本讲主要内容隐私计算及其应用介绍隐私计算三大类别一隐私计算实践
本讲主要内容 一 隐私计算及其应用介绍 二 隐私计算三大类别 三 隐私计算实践
1.安全多方计算（简称MPC、SMC或SMPC）问题首先由华最易持有方安全多MPCT裔计算机科学家、图领奖获得者姚期智教授方计算（Secure数据流数据流于1982年通过“百万富翁问题”提出。百万Muti-party微机Computation)富翁问题需要帮助两个富翁在不暴露彼此财行路由数报持有方数票特有方MICHAMPCHA富的前提下比较出谁更富有。路由路数继节点蛋皮馆福安全多方是指在无可信第三方的情况下，多个参与方计算数系我有方协同计算一个约定函数，除计算结果以外，MCPA数据流数据流各参与方无法通过计算过程中的交互数据推断出其他参与方的原始数据
1.安全多方计算 是指在无可信第三方的情况下，多个参与方 协同计算一个约定函数，除计算结果以外， 各参与方无法通过计算过程中的交互数据推 断出其他参与方的原始数据。 （简称MPC、SMC或SMPC）问题首先由华 裔计算机科学家、图领奖获得者姚期智教授 于1982年通过“百万富翁问题”提出。百万 富翁问题需要帮助两个富翁在不暴露彼此财 富的前提下比较出谁更富有。 安全多 方计算（Secure Muti-party Computation） 安全多方 计算