t分布曲线下面积(概率P或α)与横轴t 值间的关系(附表2) 在t界值表中,产侧尾部面积称单侧概 率,两侧尾部面积之和称双侧概率。 在相同自由度时,值增大,P减小V; 在相同值时,双尾P为单尾P的两倍。 如双尾012.单尾to010=1812
X S X t分布曲线下面积(概率P或)与横轴t 值间的关系(附表2)： 在t界值表中，一侧尾部面积称单侧概 率，两侧尾部面积之和称双侧概率。 在相同自由度时， 值增大，P减小； 在相同 值时，双尾P为单尾P的两倍。 如双尾 =单尾 =1.812。 t, 2, t t 0.10/ 2,10 t 0.05,10 =t 1.812 t t 0.10/ 2,10 t 0.05,10 t
第三 总体均数的佶计
第三节 总体均数的估计
可信区间的概念 参数估计是用样本统计量推断总体 参数。有点估计和区间估计两种。 点估计是用相应样本统计量直接作 为其总体参数的估计值。如用ⅹ估 计S估计。等。其方法虽简单,但 未考虑抽样误差的大小
一、可信区间的概念 参数估计是用样本统计量推断总体 参数。有点估计和区间估计两种。 点估计是用相应样本统计量直接作 为其总体参数的估计值。如用 估 计、S估计等。其方法虽简单，但 未考虑抽样误差的大小。 X X
区间估计是按预先给定的概率 (1-∞)所确定的包含未知总体参数的 范围。该范围称为参数的可信区 间或置信区间( confidence interval, CI) 预先给定的概率(1-a称为可信度 或置信度( confidence1eve1),常取 95%或99%
区间估计 是 按 预 先 给 定 的 概 率 (1−)所确定的包含未知总体参数的 一个范围。该范围称为参数的可信区 间 或置信区间 (confidence interval, CI)； 预先给定的概率(1−)称为可信度 或置信度(confidence level)，常取 95%或99%。 X
可信区间通常由两个数值即可信 限/置信限( confidence1imit,CL) 构成。其中较小的值称可信下限 ( lower limit,,较大的值称可信 上限 upper limit, U ,一般表示为 LU
可信区间通常由两个数值即可信 限/置信限(confidence limit, CL) 构 成 。 其 中 较 小 的 值 称 可 信 下 限 (lower limit, L)，较大的值称可信 上限(upper limit, U)，一般表示为 LU。 X