↓第二章决策量化方法准备知识 商业电子表格制模(Exce 概率与统计简介 基础运筹学 数据挖掘技术
第二章 决策量化方法准备知识 • 商业电子表格制模（Excel) • 概率与统计简介 • 基础运筹学 • 数据挖掘技术
概率与概率分布 (1)数权归纳:更易理解、直观、总体状态与趋势,比较结果,应用于量化方法。 (2)平均数mean n∑F 中位数 众数 数据-原始数值 变动幅度:最大数值—最小数值 处理 ∑ABS[x- 绝对商差均值:F1 数据-有用形式 ∑[x-u 误差平均均值= 数据解释 标准差=方差 信息
概率与概率分布 (1) 数权归纳：更易理解、直观、总体状态与趋势，比较结果，应用于量化方法。 (2) 平均数 mean = 中位数 众 数 变动幅度：最大数值—最小数值 绝对商差均值： 标准差 = 方差 ∑ i=1 n ABS[xi -µ] xi n = µ i=1 n ∑ n [xi -µ] ∑ 2 n i=1 n 误差平均均值 = 数据-原始数值 数据-有用形式 信息 处理 数据解释
概率与概率分布 (3)概率 事件A发生概率P(A)「P(A)=0 P(A)=1 0<P(A)<1 独立事件概率:P(A∪B)=P(A)+P(B) (A、B独立事件)P(A∩B=P(A)P(B) PB/A)P(A) 条件概率(贝叶斯定律):P(AB)= P(B)
概率与概率分布 (3) 概率： 事件A发生概率P(A) 独立事件概率： P(A∪B)=P(A)+P(B) (A、B独立事件） P(A∩B)=P(A)•P(B) 条件概率（贝叶斯定律）：P(A/B)= P(A)=0 P(A)=1 0<P(A)<1 P(B/A) P(A) P(B)
概率与概率分布 实例: 购买的二手车,也许会好,也许会不好。如果买的车好,70%的会耗油量较低 20%的会有中等的耗油量。如果买的车不好,50的会耗油量较高,30%的会有中等 耗油量。对一辆二手车的实验表明该车耗油量较低。如果成交的二手车有60%是如 的,那么,这辆车属于好的概率为多少?
概率与概率分布 实例： 购买的二手车，也许会好，也许会不好。如果买的车好，70%的会耗油量较低， 20%的会有中等的耗油量。如果买的车不好，50的会耗油量较高，30%的会有中等 耗油量。对一辆二手车的实验表明该车耗油量较低。如果成交的二手车有60%是好 的，那么，这辆车属于好的概率为多少？