二、x2测验公式 K.Pearson(1900)根据的x2上述定义从属性性状的分布 推导出用于次数资料（亦称计数资料）分析的x2公式： X的转本公式：父=∑0习 E 当df=1的样本，必须用连续性矫正公式当d伦2时， 可以不作连续性矫正。 X2连续性矫正公式： E 海南大学农学院 唐燕琼制
海南大学农学院 唐燕琼制 二、x2测验公式 K.Pearson(1900)根据的x 2上述定义从属性性状的分布 推导出用于次数资料(亦称计数资料)分析的x 2公式： − = i E O E 2 2 ( ) X2的基本公式： 当df=1的样本，必须用连续性矫正公式；当df≥2时， 可以不作连续性矫正。 X2连续性矫正公式： − − = E O E xc 2 2 ] 2 1 [| |
三、x2测验的应用 用于适合性测验 > 用于独立性测验 用于方差同质测验 海南大学农学院 唐燕琼制
海南大学农学院 唐燕琼制 三、 x 2测验的应用 ➢ 用于适合性测验 ➢ 用于独立性测验 ➢ 用于方差同质测验
四、x2测验的具体步骤 (I)提出无效假设H与备择假设HA (2)确定显著水平确定=0.05或0.01等。 (3)计算x2值由样本资料和理论假设计算 2值；根据自由度，由附表4查出，。 (④)推断，若2≤adr,则p>a,故接受H: X2≥a.dr,则p<a,故否定Ho, 卡平方测验均为一尾测验，且是右尾测验
⑴ 提出无效假设H0与备择假设HA ⑵ 确定显著水平 确定a=0.05或0.01等。 ⑶ 计算 2值 由样本资料和理论假设计算 2值；根据自由度，由附表4查出a 2 ，df 。 ⑷ 推断，若χ 2≤χ2 α.df，则p>α，故接受H0； χ 2≥χ2 α.df ，则p<α，故否定H0， 卡平方测验均为一尾测验，且是右尾测验。 四、 x2测验的具体步骤
&6.2适合性测验 根据2分布的概率值来判断实际次数与预期 理论次数是否符合的假设测验，称为适合性测验 (goodness test). 》测验实际结果与理论比例是否特合； 》测验产品质量是否合格； 测验实验结果是否符合某一理论分布； 海南大学农学院 唐燕琼制
海南大学农学院 唐燕琼制 &6.2 适合性测验 根据 2分布的概率值来判断实际次数与预期 理论次数是否符合的假设测验，称为适合性测验 (goodness test)。 测验实际结果与理论比例是否符合； 测验产品质量是否合格； 测验实验结果是否符合某一理论分布；
【例6.1】孟德尔(1865)将黄子叶饱满豌豆 与绿子叶皱编豌豆杂交，F2代观察556株， 黄子叶饱满315株，黄子叶皱缩101株，绿 子叶饱满108株，绿子叶皱缩32株。试测 验F2代的分离是否特合9：3：3：1的理论比率
【例6.1 】孟德尔(1865)将黄子叶饱满豌豆 与绿子叶皱缩豌豆杂交，F2代观察556株， 黄子叶饱满315株，黄子叶皱缩101株，绿 子叶饱满108株，绿子叶皱缩32株。试测 验F2代的分离是否符合9:3:3:1的理论比率