名目尺度 等距尺度 你覺得他們宮歡喵猫嗎? 厭惡極了口 有點討厭 有點喜歡团 喜歡極了口 女生 印 西醒 。 顺序尺度 等比尺度 常 西强霞
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勾假人的消費模式或多或少都有些不同,您是否同意下列的指述能勾贵出您的消费習惯? 常用的统计工具 1.對我架祝·逛舒影带出积是一程莫大享受 家裡如果没有新影可看,就覺得军身不劲 ·自由软件 4.通常在上舒影以前·和中就已經想好要相那一支片子了 5.通常我都是理自一入来店裡片子看 五、您上次到出租店租看綠影带,是多久以前的事了?(軍遭,請打勾 口以前设相口好久以起不得了口大一年以前口大利平年以自口两三假月以目 e Octave 日一個月以醇口雨三星期以前口一個期以前口三天前昨天才去 ·特殊统计软件 平均而言,您每次遮出租店會粗用支影带? s AMOS 记波程濟不景氮對您消活的影是(可摄遗) statGraphics 口外出逛口照常逛街但少消费口系常消費只挥降折扣才消費 口由於两降價折扣所以了更多的消費口一切如常爱無香口具他 西醒 。 管理研究的关键步骤 使用哪一种统计软件 ·明确定义研究问题 ·使用鼠标与窗体 ·将研究问题发展成研究框架或模型 例如SPSs ·决定研究策略与研究对象 容易入「鎔易使用∶对于重复的析很烦人 ·简易统计缰程 ·选择与发展研究工具 例如R 确立研 可以自行綸写复杂的统计分析程序、可以有效处理 进行实 测频先备 重复的分析工作;不容易入门 矩阵与数字编程 被姗科能力 例如 matla 同上;由更基础处处理统计分析程序 西强霞
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●。 R统计套装软件 玩弄单变量数据 ·R和S-Plus一样,事实上都是由S语言进化而来。S语 R是个矩阵算器,假设我们要涂入下列向量: 言的发明人为美国AT&T贝尔实验室的 Rick becker 45236279 John Chambers fA Allan Wilks a<-c(4,5,2,3,6,2,7,$}将这串数列指定变量a ·R最早是由 University of Auckland的 Ross ihaka和 自内存中呼叫出的值 [1】4523627 obert gentleman着手进行开发,SPls后来发展为商 用[个步骤就得出解 統统计软件,但R则在众多国际重要数学家和统计学 家的努力下,维持为一个自由软件。绝大部分的指 第七个样本值是多少 哪几个= ·世界上最新的统计程序与方法大多会优先出现在R软 [1】3 件的 Add-on package中 hich(a=max(a))+哪一个最大 最新的R软件、说明文件、手册、与相关 package可在 sum(a) 加起来是多少 p/ cranr-project. org下载 西醒 Fe Eot Mu Adages Widows Heb 玩弄单变量数据 1.8.0 [1]45236279 UIth ABSCLUTELT NO ARRWHE 求平均效 me leeser or l:cenee ter datr abston details [1]4.75 median(a) R 1a a co]laboratiw roJect [1]4.5 求方差 ct-line hal,, ot [1]6.214286 4 FIlL browser interface eo he 求极大值 [1 min(a) 求极小值 [1]2 summary(a)+一次求出几个描述性统计 ean 3rd Qu. 002
13 ➞➟➠➡➤➥➢➧➤➦➨➭➫➩➯ R R S-Plus ✁ ✂☎✄ ✆✝✞✟✠✆S ✡☛☞✌✍ ✎✑✏S ✡ ☛✒✓✔✕✖✗✘AT&T ✙✚✝✛✜✒Rick Becker, John Chambers Allan Wilks✏ R ✢✣✠✆University of Auckland ✒Ross Ihaka Robert Gentleman ✤✥☞✦✧ ✓★✄S-Plus ✩✎✓✪✖ ✁✟✠✂✄✄ ✫R ✬✭✮✯✘✰✱✲✳✴✵✟✠✴ ✒✵✶✷✸✄ ✹✺✖✁ ✻☎✆✂✄✏ ✼✽✾✿✒❀❁ ❂❃❄✭❅❆❇✟✠✂✄✞✠❈❉✒✏ ❊❋✞✢✒●✟✠❃❄❂❍✽■✯❏❑▲▼◆✭R ✂ ✄✒Add-on package ❖✏ ✢✒●R ✂✄P ◗❘❙❚P ❯❱P ❲❳❨package ❩❬ http://cran.r-project.org ❭ ❪☎❫ ❴❵❛❜❞❡❝❣❞❢❤❦❥✐❧ z{|/0d% R ♠♥♦♣qr s✉t ✈✇①②③④⑤⑥⑦⑧ ⑨❶⑩ 4 5 2 3 6 2 7 9 > a <- c(4,5,2,3,6,2,7,9) # ❷❸❹❺⑦❻❼❽⑨❾a > a # ❿➀➁➂➃➄➅a ➆➇ [1] 4 5 2 3 6 2 7 9 # ➈➉[1] ♥➊➋➌➍➅➎ > a[3] # ➏➐♥➑➒➇♠➓➔ [1] 2 > a[7] # ➏→♥➑➒➇♠➓➔ [1] 7 > which(a==2) # ➣↔♥=2 [1] 3 6 > which(a==max(a)) # ➣↕ ♥➙➛ [1] 8 > sum(a) # ➜➝➞♠➓➔ [1] 38 ❴❵❛❜❞❡❝❣❞❢❤❦❥✐❧ z{|/0d% > a # ➟➠➡➢➤➥➡➦ [1] 4 5 2 3 6 2 7 9 > mean(a) # ➧➨➩➫ [1] 4.75 > median(a) # ➧➦➭➫ [1] 4.5 > var(a) # ➧➯➲ [1] 6.214286 > max(a) # ➧➳➵➸ [1] 9 > min(a) # ➧➳➺➸ [1] 2 > summary(a) # ➻ ➼➧➽➾➚➪➶➹➘➴ Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. 2.00 2.75 4.50 4.75 6.25 9.00