山东理2大深 SHANDONG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY 第二节概率统计模型 交通工程学第四章交通流理论 交通与车辆工程学院 郇荣
交通与车辆工程学院 郇荣 第二节 概率统计模型
第二节 概率统计模型 研究意义 >为设计新交通设施和确定新的交通管理方案提供 交通流的某些具体特性的预测； 利用现有的和假设的数，作出预报。 应用举例 >信号灯配时设计时，需要预测一个信号周期到达的车辆数； >路段行人过街交通管制方案设计时，要求预测大于行人穿越 时间的车头时距概率
Ø 为设计新交通设施和确定新的交通管理方案提供 交通流的某些具体特性的预测； Ø 利用现有的和假设的数，作出预报。 研究意义 Ø信号灯配时设计时，需要预测一个信号周期到达的车辆数； Ø路段行人过街交通管制方案设计时，要求预测大于行人穿越 时间的车头时距概率。 应用举例 第二节 概率统计模型
第二节 概率统计模型 (交通流的统计分布特性) 本节内容： 一、离散型分布 二、连续型分布 三、拟合优度检验 学习目标： 一、掌握并会应用泊松分布、二项分布、负二项分布、负 指数分布、移位负指数分布； 二、了解爱尔朗分布、韦布尔分布； 三、掌握拟合优度检验
第二节 概率统计模型 一、掌握并会应用泊松分布、二项分布、负二项分布、负 指数分布、移位负指数分布； 二、了解爱尔朗分布 、韦布尔分布； 三、掌握拟合优度检验 一、离散型分布 二、连续型分布 三、拟合优度检验
一、离散型分布 Fundamentals of Fraffic Eengineering 概念 常用于描述某时段内车辆到达的波动性，或描述某路段上 车辆数的分布特性。例如，分析某时间间隔内到达指定交 通设施的期望车辆数，或者计算在给定时间间隔t内有x辆 车到达指定设施的概率；分析一定长度路段上分布的车辆 数等。描述这类随机变数的统计规律采用的是离散型分布。 模型 泊松分布 二项分布 负二项分布
一、离散型分布 常用于描述某时段内车辆到达的波动性，或描述某路段上 车辆数的分布特性。例如，分析某时间间隔内到达指定交 通设施的期望车辆数，或者计算在给定时间间隔t内有x辆 车到达指定设施的概率；分析一定长度路段上分布的车辆 数等。描述这类随机变数的统计规律采用的是离散型分布。 概念 泊松分布 二项分布 负二项分布 模型
(一)泊松分布 Fundamentals of Fraffic Eengineering 1.基本公式 P(k)= (At)e e1,2, I (m)ke-m P(k)= m=At : 式中： P()一时间间隔内到达辆车或个人的概率； t 一时间间隔的时间长度(t=30s,60s,2min等)； 一单位时间的平均到达率（辆/s或人/s)； m 一t时间间隔内平均到达的车辆数或人数； e 自然对数的底，取值为2.71828
（一）泊松分布 1．基本公式 k=1，2，. 式中： ——时间间隔t内到达k辆车或k个人的概率； t ——时间间隔的时间长度(t＝30s，60s，2min等)； ——单位时间的平均到达率（辆/s或人/s）； m ——t 时间间隔内平均到达的车辆数或人数； e ——自然对数的底，取值为2．71828。 P(k) m t