动态模型 传感器的动态模型是指输入量随时间变化时传感 器的响应特性。 它描述了输出和输入信号的一种数学关系。由于 传感器的惯性和滞后，当被测量随时间变化时，传感 器的输出往往来不及达到平衡状态，处于动态过渡过 程之中，所以传感器的输出量也是时间的函数。 动态模型通常采用微分方程和传递函数描述
动态模型 传感器的动态模型是指输入量随时间变化时传感 器的响应特性。 它描述了输出和输入信号的一种数学关系。由于 传感器的惯性和滞后，当被测量随时间变化时，传感 器的输出往往来不及达到平衡状态，处于动态过渡过 程之中，所以传感器的输出量也是时间的函数。 动态模型通常采用微分方程和传递函数描述
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传感器的动态模型 微分方程 传递函数 … … … …
第四节传感器的特性与指标 传感器的静态特性 >静态特性表示传感器在被测量各个值处于稳定状态时的输 入输出关系。也即当输入量为常量，或变化极慢时，这一 关系就称为静态特性 外界影响 输入 传感器 输出 误差因数 其中误差因数就是衡量传感器静态特性的主要技术指标
传感器的静态特性 静态特性表示传感器在被测量各个值处于稳定状态时的输 入输出关系。也即当输入量为常量，或变化极慢时，这一 关系就称为静态特性。 其中误差因数就是衡量传感器静态特性的主要技术指标。 第四节 传感器的特性与指标
静态特性曲线可实际测试获得。 为了标定和数据处理的方便，希望得到线性关 系，可采用硬件和软件的补偿进行线性化处理。 在非线性误差不太大的情况下，采用直线拟合 的方法线性化。 选择拟合直线的主要出发点： 获得最小的非线性误差 计算简便，使用方便
静态特性曲线可实际测试获得。 为了标定和数据处理的方便，希望得到线性关 系，可采用硬件和软件的补偿进行线性化处理。 在非线性误差不太大的情况下，采用直线拟合 的方法线性化。 选择拟合直线的主要出发点： 获得最小的非线性误差。 计算简便，使用方便
(1)灵敏度 传感器的灵敏度是指到达稳定工作状态时，输出变化量与引 起此变化的输入变化量之比。 输出变化量 K= 输入变化量 △X 它表示单位输入量的变化所引起传感器输出量的变化，很显然， 灵敏度$值越大，表示传感器越灵敏。 △Y dY K- △X dx 非线性传感器的灵敏度用dy/dx表示，其数值等 于所对应的最小二乘法拟合直线的斜率
（1）灵敏度 传感器的灵敏度是指到达稳定工作状态时，输出变化量与引 起此变化的输入变化量之比。 它表示单位输入量的变化所引起传感器输出量的变化，很显然， 灵敏度S值越大，表示传感器越灵敏