中国社会科学院大学社会统计学课程大纲课程基本信息（CourseInformation）课程编号*学时*学分641252041003V(CourseID）(Credit Hours)(Credits)社会统计学*课程名称(CourseName)Social Statistics先修课程高等数学，概率论与数理统计(Prerequisite Courses)“社会统计学”是社会学专业必修课之一，与社会研究方法、社会统计软件等课程同为培养学生专业研究基本技能的基础课程。针对所关注的社会现象或社会问题进行实证研究，在收集资料、整理资料后，得到的量化资料需要经过计算才能结果和分析结论，这是社会统计学课程学习的必要性所在。这门课程系统介绍社会统计学的基本概念、原理、思路，以及多种具体的统计分析方法，重点在于引导学生根据需求选择*课程简介恰当的统计方法并运用该方法运算处理数据、得到正确的结果并给出研究结论。主要(Description)内容包括（1）导论，介绍社会统计学发展历史等，重点在于变量层次的划分与判断：（2）单变量统计描述，介绍针对某一社会现象或问题进行测量后，所得数据的整理方法和思路，如何用图表呈现其分布以及分析分布特征：（3）单变量统计推论，介绍参数估计和假设检验两种思路及具体方法：（4）双变量描述与推论，介绍列联分析、等级相关、回归分析与一元方差分析四个常用的方法：（5）扩展性介绍多元统计方法，为进一步学习高级统计技术打下基础。教学以课堂教授为主，辅之以课堂讨论、提问等环节，增加与学生互动、交流。Social Statistics is one of the required courses for students who study sociology.Like Social ResearchMethods, Social Statistics Software and other courses, its main purpose is to train students' basic skills inprofessional research.The main content of social statistics is to carry out empirical research on socialphenomena or social problems, collect data, sort out data, and especially analyze data.Therefore, it isnecessaryto useappropriate statistical description and statistical inference methods to get results and*课程简介draw conclusions.This coursesystematically expounds and introduces thebasicconcepts,principles and(Description)ideas ofsocial statistics,aswell asa varietyof specific statistical analysis methods.Thefocus istoguidestudents to choose appropriate statistical methods according to their needs and use the methods tocalculate and process data,get correct results and give conclusions. The most important of learningsocial statistics is to provide students with quantitative technical and theoretical support for researchpractice, to help them to read basic quantitative research literature and to make a preliminary attempt toconductprofessionalresearch.*教材《社会统计学》，卢淑华主编，北京大学出版社，2009年11月第四版，书号：(Textbooks)978-7-301-09199-9，21世纪社会学系列教材。1.李沛良：《社会研究的统计应用》，社会科学文献出版社，2002年第二版。参考资料2.莱文、福克斯著，王卫东译：《社会研究中的基础统计学》（第1版），中国人民大(OtherReferences)学出版社，2008年3月
中国社会科学院大学社会统计学课程大纲 课程基本信息（Course Information） 课程编号 （Course ID） 1252041003 *学时 （Credit Hours） 64 *学分 （Credits） 4 *课程名称 （Course Name） 社会统计学 Social Statistics 先修课程 （Prerequisite Courses） 高等数学，概率论与数理统计 *课程简介 （Description） “社会统计学”是社会学专业必修课之一，与社会研究方法、社会统计软件等课程 同为培养学生专业研究基本技能的基础课程。针对所关注的社会现象或社会问题进行 实证研究，在收集资料、整理资料后，得到的量化资料需要经过计算才能结果和分析 结论，这是社会统计学课程学习的必要性所在。这门课程系统介绍社会统计学的基本 概念、原理、思路，以及多种具体的统计分析方法，重点在于引导学生根据需求选择 恰当的统计方法并运用该方法运算处理数据、得到正确的结果并给出研究结论。主要 内容包括（1）导论，介绍社会统计学发展历史等，重点在于变量层次的划分与判断； （2）单变量统计描述，介绍针对某一社会现象或问题进行测量后，所得数据的整理 方法和思路，如何用图表呈现其分布以及分析分布特征；（3）单变量统计推论，介绍 参数估计和假设检验两种思路及具体方法；（4）双变量描述与推论，介绍列联分析、 等级相关、回归分析与一元方差分析四个常用的方法；（5）扩展性介绍多元统计方法， 为进一步学习高级统计技术打下基础。教学以课堂教授为主，辅之以课堂讨论、提问 等环节，增加与学生互动、交流。 *课程简介 （Description） Social Statistics is one of the required courses for students who study sociology . Like Social Research Methods, Social Statistics Software and other courses, its main purpose is to train students' basic skills in professional research. The main content of social statistics is to carry out empirical research on social phenomena or social problems, collect data, sort out data, and especially analyze data. Therefore, it is necessary to use appropriate statistical description and statistical inference methods to get results and draw conclusions. This course systematically expounds and introduces the basic concepts, principles and ideas of social statistics, as well as a variety of specific statistical analysis methods. The focus is to guide students to choose appropriate statistical methods according to their needs and use the methods to calculate and process data, get correct results and give conclusions. The most important of learning social statistics is to provide students with quantitative technical and theoretical support for research practice, to help them to read basic quantitative research literature and to make a preliminary attempt to conduct professional research. *教材 （Textbooks） 《社会统计学》, 卢淑华主编，北京大学出版社，2009 年 11 月第四版，书号： 978-7-301-09199-9，21 世纪社会学系列教材。 参考资料 （Other References） 1. 李沛良：《社会研究的统计应用》，社会科学文献出版社，2002 年第二版。 2. 莱文、福克斯著，王卫东译：《社会研究中的基础统计学》（第 1 版），中国人民大 学出版社，2008 年 3 月
3.郭志刚主编：《社会统计分析方法与SPSS软件应用》，中国人民大学出版社，2017年第二版。4.（美）费里斯·里奇：《统计想象》（社会学经典教材影印丛书），北京大学出版社，2006年1月。*课程类别口通识教育课口专业基础课口公共基础课/全校公共必修课口专业核心课/专业必修课口其他（CourseCategory）口专业拓展课/专业选修课口线上，教学平台*授课对象社会学专业本科*授课模式口线下口混合式口其他二年级学生(TargetStudents)(ModeofInstruction)口实践类（70%以上学时深入基层），口中文口全外语语种*开课院系*授课语言社会与民族学院口双语：中文+语种（外语讲授不低于(School)(Languageof Instruction)50%)课程负责人刘月，讲师，法学硕士（社会学专业）姓名及简介*授课教师信息(Teacher Information）团队成员姓名及简介1.掌握社会统计学的基础知识，了解各种统计方法适用的前提并能正确运算得到结学习目标果、给与解释；.Learning2.激发对于统计技术运用的兴趣，为进一步学习和高级统计技术打下基础；Outcomes)3.通过学习统计的思路和方法，提高学生的研究实践能力。平时成绩占总成绩30%，包括两部分：课程作业（20%），共十次课后作业（从教材课后习题与教*考核方式师补充习题题库中指定），目的是让学生巩固、熟练所学的各种统计方法；课堂测试（10%），通常(Grading)安排在期中，用于阶段性检验学习成果、提醒学生查漏补缺，并对期末考试有所准备。期末考试占总成绩70%，安排两小时闭卷课堂考试，系统考察学生的知识掌握情况。*课程教学计划（TeachingPlan）填写规范化要求见附件其中周其教学内容摘要课实习周次学讲程（必含章节名称、讲述的内容提要、实验的名称、教学方法、课堂讨论的题目、他验题时授讨阅读文献参考书目及作业等）环课课节论第一讲导论：社会学研究与统计分析第一节社会学研究的基本程序1.确定研究课题它包括三个方面的工作，即选题、查阅文献和进行探索性研究。2.提出研究假设第一周对调查对象的特征以及有关现象之间的相互关系进行推测性判断或设想。3.研究课题操作化通过对抽象概念的定义来选择调查指标，从而将抽象的概念转化为具体的可以观测的变量，将研究假设转化为具体假设。4.设计调查研究方案
3. 郭志刚主编：《社会统计分析方法与 SPSS 软件应用》，中国人民大学出版社，2017 年第二版。 4. （美）费里斯·里奇 ： 《统计想象》（社会学经典教材影印丛书），北京大学出 版社，2006 年 1 月。 *课程类别 （Course Category） 公共基础课/全校公共必修课 通识教育课 专业基础课 专业核心课/专业必修课 专业拓展课/专业选修课 其他 *授课对象 （Target Students） 社会学专业本科 二年级学生 *授课模式 （Mode of Instruction） 线上，教学平台 线下 混合式 其他 实践类（70%以上学时深入基层） *开课院系 （School） 社会与民族学院 *授课语言 （Language of Instruction） 中文 全外语 语种 双语：中文+ 语种（外语讲授不低于 50%） *授课教师信息 （Teacher Information） 课程负责人 姓名及简介 刘月，讲师，法学硕士（社会学专业） 团队成员 姓名及简介 学习目标 （ Learning Outcomes） 1.掌握社会统计学的基础知识，了解各种统计方法适用的前提并能正确运算得到结 果、给与解释； 2.激发对于统计技术运用的兴趣，为进一步学习和高级统计技术打下基础； 3.通过学习统计的思路和方法，提高学生的研究实践能力。 *考核方式 （Grading） 平时成绩占总成绩 30%，包括两部分：课程作业（20％），共十次课后作业（从教材课后习题与教 师补充习题题库中指定），目的是让学生巩固、熟练所学的各种统计方法；课堂测试（10％），通常 安排在期中，用于阶段性检验学习成果、提醒学生查漏补缺，并对期末考试有所准备。 期末考试占总成绩 70％，安排两小时闭卷课堂考试，系统考察学生的知识掌握情况。 *课程教学计划（Teaching Plan）填写规范化要求见附件 周次 周 学 时 其中 教学内容摘要 （必含章节名称、讲述的内容提要、实验的名称、教学方法、课堂讨论的题目、 阅读文献参考书目及作业等） 讲 授 实 验 课 习 题 课 课 程 讨 论 其 他 环 节 第一周 4 第一讲 导论：社会学研究与统计分析 第一节 社会学研究的基本程序 1. 确定研究课题 它包括三个方面的工作，即选题、查阅文献和进行探索性研究。 2. 提出研究假设 对调查对象的特征以及有关现象之间的相互关系进行推测性判断或设想。 3. 研究课题操作化 通过对抽象概念的定义来选择调查指标，从而将抽象的概念转化为具体的 可以观测的变量，将研究假设转化为具体假设。 4. 设计调查研究方案
通过对研究的程序和实施过程中的各种问题进行详细、全面的考虑，制订出调查研究的总体计划和切实可行的调查大纲。5.设计问卷根据调查指标和项目精心设计问题表格，即问卷，然后把问卷初稿用于试调查，从而发现问卷的缺陷和遗漏，并进行修改。6.实施调查利用各种调查方法收集有关资料，并对资料进行审核与登录。7.对资料进行统计分析对调查资料进行系统的整理、分类、统计和分析，并对研究假设进行检验。8.撰写调查研究报告说明调查结果或研究结论，并对研究过程、研究方法、政策建议以及研究中的一些重要问题或下一步研究的设想等进行系统的叙述和说明。第二节社会调查资料的特点和统计学的运用1.社会调查资料的特点具有随机性和统计规律性。2.统计学的运用价值社会调查资料的多值性以及由此产生的抽样数据的不确定性，决定了对社会调查资料的分析和推论只能采用统计学的方法。3.统计分析的作用及主要内容统计分析在社会调查研究中的作用主要表现在经验层次的大面积数据处理方面。统计分析的内容主要分为统计描述和统计推论两部分。第三节统计分析方法的选用1.全面调查与抽样调查全面调查一般使用统计描述。抽样调查既要运用统计描述，又要运用统计推论。2.单变量与多变量单变量研究运用统计描述。多变量研究既要运用统计描述，也要运用统计推论。3.变量的层次定类变量的取值只有类别之分，只具有等于或不等于的性质。定序变量的取值除了有类别之分以外，还有等级、次序的差别，其数学运算特性除具有等于或不等于之外，还有大于或小于之分。定距变量的取值除了有类别、次序之分外，取值之间的距离还可用标准化的距离去度量，其数学运算特性除了等于、不等于、大于、小于之外，还可以加或减。定比变量的取值除了具有上述三种变量的属性之外，还可以构成一个有意义的比率，即可以乘或除。是否具有实际意义的零点存在，是定比变量和定距变量的唯一区别。教学方法：本讲内容和教材第一章对应，阅读文献为陈希孺《数理统计学简史》（电子版）思考题：什么是归纳？什么是演绎？它们在社会研究中的作用是什么？1.2.社会学研究的基本程序由哪几个阶段组成？3．统计分析在社会学研究中的作用是什么？第二讲单变量描述统计第一节分布、统计表和统计图1.分布一个概念或变量的各个情况出现的次数或频次称为分布。变量值频次对的集合称作频次分布。变量值概率对的集合称作概率分布。变量值百分比对的集合称作百分比分布。2.统计表第二周4资料通过统计汇总，得出许多说明社会现象和过程的数字资料，把这些资料按照一定的目的，在表格上表现出来，这种表格就叫做统计表。统计表有简单表、简单分组表和复合分组表之分。统计表必须具备表号、表头、标识行、主体行和表尾等内容。3.统计图统计图用图形的形式来表示变量的分布。定类变量的分布用圆瓣图或条形图表示，定序变量的分布用条形图表示，定距变量和定比变量的分布用直方图
通过对研究的程序和实施过程中的各种问题进行详细、全面的考虑，制订 出调查研究的总体计划和切实可行的调查大纲。 5. 设计问卷 根据调查指标和项目精心设计问题表格，即问卷，然后把问卷初稿用于试 调查，从而发现问卷的缺陷和遗漏，并进行修改。 6. 实施调查 利用各种调查方法收集有关资料，并对资料进行审核与登录。 7. 对资料进行统计分析 对调查资料进行系统的整理、分类、统计和分析，并对研究假设进行检验。 8. 撰写调查研究报告 说明调查结果或研究结论，并对研究过程、研究方法、政策建议以及研究 中的一些重要问题或下一步研究的设想等进行系统的叙述和说明。 第二节 社会调查资料的特点和统计学的运用 1. 社会调查资料的特点 具有随机性和统计规律性。 2. 统计学的运用价值 社会调查资料的多值性以及由此产生的抽样数据的不确定性，决定了对社 会调查资料的分析和推论只能采用统计学的方法。 3. 统计分析的作用及主要内容 统计分析在社会调查研究中的作用主要表现在经验层次的大面积数据处 理方面。统计分析的内容主要分为统计描述和统计推论两部分。 第三节 统计分析方法的选用 1. 全面调查与抽样调查 全面调查一般使用统计描述。抽样调查既要运用统计描述，又要运用统计 推论。 2. 单变量与多变量 单变量研究运用统计描述。多变量研究既要运用统计描述，也要运用统计 推论。 3. 变量的层次 定类变量的取值只有类别之分，只具有等于或不等于的性质。定序变量的 取值除了有类别之分以外，还有等级、次序的差别，其数学运算特性除具有等 于或不等于之外，还有大于或小于之分。定距变量的取值除了有类别、次序之 分外，取值之间的距离还可用标准化的距离去度量，其数学运算特性除了等于、 不等于、大于、小于之外，还可以加或减。定比变量的取值除了具有上述三种 变量的属性之外，还可以构成一个有意义的比率，即可以乘或除。是否具有实 际意义的零点存在，是定比变量和定距变量的唯一区别。 教学方法： 本讲内容和教材第一章对应，阅读文献为陈希孺《数理统计学简史》（电子版） 思考题： 1. 什么是归纳？什么是演绎？它们在社会研究中的作用是什么？ 2. 社会学研究的基本程序由哪几个阶段组成？ 3. 统计分析在社会学研究中的作用是什么？ 第二周 4 第二讲 单变量描述统计 第一节 分布、统计表和统计图 1. 分布 一个概念或变量的各个情况出现的次数或频次称为分布。变量值频次对的 集合称作频次分布。变量值概率对的集合称作概率分布。变量值百分比对的集 合称作百分比分布。 2. 统计表 资料通过统计汇总，得出许多说明社会现象和过程的数字资料，把这些资 料按照一定的目的，在表格上表现出来，这种表格就叫做统计表。统计表有简 单表、简单分组表和复合分组表之分。 统计表必须具备表号、表头、标识行、主体行和表尾等内容。 3. 统计图 统计图用图形的形式来表示变量的分布。定类变量的分布用圆瓣图或条形 图表示，定序变量的分布用条形图表示，定距变量和定比变量的分布用直方图
或折线图表示。4.图和表的累计表示累计图或累计表表示的是大于某个变量值的频次是多少或小于某个变量值的频次是多少。如果把频次换成频率，还可以作成累计频率分布图或累计频率分布表。5.分布图分析对于曲线可作峰点研究、对称研究、U形曲线和」形曲线研究。第二节集中趋势测量法1.集中趋势的概念代表全体变量分布的主要特征或一般水平的某一个典型的变量值或特征值称作集中值或集中趋势。在统计学中集中趋势由均值给出度量。2.众值M。众值是指在一个变量数列中出现频数最多的变量值。用单项分组数据资料计算众值一般采用直接观察法。用组距分组资料计算众值采用组中值法和金氏插补法。3.中位值M将一组变量值按大小顺序排列，位于变量数列中间位置的变量值即为中位值。第二讲单变量描述统计第二节集中趋势测量法4.算术平均数X算术平均数是以总体各单位数值之和除以总体单位总数的商。5.众值、中位值和算术平均值的比较众值适用于定类、定序、定距、定比变量，中位值适用于定序、定距、定比变量，算术平均数适用于定距、定比变量。算术平均数包含的信息最丰富，但要受变量数列中极端值的影响。众值和中位值对资料的使用不完全，但它们的适用范围比算术平均数宽，而且不受极端值的影响。当数列中有极端值时，中位值的代表性好于算术平均数。第三节离散趋势测量法1.离散趋势的概念描述变量数列离散程度的特征值叫做离散趋势或离中量数。它反映了一组变量值背离分布中心值的特征。2.异众比率VR第三周1异众比率是指非众值的频次之和与总体总频次的比率。3.极差R极差是指在一个变量数列中两个极端数值之差，用公式表示为R=最大变量值-最小变量值。4.四分位差Q把一组数据按大小排列成序列，然后分成四个数据数目相等的段落，各段落分界点上的变量值由小到大分别叫做第一个四分位值、第二个四分位值和第三个四分位值，第三个四分位值和第一个四分位值之差即为四分位差。5.方差6和标准差6方差是指资料中各个数值与其算术平均数相减之差的平方和的算术平均数。标准差是方差的正平方根。6.离散系数CV离散系数是标准差与算术平均数的比值，用百分数表示
或折线图表示。 4. 图和表的累计表示 累计图或累计表表示的是大于某个变量值的频次是多少或小于某个变量 值的频次是多少。如果把频次换成频率，还可以作成累计频率分布图或累计频 率分布表。 5. 分布图分析 对于曲线可作峰点研究、对称研究、U 形曲线和 J 形曲线研究。 第二节 集中趋势测量法 1. 集中趋势的概念 代表全体变量分布的主要特征或一般水平的某一个典型的变量值或特征 值称作集中值或集中趋势。在统计学中集中趋势由均值给出度量。 2. 众值Μ0 众值是指在一个变量数列中出现频数最多的变量值。用单项分组数据资料 计算众值一般采用直接观察法。用组距分组资料计算众值采用组中值法和金氏 插补法。 3. 中位值Μd 将一组变量值按大小顺序排列，位于变量数列中间位置的变量值即为中 位值。 第三周 3 1 第二讲 单变量描述统计 第二节 集中趋势测量法 4. 算术平均数 X 算术平均数是以总体各单位数值之和除以总体单位总数的商。 5. 众值、中位值和算术平均值的比较 众值适用于定类、定序、定距、定比变量，中位值适用于定序、定距、 定比变量，算术平均数适用于定距、定比变量。 算术平均数包含的信息最丰富，但要受变量数列中极端值的影响。众值 和中位值对资料的使用不完全，但它们的适用范围比算术平均数宽，而且不受 极端值的影响。当数列中有极端值时，中位值的代表性好于算术平均数。 第三节 离散趋势测量法 1. 离散趋势的概念 描述变量数列离散程度的特征值叫做离散趋势或离中量数。它反映了一 组变量值背离分布中心值的特征。 2. 异众比率 VR 异众比率是指非众值的频次之和与总体总频次的比率。 3. 极差 R 极差是指在一个变量数列中两个极端数值之差，用公式表示为 R=最大变 量值-最小变量值。 4. 四分位差Q 把一组数据按大小排列成序列，然后分成四个数据数目相等的段落，各 段落分界点上的变量值由小到大分别叫做第一个四分位值、第二个四分位值和 第三个四分位值，第三个四分位值和第一个四分位值之差即为四分位差。 5. 方差б2和标准差б 方差是指资料中各个数值与其算术平均数相减之差的平方和的算术平 均数。标准差是方差的正平方根。 6. 离散系数 CV 离散系数是标准差与算术平均数的比值，用百分数表示
教学方法：本讲教学内容对应教材第二章作业：第二章课后习题13、14、15、16、17共5题第三讲概率论基础与中心极限定理第一节基础概率与概率分布1.随机现象和概率的概念所谓随机现象是指在一次观察中可能出现也可能不出现、可能这样出现也可能那样出现、而在大量观察中具有某种规律性的现象。2.概率的运算事件之间的关系分为事件的包含与相等、事件的和、事件的积、事件的互不相容和事件的对立。概率的加法公式为P（A+B）=P（A）+P（B）（简化式）和P（A+B）=P（A）+P（B）-P（AB）（一般式)。概率的乘法公式为P（AB）=P（A）P（B）（简化式）和P（AB）=P（A）P(B/A）或P（AB）=P（B)P（A/B）（一般式)。3.概率分布的概念概率分布指的是随机现象一共有多少种结果以及每种结果所伴随的概率是多少。概率分布有以下两点性质：①任一取值的概率都是非负的：②所有取值的概率总和为1。4.数学期望71离散型变量的数学期望为E（5）=Zx,P，（要求级数是绝对i=l收敛的)。第四周4+0连续型变量的数学期望为E（）=x（x）dx（要求0P广义积分是收敛的)。5方差与标准差[x,-E(,。离散型随机变量的方差为D（）i=l连续型随机变量的方差为D（）=[x - E()]}"p(x)dx 。将方差D（）开方取正值，即为随机变量的标准差6。6.矩、偏态与峰态矩是各点对某一固定点离差幂的平均值。偏态就是三阶中心矩，一般用来测量分布偏离对称的程度。峰态就是四阶中心矩，一般用来描述分布尖峰的程度。第二节典型随机变量分布回顾六个典型随机变量分布的性质、条件和计算公式，了解各分布之间的关系。：二项分布、泊松分布1.离散型随机变量分布：2.连续型随机变量分布：正态分布、卡方分布、t分布、F分布
教学方法： 本讲教学内容对应教材第二章 作业： 第二章课后习题 13、14、15、16、17 共 5 题 第四周 4 第三讲 概率论基础与中心极限定理 第一节 基础概率与概率分布 1. 随机现象和概率的概念 所谓随机现象是指在一次观察中可能出现也可能不出现、可能这样出现 也可能那样出现、而在大量观察中具有某种规律性的现象。 2. 概率的运算 事件之间的关系分为事件的包含与相等、事件的和、事件的积、事件的 互不相容和事件的对立。 概率的加法公式为 P（A+B）=P（A）+P（B）（简化式）和 P（A+B）=P（A） +P（B）-P（AB）（一般式）。 概率的乘法公式为 P（AB）=P（A）P（B）（简化式）和 P（AB）=P（A） P（B/A）或 P（AB）=P（B）P（A/B）（一般式）。 3. 概率分布的概念 概率分布指的是随机现象一共有多少种结果以及每种结果所伴随的概 率是多少。概率分布有以下两点性质：①任一取值的概率都是非负的；②所有 取值的概率总和为 1。 4. 数学期望 离散型变量的数学期望为 E（ξ）= n i i i x p 1 （要求级数是绝对 收敛的）。 连续型变量的数学期望为 E（ξ）= x （x）dx（要求 广义积分是收敛的）。 5. 方差与标准差 离散型随机变量的方差为 D（ξ）= n i i i x E p 1 2 [ ( )] 。 连续型随机变量的方差为 D（ξ）= [x E( )] (x)dx 2 。 将方差 D（ξ）开方取正值，即为随机变量ξ的标准差б。 6. 矩、偏态与峰态 矩是各点对某一固定点离差幂的平均值。偏态就是三阶中心矩，一般用 来测量分布偏离对称的程度。峰态就是四阶中心矩，一般用来描述分布尖峰的 程度。 第二节 典型随机变量分布 回顾六个典型随机变量分布的性质、条件和计算公式，了解各分布之间 的关系。 1. 离散型随机变量分布： 二项分布、泊松分布 2. 连续型随机变量分布： 正态分布、卡方分布、t 分布、F 分布