入到名老中医临床诊 疗信息采集系统的后加工模式，而与病历关联的医 嘱、理化检查数据直接由 HIS 导入到名老中医临床诊 疗信息采集系统，形成统一的、可直接用于分析的结 构化关系数据库。这样多种方式结合，并采取质控措 施，保证了临床数据的完整性、真实性、准确性。 1.2 中医医疗与临床科研信息共享系统 课题组采用中国中医科学院和相关公司联合研 制的“中医医疗与临床科研信息共享系统”，该系统 整合、包含了结构化名老中医临床诊疗信息采集系 统，是以患者为中心，全面、规范、快捷、完整收 集临床诊疗信息并使其数字化的工具，整合医院现 有 HIS、LIS（医院检验系统）、PACS（医学影像信息 系统）等数字信息资源以及临床科研有关的效果评 价、跟踪随访等功能[4]，有效地解决了结构化采集 系统（结构化电子病历）与医院信息系统的接口、 融合、数据转换等问题，建立了完整的病历结构化、 数据融合、整理、转换直至形成数据仓库的一整套 方法。该方式可以实时将临床数据转化为科研数据， 减少了人工二次录入，保证了数据的质量，同时也 节约了成本。 1.3 临床数据采集结果 本研究在全国 19 家医院、高等院校及研究院所， 结构化采集了 51 位名老中医、42 209 例患者的临床 诊疗数据，包括内、外、妇、儿、五官科的各种病种， 主要有慢性胃炎、抽动障碍、风湿痹病、盆腔炎、咳 嗽变异性哮喘、肝硬化、肺炎、肺癌、高血压、失眠、 视网膜黄斑变性、视神经萎缩等疾病。19 家单位中 北京市单位 15 家（市属单位 9 家，中央直属单位 6 家），京外单位 4 家。 2 数据挖掘分析 数据挖掘（Data Mining）是从大量的、不完全 的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其 中的、人们事先不知道但又是潜在有用的信息和知识 的过程。本研究通过分析确定名老中医临床要素，主
Chinese joumal of library and Information Science for Traditional Chinese medicine Aug 2014 Vol 38 No 4 要包括临床所见(症状、体征、检査结果等)、病(中表1方和谦教授治疗慢性胃炎核心处方中药 医疾病、西医疾病)、证、治法、方剂、药物(或穴 中药名称 位、其他)等。名老中医的经验就蕴含在这些因素间 焦神曲 的多维关系中。将以上要素用计算机技术的方法加 0.092896 蜜甘草 以表达及实现,并进一步细化,形成细节数据物理模 型,用数据仓库的形式表达出来。目前共有7种挖掘 0.08196 分析模型 茯苓 2.1中药有效处方与配伍规律发现的复杂网络方法 炒白术 复杂网络分析方法主要用于总结名老中医临床 炒谷芽 核心处方及常用药物配伍特点,点式互信息法用于分 0.054645 砂仁 析临床随症、随证、随病加减变化规律,两法结合, 法半夏 可较完整地总结名老中医处方用药规律 2.1.1核心药物配伍规律分析方法适用于核心药 0.043716 物分析、主症/证分析、主病分析。利用该方法对多 0.043716 木香 位名老中医经验进行分析,涉及治疗胃癌、慢性胃炎、 薄荷 抽动障碍、风湿痹病、黄斑变性、高血压等多种疾病 核心处方的分析。 0.03825 2.1.2多层核心子网分析方法适用于核心处方及 其主要加减配伍分析、主证/兼证分析。利用该方法 炒莱菔子 对多位名老中医经验进行分析,涉及治疗肝硬化、肺 炎、肺癌等多种疾病的常用药物。 鲜藿香 2.1.3有效药物配伍分析方法适用于有效药物配 伍分析、有效临床处方分析。利用该方法进行失眠症 通过复杂网络分析方法,对王宝恩教授治疗肺 有效方药发现研究 炎核心处方及常用药物配伍进行总结。可知王教授 2.1.4处方药物配伍差异网络比较方法适用于有治疗肺炎最常用的药物为丹参、苦杏仁、蒲公英、 效处方分析、不同名老中医处方配伍差异比较、不同败酱草及虎杖等。通过逐渐增加核心方的药味数, 病种处方配伍差异分析。利用该方法对方和谦教授和可推断王教授临床治疗肺炎的用药特点,在一定程 薛伯寿教授治疗慢性胃炎的处方进行比较分析。 度上说明了王教授的临证思辨。同时利用多层核心 用复杂网络分析方法,对方和谦教授治疗慢性胃网络分析方法,可得出王教授治疗肺炎的常用药物 炎核心处方进行总结。从表1及图1中可以看出,方配伍。见图3、图4。 和谦教授治疗慢性胃炎常用药物为党参、陈皮、法半 在图1至图3中,A图是药味数比较少的核心 夏、炒白术、茯苓、砂仁、木香、焦神曲、炒谷芽、方或常用药物,B图是药味数相对比较多的核心方 当归、佩兰、蜜甘草、大枣等。以健脾和胃、理气疏或常用药物,意在通过增加核心方或常用药物的药 肝柔肝为主,重视化湿消食健胃。 味数,来体现、获取每位教授临床治疗疾病的用药 通过复杂网络分析方法,对钱英教授治疗肝硬化特点 核心处方及随证加减规律进行总结。可知钱教授治疗2.2证治规律分析的主题模型 肝硬化最常用的药物为丹参、郁金、生黄芪、莪术、 该主题模型是在机器学习和自然语言处理领域 牡丹皮、苦参、水红花子、鳖甲。通过逐渐增加核心面向文档“主题”结构分析的基于隐狄利克雷分布的 方的药味数,可推断钱教授临床治疗肝硬化时的用药模型,是建立多关系的分析方法。主要适用于症-证 特点,在一定程度上说明了钱教授的临证思辨。通过(病)-药的多元概率关系,为特定疾病患者群进行划 “点式互信息法”对药-证关系、药-症关系、药-病关分,并得到相应的概率型中药处方知识。本研究利用 系分析,总结钱教授治疗肝硬化临证加减变化规律。该方法进行了糖尿病症状-合并病-中药分布规律硏 见表2、图2 究、冠心病证候-中药-症状分布规律研究。 21994-2014ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreservedhttp:/www.cnki.net
• 6 • Chinese Journal of Library and Information Science for Traditional Chinese Medicine Aug. 2014 Vol. 38 No. 4 要包括临床所见（症状、体征、检查结果等）、病（中 医疾病、西医疾病）、证、治法、方剂、药物（或穴 位、其他）等。名老中医的经验就蕴含在这些因素间 的多维关系中[5]。将以上要素用计算机技术的方法加 以表达及实现，并进一步细化，形成细节数据物理模 型，用数据仓库的形式表达出来。目前共有 7 种挖掘 分析模型。 2.1 中药有效处方与配伍规律发现的复杂网络方法 复杂网络分析方法主要用于总结名老中医临床 核心处方及常用药物配伍特点，点式互信息法用于分 析临床随症、随证、随病加减变化规律，两法结合， 可较完整地总结名老中医处方用药规律[6]。 2.1.1 核心药物配伍规律分析方法 适用于核心药 物分析、主症/证分析、主病分析。利用该方法对多 位名老中医经验进行分析，涉及治疗胃癌、慢性胃炎、 抽动障碍、风湿痹病、黄斑变性、高血压等多种疾病 核心处方的分析。 2.1.2 多层核心子网分析方法 适用于核心处方及 其主要加减配伍分析、主证/兼证分析。利用该方法 对多位名老中医经验进行分析，涉及治疗肝硬化、肺 炎、肺癌等多种疾病的常用药物。 2.1.3 有效药物配伍分析方法 适用于有效药物配 伍分析、有效临床处方分析。利用该方法进行失眠症 有效方药发现研究。 2.1.4 处方药物配伍差异网络比较方法 适用于有 效处方分析、不同名老中医处方配伍差异比较、不同 病种处方配伍差异分析。利用该方法对方和谦教授和 薛伯寿教授治疗慢性胃炎的处方进行比较分析。 用复杂网络分析方法，对方和谦教授治疗慢性胃 炎核心处方进行总结。从表 1 及图 1 中可以看出，方 和谦教授治疗慢性胃炎常用药物为党参、陈皮、法半 夏、炒白术、茯苓、砂仁、木香、焦神曲、炒谷芽、 当归、佩兰、蜜甘草、大枣等。以健脾和胃、理气疏 肝柔肝为主，重视化湿消食健胃。 通过复杂网络分析方法，对钱英教授治疗肝硬化 核心处方及随证加减规律进行总结。可知钱教授治疗 肝硬化最常用的药物为丹参、郁金、生黄芪、莪术、 牡丹皮、苦参、水红花子、鳖甲。通过逐渐增加核心 方的药味数，可推断钱教授临床治疗肝硬化时的用药 特点，在一定程度上说明了钱教授的临证思辨。通过 “点式互信息法”对药-证关系、药-症关系、药-病关 系分析，总结钱教授治疗肝硬化临证加减变化规律。 见表 2、图 2。 表 1 方和谦教授治疗慢性胃炎核心处方中药 序号 关联系数 中药名称 1 0.098 361 焦神曲 2 0.092 896 蜜甘草 3 0.092 896 大枣 4 0.081 967 陈皮 5 0.076 503 茯苓 6 0.076 503 炒白术 7 0.071 038 炒谷芽 8 0.054 645 砂仁 9 0.049 180 法半夏 10 0.043 716 党参 11 0.043 716 木香 12 0.038 251 薄荷 13 0.038 251 当归 14 0.038 251 佩兰 15 0.032 787 紫苏梗 16 0.032 787 炒莱菔子 17 0.027 322 郁金 18 0.005 465 鲜藿香 19 0.005 465 干姜 通过复杂网络分析方法，对王宝恩教授治疗肺 炎核心处方及常用药物配伍进行总结。可知王教授 治疗肺炎最常用的药物为丹参、苦杏仁、蒲公英、 败酱草及虎杖等。通过逐渐增加核心方的药味数， 可推断王教授临床治疗肺炎的用药特点，在一定程 度上说明了王教授的临证思辨。同时利用多层核心 网络分析方法，可得出王教授治疗肺炎的常用药物 配伍。见图 3、图 4。 在图 1 至图 3 中，A 图是药味数比较少的核心 方或常用药物，B 图是药味数相对比较多的核心方 或常用药物，意在通过增加核心方或常用药物的药 味数，来体现、获取每位教授临床治疗疾病的用药 特点。 2.2 证治规律分析的主题模型 该主题模型是在机器学习和自然语言处理领域 面向文档“主题”结构分析的基于隐狄利克雷分布的 模型，是建立多关系的分析方法。主要适用于症-证 （病）-药的多元概率关系，为特定疾病患者群进行划 分，并得到相应的概率型中药处方知识。本研究利用 该方法进行了糖尿病症状-合并病-中药分布规律研 究、冠心病证候-中药-症状分布规律研究
2014年8月第38卷第4期 中国中医药图书情报杂志 7 表2钱英教授治疗肝硬化随证加减规律 目前这一阶段主要采用临床流行病学/临床科研设计 中药名称相关系数配伍频次衡量与评价(DE)的基本原理和方法对临床经验进 枸杞子 行科学验证,多采用随机对照临床试验设计方案 女贞子 (RCT)。有的专家通过动物实验研究进行老中医临 山萸肉 4.548 床有效方药的验证,认为从临床(名医原始经验)到 肝郁 炒枳壳 实验(阐明机理、优化组方和剂量)再到临床(推广 柴胡 应用、完善名医经验)的模式是比较好的。 郁金 3.196 本研究采用回顾性与前瞻性研究相结合的方法, 肾阴虚 对田从豁教授治疗退行性膝骨关节病针灸处方进行 9.629 临床验证研究。研究结果表明,其针灸处方治疗退行 女贞子 6.115 性膝骨关节病是稳定、有效和可重复的。采用自身验 制巴戟天 证和拟合性研究,基于整体病例对孙桂芝治疗肿瘤经 山萸肉 验进行再度整理及验证性研究,结果显示学生与孙师 阳虚 附子 0.608 治疗乳腺癌、肺癌、卵巢癌辨病用药特色相同,具有 炙淫羊藿 很好的一致性。 桂枝 0.108 不管是RCT还是动物实验研究,都存在着一定的 血瘀 丹参 局限性,因此需要根据综合情况选用最合适的科研方 莪术 11.311 法进行验证研究,证明名老中医经验的稳定性、有效 9.131 性、可重复性。当然,也有可能存在一种情况,有 三七 7.676 些经验知识是老中医一直在用的,但通过验证评价 红花 后,结果可能是无效的,这样的经验就暂不能推广应 痰浊 葶苈子 用,应进一步采集数据,分析原因,深入研究。在科 白芥子 学论据基础上确立的经验知识,才可以推广应用于临 床,促进临床疗效的提 干姜 4结果 郁金 本研究形成了26位名老中医专家经验总结报 1.145 告,共分8个方面。①证候研究:肝脾不调证候诊 断标准临床适用性研究,肝脾不调证候诊断判定标 白薇 1.669 准研究。②治法研究:李光荣教授治疗妇科病治法 经验,姚乃礼教授调和肝脾法经验,路志正教授用 2.3辨证论治动态方案优选的马尔可夫决策过程模型药特色经验等。③有效方药探索研究:失眠症有效 该模型包括两种求解算法,即基于信念状态不方药研究,薛伯寿教授治疗发热经验及有效方药研 确定性的信念状态选择算法及基于最短哈密顿通路究。④治疗方案研究:糖尿病优化治疗方案研究。 的值迭代算法。主要适用于基于数据的中药处方治⑤临床评价研究:失眠症的不同医师辨证论治随机 疔方案优化及具备多诊次四诊信息、治疗处方和疗对照评价方法研究。⑥用药方案应用验证:路志正 效评价结局的中医临床数据。本研究利用该方法进教授调理脾胃的异病同治经验,基于整体病例分析 行了2型糖尿病优化治疗方案、中医肿瘤治疗方案的孙桂芝教授治疗肿瘤经验的再度整理及验证性研 优化研究。 究,方和谦教授加味和肝汤治疗慢性浅表性胃炎方 3临床验证 案等。⑦针灸方案应用验证:田从豁教授治疗膝骨 名老中医经验方源于长期的临床实践,名老中医痹针灸治疗方案。⑧综合分析:刘志明教授治疗高 学术思想是其在临床实践中的精华,也只有在临床实血压经验、治疗冠心病经验,薛伯寿教授应用升降 践中才能大放光彩,印证它的科学性。因此临床科研散方证规律及临床传承研究,钱英教授治疗慢性肝 观察是验证名老中医学术思想及经验的关键一步。炎、肝硬化、肝癌经验,王宝恩教授治疗肺炎经验, 21994-2014ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreservedhttp:/www.cnki.net
2014 年 8 月第 38 卷第 4 期 中国中医药图书情报杂志 • 7 • 表 2 钱英教授治疗肝硬化随证加减规律 证候 中药名称 相关系数 配伍频次 肝阴虚 枸杞子 8.959 21 女贞子 5.688 19 山萸肉 4.548 17 肝郁 炒枳壳 7.882 11 柴胡 4.483 11 郁金 3.196 15 肾阴虚 生地黄 23.704 40 枸杞子 9.629 21 女贞子 6.115 19 制巴戟天 5.040 11 山萸肉 3.359 15 阳虚 附子 0.608 1 炙淫羊藿 0.380 1 桂枝 0.108 1 血瘀 丹参 20.301 58 莪术 11.311 39 赤芍 9.131 35 三七 7.676 27 红花 6.348 23 痰浊 葶苈子 10.750 9 白芥子 10.059 8 蜜麻黄 10.059 8 干姜 1.964 8 郁金 1.592 12 白矾 1.145 3 虚热 银柴胡 5.265 1 白薇 1.669 1 青蒿 0.251 1 2.3 辨证论治动态方案优选的马尔可夫决策过程模型 该模型包括两种求解算法，即基于信念状态不 确定性的信念状态选择算法及基于最短哈密顿通路 的值迭代算法。主要适用于基于数据的中药处方治 疗方案优化及具备多诊次四诊信息、治疗处方和疗 效评价结局的中医临床数据。本研究利用该方法进 行了 2 型糖尿病优化治疗方案、中医肿瘤治疗方案 优化研究。 3 临床验证 名老中医经验方源于长期的临床实践，名老中医 学术思想是其在临床实践中的精华，也只有在临床实 践中才能大放光彩，印证它的科学性。因此临床科研 观察是验证名老中医学术思想及经验的关键一步[7]。 目前这一阶段主要采用临床流行病学/临床科研设计 衡量与评价（DME）的基本原理和方法对临床经验进 行科学验证，多采用随机对照临床试验设计方案 （RCT） [8]。有的专家通过动物实验研究进行老中医临 床有效方药的验证，认为从临床（名医原始经验）到 实验（阐明机理、优化组方和剂量）再到临床（推广 应用、完善名医经验）的模式是比较好的[9]。 本研究采用回顾性与前瞻性研究相结合的方法， 对田从豁教授治疗退行性膝骨关节病针灸处方进行 临床验证研究。研究结果表明，其针灸处方治疗退行 性膝骨关节病是稳定、有效和可重复的。采用自身验 证和拟合性研究，基于整体病例对孙桂芝治疗肿瘤经 验进行再度整理及验证性研究，结果显示学生与孙师 治疗乳腺癌、肺癌、卵巢癌辨病用药特色相同，具有 很好的一致性[10]。 不管是 RCT 还是动物实验研究，都存在着一定的 局限性，因此需要根据综合情况选用最合适的科研方 法进行验证研究，证明名老中医经验的稳定性、有效 性、可重复性。当然，也有可能存在一种情况，有一 些经验知识是老中医一直在用的，但通过验证评价 后，结果可能是无效的，这样的经验就暂不能推广应 用，应进一步采集数据，分析原因，深入研究。在科 学论据基础上确立的经验知识，才可以推广应用于临 床，促进临床疗效的提高。 4 结果 本研究形成了 26 位名老中医专家经验总结报 告，共分 8 个方面。①证候研究：肝脾不调证候诊 断标准临床适用性研究，肝脾不调证候诊断判定标 准研究。②治法研究：李光荣教授治疗妇科病治法 经验，姚乃礼教授调和肝脾法经验，路志正教授用 药特色经验等。③有效方药探索研究：失眠症有效 方药研究，薛伯寿教授治疗发热经验及有效方药研 究。④治疗方案研究：糖尿病优化治疗方案研究。 ⑤临床评价研究：失眠症的不同医师辨证论治随机 对照评价方法研究。⑥用药方案应用验证：路志正 教授调理脾胃的异病同治经验，基于整体病例分析 的孙桂芝教授治疗肿瘤经验的再度整理及验证性研 究，方和谦教授加味和肝汤治疗慢性浅表性胃炎方 案等。⑦针灸方案应用验证：田从豁教授治疗膝骨 痹针灸治疗方案。⑧综合分析：刘志明教授治疗高 血压经验、治疗冠心病经验，薛伯寿教授应用升降 散方证规律及临床传承研究，钱英教授治疗慢性肝 炎、肝硬化、肝癌经验，王宝恩教授治疗肺炎经验
Chinese Joumal of library and Information Science for Traditional Chinese medicine Aug 2014 Vol 38 No 4 炒谷芽 苦杏仁 图1方和谦教授治疗慢性胃炎核心处方复杂网络图 图3王宝恩教授治疗肺炎的核心处方复杂网络图 水红花子 牡丹皮 A ★ 生甘草 苏便 图2钱英教授治疗肝硬化核心处方复杂网络图 图4王宝恩教授治疗肺炎常用药物配伍复杂网络图 21994-2014ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreservedhttp:/www.cnki.net
• 8 • Chinese Journal of Library and Information Science for Traditional Chinese Medicine Aug. 2014 Vol. 38 No. 4 图 1 方和谦教授治疗慢性胃炎核心处方复杂网络图 图 2 钱英教授治疗肝硬化核心处方复杂网络图 图 3 王宝恩教授治疗肺炎的核心处方复杂网络图 图 4 王宝恩教授治疗肺炎常用药物配伍复杂网络图 A A A A B B B B