六章几种高常 变量的分布其应用 第一节二项分布
1 第六章 几种离散型 变量的分布及其应用 第一节 二项分布
例6-1某种药物治疗某种非传染性疾病的有效率为 0.70。今用该药治疗该疾病患者10人,试分别计算 这10人中有6人、7人、8人有效的概率
2 例6-1 某种药物治疗某种非传染性疾病的有效率为 0.70。今用该药治疗该疾病患者10人，试分别计算 这10人中有6人、7人、8人有效的概率
10 P(6)= 0.70°(1-0.70 10-6 0.20012 6(10-6)! 10! P(7) 0.707(1-0.70 10-7 0.26683 7!(10-7)! 10! P(8)= 0.70°(1-0.70)08=0.23347 8(10-8)
3 10! 6 10 6 (6) 0.70 (1 0.70) 0.20012 6!(10 6)! P − = − = − 10! 7 10 7 (7) 0.70 (1 0.70) 0.26683 7!(10 7)! P − = − = − 10! 8 10 8 (8) 0.70 (1 0.70) 0.23347 8!(10 8)! P − = − = −
、二项分布的概念 二项分布( binomial distribution)是指在只 会产生两种可能结果如“阳性”或“阴性”之 的n次独立重复试验(称为n重 Berno试验)中 当每次试验的“阳性”概率保持不变时,出现 “阳性”的次数X=0,1,2,∴,n的一种概率分 布
4 二项分布（binomial distribution）是指在只 会产生两种可能结果如“阳性”或“阴性”之一 的n次独立重复试验（称为n重Bernoulli试验）中 ，当每次试验的“阳性”概率保持不变时，出现 “阳性”的次数X=0，1，2，…，n的一种概率分 布。 一、二项分布的概念
从阳性率为m的总体中随机抽取大小为m的样 本,则出现阳性数为X的概率分布即呈二项分布, 记为X~B(n,m) P(XX!(n-X) 丌(1 r) n-r X=0.1.2
5 从阳性率为π的总体中随机抽取大小为n的样 本，则出现阳性数为X的概率分布即呈二项分布， 记为X～B(n，π)， ! ( ) (1 ) 0,1,2, , !( )! n X n X P X X n X n X − = − = −