2、聘于冲击函数 聘于冲击憾事δ(o-o)的定义为 5w-w)-{0 其它ω 并且有 8(@-@0)d@=1 二、系统响应及分析 一个通信系统的输入信号，称为激励，其输出信号称为响 应。我们把系统已知，激励给定的条件下，求系统响应的过程 叫做系统的分析。分析信号通过线性网络的方法有两种，记时 域分析法和频域分析法。 所谓时域分析法，即是：一支系统和激励的时间函数，求 系统响应的时域表达式的方法；所谓频域分析法，即是：在分 析的过程中，将时间变换为频率变量取分析
2、聘于冲击函数 聘于冲击憾事(−0 )的定义为 = − = 0 其它 ( ) 0 0 并且有 ( − 0 ) =1 − d 二、系统响应及分析 一个通信系统的输入信号，称为激励，其输出信号称为响 应。我们把系统已知，激励给定的条件下，求系统响应的过程 叫做系统的分析。分析信号通过线性网络的方法有两种，记时 域分析法和频域分析法。 所谓时域分析法，即是：一支系统和激励的时间函数，求 系统响应的时域表达式的方法；所谓频域分析法，即是：在分 析的过程中，将时间变换为频率变量取分析
时域分析法中，线性网络的特性有它的单位冲激响应)来 描述。所谓单位冲激响应是指网络的输入信号时单位冲激信号δ (t)时的输出，如图1-10(a)所示。当网络的作用端作用有信 号v1(t时，网络的输出信号u(t)等u1（t)于与网络单位冲激响 应的卷积，即有 o(t)=D,(t)*h(t) δ() h(t》 →0vo(t)=h(t) (a vi(t)o h(t) 0o(t)=vi(t)*h(t) (b) 图1-10 时域分析法示意图
时域分析法中，线性网络的特性有它的单位冲激响应h(t)来 描述。所谓单位冲激响应是指网络的输入信号时单位冲激信号 (t)时的输出，如图1-10（a）所示。当网络的作用端作用有信 号u1(t)时，网络的输出信号u0(t)等u1(t)于与网络单位冲激响 应的卷积，即有 ( ) ( ) ( ) 0 t t h t u =ui h(t) h(t) () u0(t)=h(t) (a) ui(t) u0(t)=ui(t)*h(t) (b) 图1－10 时域分析法示意图
在频谱分析法中，线性网络的特性由传输函数H(o)来描述， 所谓传输函数（或叫转移函数）是指网络的传输是复指数信号 i0时，输出信号vo(t)与输入信号之比。 H(o)= o() Dio(t) 当网络输入端上作用有信号ω，(t),并且，)，(t)←→V(0)网 络输出信号u,(t)的频谱u(o),等于输入信号频谱与网络传输函 数H(o)的乘积，即 o(⊙)=（ω）H(ω) 可以证明，线性网络的单位的冲击响应)与传输函数 H(o)互为傅氏变换对，即 h(t)←H(o)
在频谱分析法中，线性网络的特性由传输函数H()来描述, 所谓传输函数（或叫转移函数）是指网络的传输是复指数信号 e jt时，输出信号u0(t) 与输入信号之比。 j t i i t e t t H u u u = = 0 ( ) 0 0 ( ) ( ) ( ) 当网络输入端上作用有信号u1(t)，并且， 网 络输出信号u0(t)的频谱u0()，等于输入信号频谱与网络传输函 数H()的乘积，即 u ( ) () i Vi t ( ) ( ) ( ) V0 =Vi H 可以证明，线性网络的单位的冲击响应h(t)与传输函数 H()互为傅氏变换对，即 h(t) H()
例1-31 试求图1-12中所示RC电路的电压传输函数H(o)和单位 冲激响应。 解：利用符号法可求得该电路的电 压传输函数为 1 图1-12RC低通电路 H(w)= R+jo ·1+joRC 因为h(t)←→H(o)，利用查表的方法或解析法求F(o)的反 变换，即可得 )=fo}=Ce房n
例1−3 试求图1−12中所示RC电路的电压传输函数H()和单位 冲激响应。 解 : 利用符号法可求得该电路的电 压传输函数为 R j RC H j C j C + = + = 1 1 ( ) 1 1 因为 ，利用查表的方法或解析法求F()的反 变换，即可得 h(t) H() ( ) 1 1 1 ( ) ( ) u t RC e RC h t f H − − = =
第三节 随机信号的描述及随机方法 具有随机性的时间信号系统称为随机信号。凡是不能随机 预测的噪声通称为随机噪声，或简称噪声。无论随机信号还是 随机噪声，由于两者都是随机的，可用相同的原理来描述，也 就是说，它们不能用一个确定的时间函数来描述，而必须根据 随机过程理论来描述。 一、随机过程的一般描述 随机过程的基本特征是：其，在观察区间内是一个时间函 数；其二，任一时刻上观察到的值是不确定的，是一个随机变 量。其中每个时间函数成为一个实现，而随机过程就可以看成 是一个由全部可能的实现构成的总体
第三节 随机信号的描述及随机方法 具有随机性的时间信号系统称为随机信号。凡是不能随机 预测的噪声通称为随机噪声，或简称噪声。无论随机信号还是 随机噪声，由于两者都是随机的，可用相同的原理来描述，也 就是说，它们不能用一个确定的时间函数来描述，而必须根据 随机过程理论来描述。 一、随机过程的一般描述 随机过程的基本特征是：其，在观察区间内是一个时间函 数；其二，任一时刻上观察到的值是不确定的，是一个随机变 量。其中每个时间函数成为一个实现，而随机过程就可以看成 是一个由全部可能的实现构成的总体