·根据假设，T(f）可以展开成傅立叶级数，即：T(f)=Zc,e-12mf;其中Taf.121rf,/2j2nfT元TCfZH(f +if.)/2f Jf/2fCn:是由H(f）决定的hr(t) = F-[T(f)] = c,S(t-nT,)即0g(t)* hr(t) = Zcng(t -nT,)对某一时刻的取样将是对无穷多个g(t-nT,）波形在抽样时刻的取值，由此达到了对波形的补偿作用
•根据假设， 可以展开成傅立叶级数，即: 其中 :是由 决定的 即 对某一时刻的取样将是对无穷多个 波形在 抽样时刻的取值，由此达到了对波形的补偿作用。 T( f ) − = s j nfT n T f c e 2 ( ) + = = / 2 / 2 2 / 2 / 2 2 ( ) 1 ( ) 1 s s s s f f j nfT i s d s f f j nfT s n e df H f if T f T f e df f c n c H( f ) + − + − − = − = = − ( )* ( ) ( ) ( ) [ ( )] ( ) 1 T n s T n s g t h t c g t nT h t F T f c t nT ( ) nTs g t −
·由上述证明过程看出，给定一个系统特性H(f)，就可唯一地确定一周期函数T(f)，它能消除抽样点上的码间干扰。·H(f)在时域的系统框图：输入SSC-i+输出·该网络由无限多个横向排列的延迟单元及抽头系数（放大器）组成
• 由上述证明过程看出，给定一个系统特性H(f)，就可 唯一地确定一周期函数 ，它能消除抽样点上的码间 干扰。 • H(f)在时域的系统框图： • 该网络由无限多个横向排列的延迟单元及抽头系数 （放大器）组成。 T( f ) c-i Ts c-i+1 Ts c0 Ts ci Ts 输入 输出