称为总体回归函数(PRF)的随机设定 形式。表明被解释变量除了受解释变量 的系统性影响外,还受其他因素的随机 性影响。由于方程中引入了随机项,成 为计量经济学模型,因此也称为总体回 归模型
• 称为总体回归函数（PRF）的随机设定 形式。表明被解释变量除了受解释变量 的系统性影响外，还受其他因素的随机 性影响。由于方程中引入了随机项，成 为计量经济学模型，因此也称为总体回 归模型
随机误差项主要包括下列因素: 在解释变量中被忽略的因素的影响; 变量观测值的观测误差的影响; 模型关系的设定误差的影响; 其他随机因素的影响。 产生并设计随机误差项的主要原因: 理论的含糊性; 数据的欠缺; 节省原则
• 随机误差项主要包括下列因素： –在解释变量中被忽略的因素的影响； –变量观测值的观测误差的影响； –模型关系的设定误差的影响； –其他随机因素的影响。 • 产生并设计随机误差项的主要原因： –理论的含糊性； –数据的欠缺； –节省原则
样本回归函数(SRF 问题:能从一次抽样中获得总体的近似的信息 吗?如果可以,如何从抽样中获得总体的近似 信息? 例2.2:在例21的总体中有如下一个样本,能 否从该样本估计总体回归函数PRF? 表213家庭消费支出与可支配收入的一个随机样本 Y80011014001700200023002600290032003500 X5946381122115140815951969207825852530 回答:能
四、样本回归函数（SRF） • 问题：能从一次抽样中获得总体的近似的信息 吗？如果可以，如何从抽样中获得总体的近似 信息？ • 例2.2：在例2.1的总体中有如下一个样本，能 否从该样本估计总体回归函数PRF？ 表 2.1.3 家庭消费支出与可支配收入的一个随机样本 Y 800 1100 1400 1700 2000 2300 2600 2900 3200 3500 X 594 638 1122 1155 1408 1595 1969 2078 2585 2530 回答：能
该样本的散点图( scatter diagram): 3000 2500 每月消费支 2000 150 出100 800110014001700200023002600290032003500 每月可支配收入X元 画一条直线以尽好地拟合该散点图,由于样本取自 总体,可以该直线近似地代表总体回归线。该直线 称为样本回归线( sample regression lines
• 该样本的散点图（scatter diagram)： • 画一条直线以尽好地拟合该散点图，由于样本取自 总体，可以该直线近似地代表总体回归线。该直线 称为样本回归线（sample regression lines）
记样本回归线的函数形式为: f(X=Bo+BX 称为样本回归函数( sample regression function, SRF)
• 记样本回归线的函数形式为： i X i X i Y f 0 1 ˆ ˆ ( ) ˆ = = + 称为样本回归函数（sample regression function， SRF）