第二章经典线性回归模型: 双变量线性回归模型 回归分析概述 双变量线性回归模型的参数估计 双变量线性回归模型的假设检验 双变量线性回归模型的预测 实例
第二章 经典线性回归模型： 双变量线性回归模型 • 回归分析概述 • 双变量线性回归模型的参数估计 • 双变量线性回归模型的假设检验 • 双变量线性回归模型的预测 • 实例
§21回归分析概述 、变量间的关系及回归分析的基本概念 二、总体回归函数(PRF) 三、随机扰动项 四、样本回归函数(SRF)
§2.1 回归分析概述 一、变量间的关系及回归分析的基本概念 二、总体回归函数（PRF） 三、随机扰动项 四、样本回归函数（SRF）
变量间的关系及回归分析的基本概念 1.变量间的关系 (1)确定性关系或函数关系:研究的是确 定现象非随机变量间的关系。 圆面积=八(z,半径)=半径2 (2)统计依赖或相关关系:研究的是非确定现 象随机变量间的关系 农作物产量=f(气温降雨量阳光施肥量)
一、变量间的关系及回归分析的基本概念 1. 变量间的关系 （1）确定性关系或函数关系：研究的是确 定现象非随机变量间的关系。 ( ) 2 圆面积 = f ,半径 = 半径 （2）统计依赖或相关关系：研究的是非确定现 象随机变量间的关系。 农作物产量= f (气温,降雨量,阳光, 施肥量)
2.回归分析的基本概念 °回归分析( regression analysis)是研究一个 变量关于另一个(些)变量的具体依赖关系 的计算方法和理论。 其目的在于通过后者的已知或设定值,去估 计和(或)预测前者的(总体)均值。 被解释变量( Explained variable)或应变 Et(Dependent variable) 解释变量( Explanatory variable)或自变 ft(Independent Variable)
2. 回归分析的基本概念 • 回归分析(regression analysis)是研究一个 变量关于另一个（些）变量的具体依赖关系 的计算方法和理论。 • 其目的在于通过后者的已知或设定值，去估 计和（或）预测前者的（总体）均值。 • 被解释变量（Explained Variable）或应变 量（Dependent Variable）。 • 解释变量（Explanatory Variable）或自变 量（Independent Variable）
回归分析构成计量经济学的方法论基础,其 主要内容包括 (1)根据样本观察值对经济计量模型参数 进行估计,求得回归方程; (2)对回归方程、参数估计值进行显著性 检验; (3)利用回归方程进行分析、评价及预测
• 回归分析构成计量经济学的方法论基础，其 主要内容包括： – （1）根据样本观察值对经济计量模型参数 进行估计，求得回归方程； – （2）对回归方程、参数估计值进行显著性 检验； – （3）利用回归方程进行分析、评价及预测